vLLM博客复盘：英伟达工程师用1.2万行Megakernel加速Kimi K3推理
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vLLM博客复盘：英伟达工程师用1.2万行Megakernel加速Kimi K3推理
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AI 综述
2026年10月16日，vLLM官方博客发布技术复盘，介绍英伟达CentML工程师Benjamin Chislett用1.2万行CuTe DSL编写的Megakernel，大幅提升月之暗面Kimi K3在vLLM上的推理速度。GB300 NVL72上达423 tok/s/user，性能提升1.68倍，batch 1下超过840 tokens/s。 vLLM博客原文报告的数据是：多个测试配置下解码吞吐提升1.5—2倍。为应对AI生成代码速度快于人类审查速度的局面，vLLM团队发布了fast-track model optimization RFC。
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最新进展10月30日 16:50
英伟达1.2万行Megakernel优化Kimi K3推理，AI生成代码速度超过人类审查速度报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月30日
- 钛媒体英伟达1.2万行Megakernel优化Kimi K3推理，AI生成代码速度超过人类审查速度
2026年10月16日vLLM官方博客发布技术复盘，英伟达CentML工程师Benjamin Chislett用1.2万行CuTe DSL编写的Megakernel大幅提升月之暗面Kimi K3推理速度，GB300 NVL72上达423 tok/s/user，性能提升1.68倍，batch 1下超过840 tokens/s。
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