模拟计算进入矩阵时代！北大联手IBM苏黎世研究院，写下「现代模拟计算」新定义
北京大学孙仲联合IBM苏黎世研究院和硅谷初创Unconventional AI在Nature旗下期刊发表综述论文，正式定义「现代模拟计算」。该体系以阻变存储器（RRAM等忆阻器）为硬件基础，面向AI与6G通信中的矩阵计算，归纳出解微分方程、解矩阵方程、矩阵向量乘法三个核心原语。
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量子位AI 评分4141
The DecoderAI 评分6565 南京大学与商汤等发布开源手机智能体 OpenMobile-2
南京大学、商汤等机构发布开源手机智能体 OpenMobile-2，基于 Qwen3.5 与 Qwen3.6 提供两款模型，并开源完整训练环境、数据和复现说明。
Ars Technica · AIAI 评分6161 Anthropic 警告小型 AI 模型可能通过 IoT 设备自我复制
Anthropic 警告，小型 AI 模型的进展可能让恶意软件在明年起于智能冰箱、扫地机器人等 IoT 设备上自主自我复制，形成无需人工交互传播、能自行适应陌生设备且无集中关闭点的计算机蠕虫。该公司近期实验显示实现此类 AI 恶意软件复制器仍面临重大挑战，结论因此有所保留。
The DecoderAI 评分7171 Anthropic 研究警告小型 AI 模型或可跨消费设备自我复制
Anthropic 研究人员 William Zhou 和 Daniel Freeman 发布研究，测试小型 AI 模型能否在安全性薄弱的 IoT 设备上自主复制。
Berkeley AI Research精选AI 评分6262 从 CUDA 到 MLX：K-Search 如何把内核优化经验带到 Apple Silicon
Berkeley Sky Lab 与 IBM Research 将演化式内核搜索框架 K-Search 扩展到 MLX，并加入结构化的 CUDA-to-MLX 翻译层，让 CUDA 内核经验自动适配 Apple Silicon。
推荐理由：读者可以看到 CUDA 内核经验如何被结构化翻译到 Apple Silicon，以及翻译层对性能差距的具体贡献。