邓志杰在CNCC 2026讲解扩散语言模型提速方法
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邓志杰在CNCC 2026讲解扩散语言模型提速方法
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AI 综述
在CNCC 2026上，上海交通大学副教授邓志杰以“扩散大语言模型方法及应用”为题作演讲，讲解如何将扩散语言模型的并行生成潜力转化为实际生成速度。
AI 根据报道生成 · 6 小时前更新
最新进展11月5日 13:44
上海交大邓志杰详解扩散语言模型：从并行生成到实际提速报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月5日
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