CNCC 2026：天津大学张长青谈广义多模态融合——给融合加上「可信度量尺」

天津大学张长青在 CNCC 2026 首日 Tutorial《广义多模态融合技术》中，介绍了团队在多模态表征、动态可信融合和通用预测基座方面的研究。其 TMC 方法结合变分狄利克雷分布与 Dempster–Shafer 证据理论估计预测不确定性，在晶体结构识别任务中把分类准确率从约58%—59%提高至93.9%左右。