AI 搞科研，到底在替谁打工？

截至2026年，DeepMind 的材料探索图网络 GNoME 预测的 220 万种潜在晶体结构中，已有超过 700 种新材料在全球实验室被成功合成，包括 528 种潜在固态电解质候选。文章认为 AI 在材料和生物制药中把瓶颈从“想不出来”搬到了“验不过来”，真正稀缺的是实验验证资源。文中还提到首个端到端由 AI 参与推进的分子已进入临床 IIa 期，2026 年将走向 III 期。