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AWS发布用Crawl4AI为Bedrock知识库准备网页内容的教程

1 篇报道1 个报道来源3 天前更新

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AI 综述

AWS 在机器学习博客发布教程,展示如何用开源 Python 爬虫 Crawl4AI 为 Amazon Bedrock Knowledge Bases 做网页内容的自定义预处理:抓取后生成 Markdown 和元数据 sidecar 写入 Amazon S3,再由知识库通过 S3 数据源完成解析、分块、嵌入、索引和检索。 该工作流有一些限制:仅处理公开网页,不支持需要登录认证的页面;Amazon Bedrock 限制每个元数据 sidecar 不超过 10 KB;每次运行按所配置的 Fargate 任务规格收费,默认为 2 vCPU 和 4 GB 内存。

AI 根据报道生成 · 3 天前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月3日
  1. AWS Machine Learning Blog
    用 Crawl4AI 为 Amazon Bedrock Knowledge Bases 准备网页内容

    AWS 展示如何用开源 Python 爬虫 Crawl4AI 为 Amazon Bedrock Knowledge Bases 做网页内容的自定义预处理:抓取后生成 Markdown 和元数据 sidecar 写入 Amazon S3,再由知识库通过 S3 数据源完成解析、分块、嵌入、索引和检索。

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