上交大张伟楠在CNCC 2026阐述物理智能七层技术栈

上海交通大学张伟楠教授在 CNCC 2026 首日 Tutorial 发表《物理智能及关键技术概述》演讲，阐述 AI 从数字世界走向物理世界的路径。 他提出涵盖硬件与系统、数据与仿真、感知、世界模型、基础模型、物理智能体和应用层的七层技术栈，并指出不确定性下的后果性交互、局部可观测性和长时程误差累积是物理智能面临的核心挑战。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。