百度开源文心5.5 Flash Base，2800亿参数MoE基座模型
11月5日，百度正式开源基座模型文心5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base），采用MoE架构，总参数量2800亿，每Token激活140亿参数，使用33.5万亿Token预训练，预训练上下文最长128K，微调与推理支持最长100万Token上下文。
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量子位主站AI 评分5959
爱范儿AI 评分7171 腾讯混元 Hy4 正式版发布，实测复刻《王者荣耀》迷你 MOBA
腾讯混元 Hy4 正式版发布，Agent 能力和长程任务较预览版全面提升，在多个 Benchmark 上进入最强开源模型之列，超过 DeepSeek V4.1 Flash、GLM-5.3、Kimi K3.1 Pro 等模型。
雷峰网AI 评分6060 REA 逆向工具实测：Gemini 4 Argon 与 GLM 5.3 复刻故宫名画记，细节决定还原度
雷峰网在 OpenCode 中用 REA 与 Reverse-skill 让 Gemini 4 Argon 和 GLM 5.3 逆向复刻故宫名画记网站。Argon 版本保留三列布局、四项筛选和详情页横幅等结构，贴近原站；GLM 5.3 完成浏览流程但改为四列卡片、去掉筛选区，差异较大。
钛媒体AI 评分5353 DeepSeek发布V4.1 Flash-1017并以帕累托前沿曲线重提性价比标准
DeepSeek推出V4.1 Flash-1017，首次自主发布性能与成本的帕累托前沿曲线，称单位任务综合成本仅为Fable、Astra等同类模型的百分之一至二十分之一。
开源中国精选AI 评分7676 Mistral 开源万亿参数模型 Mistral Large 4 权重
Mistral 开源了 Mistral Large 4（内部代号 Le Chonk）的权重，模型有 1 万亿参数，原生支持多模态。报道称其为开放权重阵营中体量最大的模型，从零开始在欧洲基础设施上训练，并称在开放权重模型中编码能力最强，引用 Cognition 的私有基准 FrontierCode 2.0 测试端到端代码质量作为依据。
推荐理由：报道给出 Mistral Large 4 的参数规模、多模态能力和编码基准表现，可作为开源模型竞争格局的参照。
TechCrunch · AIAI 评分6868 Mistral 开源万亿参数模型 Mistral Large 4 权重，主打网络安全
Mistral 发布万亿参数开源权重模型 Mistral Large 4（ML4，昵称 Le Chonk），企业、政府可自行下载部署，权重提供在 Hugging Face 并可通过 API 使用。
The DecoderAI 评分7171 Mistral 发布万亿参数开源模型 Mistral Large 4（Le Chonk），编码领先开源但整体仍落后中国模型
Mistral 在公开预览三周后将 Mistral Large 4（绰号 Le Chonk，总参数约 1 万亿、每步激活 52B）的权重发布到 Hugging Face，接受文本和图像输入，输出文本和代码。
量子位AI 评分7575 谷歌发布Gemini 4 Carbon，多项基准超越Opus 5.5并享Token半价
谷歌发布新旗舰Gemini 4 Carbon，在Artificial Analysis智能指数5.0中以59分登顶，Terminal-Bench 4.0达65.2%，超越Claude Opus 5.5和GPT-6 Astra。
The Decoder同新闻AI 评分7777 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon，登顶 Artificial Analysis 智能指数
Google DeepMind 在 Argon 发布仅两周后推出 Gemini 4 Carbon，以 59 分登顶 Artificial Analysis 智能指数 v5.0，Argon 为 50 分。
同一新闻，精选展示《Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon：主打网络安全与长程智能体能力》
Google DeepMind精选AI 评分7777 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon：主打网络安全与长程智能体能力
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon，称其为最强前沿模型，在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 以 59 分排名第一。
推荐理由：官方公布了 Cyber 基准分数、定价和分阶段开放节奏，读者可以对照评估它在安全编码与长程任务上的实际定位。
量子位AI 评分7979 OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra：API 价格砍半，网友实测电脑操作更快更省
OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，标准 API 输入 1 美元/百万 Token、输出 5 美元/百万 Token，价格较 GPT-5.6 Terra 砍半。
钛媒体AI 评分7171 OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，主打低价电脑操作能力但口碑遇冷
OpenAI 发布新模型 GPT-6.1 Terra，API 价格为每百万输入 Token 1 美元、输出 Token 5 美元，较上一代分别下降 50% 和约 58%。
The Decoder精选AI 评分8383 OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，API 价格减半且多项基准逼近更大模型
OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，API 输入 $1/M tokens、输出 $5，为 GPT-5.6 Terra 的一半，缓存输入降至 $0.05/M。
推荐理由：原文汇总多项基准数据与价格对比，读者可以据此评估这款中端模型在不同推理档位下的性价比定位。
The Verge · AIAI 评分5555 The Verge 分析 AI 能否解决 COBOL 代码危机：OpenAI 称 GPT-6.1 Sol 行为保持率达 98%，专家质疑评估过于简单
The Verge 报道 OpenAI 于 10 月 19 日宣称其最新模型在遗留语言代码迁移上有显著进展，GPT-6.1 Sol 在 COBOL 迁移测试中低推理强度下行为保持准确率为 87%，高推理强度下达 98%，而 GPT-5.6 Sol 仅 5%。
开源中国AI 评分7272 月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，主打代码与长程 Agent 能力
月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，为 K3 系列首个正式版本，3 万亿级参数、100 万上下文，官方定位为迄今能力最强的模型，重点提升代码、3D 创作、金融研究和长程 Agent 能力；开放权重版主动移除了网络攻防能力。
极客公园AI 评分7474 Kimi K3.1 Pro 发布：Terminal-Bench 4.0 得分 65.7%，逼近 Claude Opus 5.5
月之暗面于 10 月 24 日上线 Kimi K3.1 Pro 及速度快的 Highspeed 版本，承诺 11 月 4 日前放出完整模型权重。
钛媒体AI 评分7171 月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，Artificial Analysis 智能指数排全球第四
月之暗面于10月24日凌晨发布 Kimi K3.1 Pro，Artificial Analysis 将其智能指数排在全球第四，并判断若权重开放将登顶开放权重模型榜首，开源与闭源差距将从12分缩至3分。
爱范儿AI 评分7373 爱范儿实测 Kimi K3.1 Pro：3 万亿参数旗舰重回性能竞争
Kimi 发布新一代旗舰模型 K3.1 Pro，拥有 3 万亿级参数、支持 100 万上下文，计划 11 月 4 日前开放完整模型权重，并同步推出输出速度快 2-3 倍的 Highspeed 版本和可在线编辑 3D 模型的新功能 3D Make。
The Decoder精选AI 评分8282 Moonshot AI 发布 Kimi K3.1 Pro，Artificial Analysis 指数逼近 Claude Opus 5.5
月之暗面（Moonshot AI）发布 Kimi K3.1 Pro，在 Artificial Analysis Intelligence Index 得 55 分，比 K3 高 11 分，排名第四，仅落后 Claude Opus 5.5（58 分）3 分；若按计划于 2026 年 11 月 4 日前开放权重，将成为最高分开源权重模型。
推荐理由：媒体汇总了官方和 Artificial Analysis 的成绩与定价，读者可据此比较 K3.1 Pro 与闭源模型的差距及开放权重进展。
雷峰网AI 评分4646 Kimi K3.1 泄露：3D 成本仅 GPT-6 Astra 的 1/14，横扫海外视觉三巨头
Kimi K3.1 即将发布，已实测网友称其在 Three.js/WebGL 等 6 大 3D 与前端细分领域表现强势，成本仅为 Kimi K3 的 70%。盲测中其生成同等复杂度 3D 代码的 Token 消耗只有海外顶级模型的几十分之一，与 GPT-6 Astra 对比成本约 1/14，还能在 15 分钟内交付可交互 3D 资产。
The DecoderAI 评分6666 Recursive 发布 Flint：由 Eureka Machine 自动化研发的开源 MoE 编码模型
Recursive 发布首个语言模型 Flint，由 AI 系统 Eureka Machine 自动提出、运行和评估实验，覆盖架构选择、量化与推理调优。
TechCrunch · AIAI 评分7070 Recursive 发布可在笔记本运行的编码模型 Flint，称其主要由 AI 参与
AI 创业公司 Recursive 发布首个模型 Flint，一个可在笔记本上运行的免费编码模型，公司称其自动化研究系统 Eureka Machine 参与了从预训练到后训练和推理的几乎所有开发环节，小团队在不到四个月内从零完成。
雷峰网AI 评分7171 雷峰网实测 MiniMax M3.1 Flash 与 DeepSeek V4.1 Flash-1017：Agent 任务各有所长
雷峰网评测 MiniMax 10 月 17 日后发布的 M3.1 Flash，该模型在 Automation-Bench 复杂 Agent 任务中位列第一，BankerToolBench 拿到 76.2% 与 Opus 5 并列第一，AA 榜单智能指数 43 分、较上代 M3 的 29 分提升近五成。
量子位AI 评分7272 MiniMax 发布 M3.1 Flash，ALE 得分 29.6% 位列国产模型第一
MiniMax 揭晓国庆期间在 OpenRouter 匿名测试的模型 Space Bunny 为自家的 M3.1 Flash。
钛媒体AI 评分7474 光子星球实测 MiniMax M3.1 Flash：换题重测五个前端 Coding 案例
MiniMax 于10月19日认领匿名模型 Space Bunny，正式发布 M3.1 Flash，模型采用稀疏注意力架构，428B总参数约23B激活，推理速度提升近3倍，错误率从1.4%降至0.7%，成本下降70%，权重将于10月23日开源。
The DecoderAI 评分6464 OpenAI 称 GPT-6 大幅改进 COBOL 等低资源编程语言能力
OpenAI 表示 GPT-6 系列在 COBOL、Fortran、Visual Basic 等低资源语言上明显增强，并为此构建了 MultiLangBench 和 COBOL 迁移两个评测。
钛媒体AI 评分7070 DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017 并投资具身智能，分析其布局逻辑
DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，主打性能提升、成本下降，DeepSWE v1.1 Pass@1 从74.2升至77.0，超过 Claude Opus 5 和 GPT-5.6 Sol，HLE 42.6 则低于 Claude Opus 5 的56.3。
开源中国AI 评分5858 MiniMax 发布 M3.1 Flash：主打 Agent 能力，成本降 70%
MiniMax 官宣发布 M3.1 Flash 更新，此前社区匿名处理超 200T Token 的 Space Bunny 即其早期版本。该模型主打 Agent 能力，官方称 Agentic 任务、编程、Computer Use、网络安全四项有代际提升，线上推理速度提升近 3 倍，使用成本降低（标题称降 70%）。
少数派AI 评分4545 派早报：MiniMax 发布 M3.1 Flash 模型等
MiniMax 于 10 月 19 日上线 M3.1 Flash 模型，线上推理速度较此前提升近 3 倍，Agent 类任务综合使用成本降低 70%，已在 MiniMax API、MPlan 和 MiniMax Code 可用，模型权重计划稍后开放。
爱范儿AI 评分7272 DeepSeek V4.1 Flash 实测：4 块钱复刻「特斯拉能飞」3D 网页
爱范儿实测新版 DeepSeek V4.1 Flash 1017，用提示词生成「特斯拉能飞」动态 3D 网页耗时 35 分钟，消耗输入 3752 万 Token、输出 33 万 Token，缓存命中率 99.6%，成本约 4 元，而同样效果用 GPT-6.1 Sol 或 Claude 模型至少需 100 元。
量子位精选AI 评分7979 DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017，并开放自研搜索 Search 和 Fetch API
DeepSeek 发布新模型 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，网页端、APP 与 API 已同步更新，官方称其在代码和 Agent 任务上表现提升，同时任务运行时间与输出消耗下降，称为性能与费用的帕累托改进。
推荐理由：新模型在提升任务表现同时压低了运行时间和输出费用，还开放了自研搜索 API，读者可据此评估成本与 Agent 工作流变化。
The DecoderAI 评分7272 DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017，智能体与编程任务表现超越更大竞品并大幅降低成本
DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017，已在官网、App、API 开放，并在 Hugging Face 和 ModelScope 开源权重。
AWS Machine Learning Blog精选AI 评分6363 Reflection AI 开源 Beam 智能体编码模型，AWS 给出三条部署路径
Reflection AI 发布开源权重模型 Beam 1.0，面向智能体编码和长程任务，总参数 501B、激活参数 23B，有效上下文长度 100 万 token，权重以 Apache 2.0 许可通过 Hugging Face 发布，提供 BF16、FP8 和 NVFP4 三种 checkpoint。
推荐理由：原文来自 Reflection 与 AWS 团队，给出 Beam 的参数构成和三条部署路径，读者可以据此选择适合自己控制需求的上线方式。
量子位同新闻AI 评分8484 谷歌发布 Gemini 4 Argon，API 限时半价
谷歌正式向全球开发者、企业及付费订阅用户开放 Gemini 4 Argon，官方评测称整体达到 GPT-6 Astra、Opus 5.5 水平，第三方 Artificial Analysis 智能指数中 Argon High 与 GPT-6 Astra Max、Claude Fable5.1 Max 并列53分。
新智元AI 评分4141 阶跃星辰开源旗舰模型 Step 5 Preview
阶跃星辰于 2026 年 10 月 15 日正式开源新一代旗舰模型 Step 5 Preview。该模型在 AI 编程、软件工程、专业知识工作、金融等任务上达到前沿水平。
TechCrunch · AIAI 评分7070 Meta 发布可在 Mac 上运行的开源权重模型 Muse Spark Open
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，称其为美国最强开源权重模型，拥有 816B 参数和 1M token 上下文窗口，原生多模态，面向复杂编码任务和智能体工作。
爱范儿同新闻AI 评分8383 Google 发布 Gemini 4 Argon，主打长程任务与低价 API
Google 正式上线旗舰模型 Gemini 4 Argon，API 提供最高 100 万统一输入输出 Token 上限，首发定价为每百万输入 Token 2 美元、输出 10 美元，缓存输入折扣达 95%。
开源中国AI 评分7070 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 并全球可用，主打编码、企业工作流和网络安全防御
Google DeepMind 宣布 Gemini 4 Argon 全球可用，定位为从头到尾解决棘手问题的模型，主打 coding、企业工作流和 cyber defense 三个方向。普通用户通过 @GeminiApp 和 Search 里的 AI Mode 使用。
Ars Technica · AIAI 评分7272 Gemini 4 Argon 开始在 Gemini 应用和 Antigravity 推开，暂限付费用户
Google 开始大范围推送 Gemini 4 Argon，目前仅向付费用户开放，低档订阅也无法完全使用，模型能力与上月发布的基准结论不变。
Latent Space精选AI 评分8383 Meta 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full，MSL 成立 14 个月后跻身前沿模型行列
Meta Superintelligence Labs 发布第二代模型家族 Muse Wonder（代号 Watermelon）和 Muse Wonder Full，前者经 Meta Model API 和 Muse Code 提供，后者仅限 Muse Code 订阅用户，定价 $4/M 输入、$20/M 输出，1M 上下文窗口。
推荐理由：汇总了 Muse Wonder 系列的定价、第三方评测和从业者正反反馈，读者可以据此对比它与 Opus 5.5、Fable 5.1 的实际位置。