上海AI实验室等发布PrivacyTrace基准，量化工具调用轨迹隐私泄露
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上海AI实验室等发布PrivacyTrace基准，量化工具调用轨迹隐私泄露
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AI 综述
上海人工智能实验室联合电子科技大学、悉尼大学发布研究并构建PrivacyTrace基准，量化AI Agent工具调用轨迹的隐私泄露风险，发现观察者可凭轨迹推断用户住址、宗教、健康状况等信息。研究显示，盲猜攻击成功率为17.97%，拿到单域轨迹后升至26.25%。 该研究使用合成用户与真实工具的组合，虚拟用户行为未必等同真人，26.25%也并非“一眼看穿”的程度。团队提出三类防御方向，但有效性均未经实验验证，仅为方向性建议。
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最新进展11月4日 10:51
上海AI实验室AgentDoG研究：Agent工具调用轨迹可暴露用户隐私报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月4日
- 钛媒体上海AI实验室AgentDoG研究：Agent工具调用轨迹可暴露用户隐私
上海人工智能实验室联合电子科技大学、悉尼大学发布研究，构建PrivacyTrace基准，量化Agent工具调用轨迹的隐私泄露风险，论文地址 https://arxiv.org/abs/2610.41885。
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