DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017：许愿式编程提升、搜索 API 开放，登顶 OpenRouter 调用量

DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017，更新 V4.1 Flash 模型，主要变化是从零建项目的“许愿式编程”能力提升，以及自研搜索 API 正式开放。官方称这是性能与费用的帕累托改进，基准测试全面提升的同时缩短了任务运行时间和输出长度，并首次自主发布性能与成本的帕累托前沿曲线，称单位任务综合成本仅为 Fable、Astra 等同类模型的百分之一至二十分之一（此为官方说法）；钛媒体称多数场景下 Token 用量较前版下降逾 50%。开发者仍用 deepseek-flash 访问，API 调用方式和价格维持不变（每百万输入 Token 0.15 美元、输出 0.60 美元），模型以 MIT 协议开源。钛媒体的测评显示，DeepSWE v1.1 Pass@1 从 74.2 升至 77.0，超过 Claude Opus 5 和 GPT-5.6 Sol，但在专家级难题 HLE 上得分 42.6，低于 Claude Opus 5 的 56.3。 发布后一周（10 月 19 日至 25 日），该模型以 33.6 万亿 Token 的周调用量登顶 OpenRouter 全球第一，环比增长 801%；钛媒体同时指出，OpenRouter 统计的只是经由该 API 聚合网关中转的流量，并非全球大模型调用量的全景。新智元在报道此次更新时称其主打“许愿式编程”、对标 GPT-6 Astra，并称之为“双王炸”，这些属于报道方的说法。搜索 API 的开放主要影响通过 DeepSeek API 开发应用的开发者。

AI 根据报道生成 · 4 天前更新

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