AWS Batch 为 SageMaker Training 推出配额管理功能
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AWS Batch 为 SageMaker Training 推出配额管理功能
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AI 综述
AWS 推出 AWS Batch 的 quota management（配额管理）调度功能，面向 SageMaker Training 任务：管理员可将 GPU 算力按团队、项目或工作负载划分为配额份额，并通过 RESERVE、LEND 或 LEND_AND_BORROW 三种策略共享空闲算力。 AWS Machine Learning Blog 发布了使用教程，演示如何配置带借出/借用策略的配额份额、设置份额内抢占（preemption）以保障高优先级工作负载，并通过 SageMaker Python SDK v3 上手。按教程要求，读者需拥有具备创建和管理 AWS Batch 资源权限的 AWS 账户。
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最新进展10月30日 00:58
AWS Batch 推出配额管理功能，支持 SageMaker Training 任务的跨团队资源借用与共享报道时间线
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10月30日
- AWS Machine Learning BlogAWS Batch 推出配额管理功能，支持 SageMaker Training 任务的跨团队资源借用与共享
AWS Batch 为 SageMaker Training 任务推出新的调度功能 quota management，管理员可将 GPU 算力按团队、项目或工作负载划分为配额份额，并通过 RESERVE、LEND 或 LEND_AND_BORROW 策略共享空闲算力。
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