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跨区域算电协同实测:成本降31%,但尚无商业闭环

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AI 综述

算电协同探索让AI计算任务跟随电力供给跨集群迁移。一项跨区域实测中,三天内调度28万余次AI推理请求,单位Token算力用电成本下降约31%。共绩科技通过镜像预热、模型分发和异构适配(覆盖英伟达、昇腾、海光芯片)实现任务的快速迁移。 不过这一模式尚未形成大规模商业闭环:目前调度平台只能感知算力使用价格,而非电网实时电价,国内机房参与负荷调节的收益也还不明显。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月4日
  1. 雷峰网
    哪里电便宜,算力就往哪里跑?没那么简单

    算电协同探索让AI计算任务跟随电力供给跨集群迁移,一项跨区域实测三天内调度28万余次AI推理请求,单位Token算力用电成本下降约31%。共绩科技通过镜像预热、模型分发和异构适配(英伟达、昇腾、海光)让任务快速迁移。但目前调度平台只感知算力使用价格而非电网实时电价,国内机房参与负荷调节收益尚不明显,算电协同尚未形成大规模商业闭环。

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911月4日 15:00
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