NVIDIA 全栈协同设计如何化解 AI 的内存挑战

NVIDIA 通过 GPU、CPU、网络、存储与软件的全栈协同设计，提升 AI 工厂中每一字节内存的效用，应对智能体推理带来的 HBM 压力。从 Blackwell Ultra 到 Vera Rubin 平台，每 GPU 的 HBM 容量仅提升约 3%，而 SemiAnalysis AgentX 上每美元智能体吞吐量最高提升 30 倍。