Musubi 开源 PolicyLM-1.7B 决策模型，用于实时内容审核

Musubi 发布轻量决策模型 PolicyLM-1.7B，以开放权重形式开源，可将用英文写成的内容政策直接套用到消息上，耗时低于 50 毫秒。该模型成本与速度接近主流社交平台的 AI 分类器，但具备现代 LLM 的灵活性，无需专门训练即可执行复杂政策，政策变更时也不必重新训练。Musubi 联合创始人兼首席 AI 官 Filip Jankovic 表示，这让平台管理者可以主动为内容打标签。