用数据血缘保障智能体企业的安全

MIT Technology Review 指出，随着智能体 AI 进入企业日常流程，传统围绕应用、系统和网络的安全手段已不够用。一个销售 AI 智能体从受限定价系统等多源拉取数据并层层传递，出错时无人能追溯数据来源。文章认为 AI 安全本质是数据可见性问题，需要建立数据血缘来管理人类与智能体混合流程的治理与问责。