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今天11月5日周四9 条
  1. 钛媒体27

    海亮科服发布基础教育生涯大模型 OpenSpan

    11月4日世界互联网大会乌镇峰会期间,海亮科服发布全国首个基础教育生涯大模型 OpenSpan,将生涯规划覆盖至6-18岁全基础教育阶段。产品以生涯知识图谱为核心,覆盖8类规划场景、72条以上升学路径,内部专家评测专业度评分达2.8-2.9分。基础规划服务免费开放,对比线下均价5万-6万元的陪伴式规划大幅降低门槛。

  2. 爱范儿79

    OpenAI 发布 GPT Images 2.6,支持 GIF 生成并向 ChatGPT 与 API 开放

    OpenAI 正式发布新一代图像生成模型 Images 2.6,同步向 ChatGPT、Codex 和 API 开放,图像生成速度提升 50%,并新增文字提示词生成 GIF 动图能力。

    推荐理由:原文梳理了 Images 2.6 的速度提升、GIF 生成、编辑控制和 API 定价细节,读者可据此判断它对设计工作流的适用性。

  3. 量子位主站51

    百度Apollo发布世界模型ApolloWorld,一天虚拟路测里程抵真实测试车三年

    百度Apollo正式披露世界模型ApolloWorld,可生成交通参与者具备决策能力的虚拟城市,供无人车完成完整行程级虚拟路测,已应用于萝卜快跑的全球化测试与验证。按披露数据,其一天虚拟路测里程相当于一辆带安全员的真实测试车连续行驶约三年;百度还提出面向物理AI的2+3世界模型评价框架,涵盖因果性、交互性与物理准确性、持久性、实时性,并称新一代L4端到端模型已在国内一定规模车辆上投入运营。

11月4日周三
  1. 雷峰网44

    百度Apollo World世界模型发布:让AI教AI开车,叩开无人驾驶“AGI时刻”

    百度Apollo于11月3日发布面向物理AI的全模态世界模型Apollo World,提出“2+3”评判标准,已用于萝卜快跑全球化测试验证。该模型将交通参与者建模为具备决策与交互能力的AI智能体,支持完整出行任务的闭环模拟,号称可“日行十万公里”,相当于真实路测车连续测试约三年。萝卜快跑已落地全球28座城市,累计完成超2300万次出行服务,自动驾驶总里程超3.5亿公里。

11月3日周二
  1. 开源中国29

    百度首次披露 Apollo World 世界模型,助力无人驾驶突破“不可能三角”

    11月3日,百度 Apollo 在深圳 AI Day·Apollo 专场上首次披露面向物理 AI 的智能体驱动全模态世界模型 Apollo World,并提出世界模型 “2+3” 判断标准。该模型重点在于忠实还原现实物理规律和行为的因果,而非渲染画质。Apollo World 目前已用于萝卜快跑全球化测试与验证。

11月2日周一
  1. 量子位主站43

    GPT-6.2 Astra开启灰测!Claude Mythos 5.5同日曝光

    11月初,部分用户模型列表出现GPT-6.2-Astra并实际可用,有用户20%甚至100%的请求被路由到6.2,灰度基本需500刀的Pro套餐。同日,Claude Mythos 5.5短暂出现在官网前端代码中,该版本将包含生物学研究和网络安全能力。还有一份声称是Mythos泄露权重的仓库上传到HuggingFace,已被下载5000多次。

11月1日周日
  1. 新智元44

    AI 真实工程设计能力大排行出炉:多模型拿零分

    新智元报道的一项评测让顶级 AI 模型使用工程师日常的 CAD 和仿真软件,完成曲轴设计、内存布线、涡轮叶片散热计算等真实工程任务,每题限时最多 24 小时。结果显示模型表现远逊于其在数学和代码上的能力,多模型拿到零分。

10月31日周六
10月30日周五
  1. 量子位42

    Claude 新模型曝光:Fable 5.5 与下一代 Opus(代号 Obsidian 3)现身早期测试

    Anthropic 两款新 Claude 模型被曝光:Azure 模型目录短暂出现 claude-fable-5-5 条目,测试截图显示其生成细节多于 Opus 5.5;另有开发者发现代号 Obsidian 3 的模型,跑分略高于 Opus 5.5。消息人士称新模型最快一两周内发布,时间点恰逢 Anthropic 提交 S-1 招股说明书启动 IPO,市场估值讨论达 1.5万亿—2万亿美元。

  2. 量子位76

    SoMark 开源 1.3B 文档解析模型 OXR,登顶 OmniDocBench 等三榜第一

    SoMark 团队开源 1.3B 文档解析模型 OXR,在 OmniDocBench(97.18)、olmOCR-Bench(87.84)和 DocParsingBench(87.76)三个榜单均排名第一。

    推荐理由:原文拆解了OXR靠RSI自进化训练做到1.3B参数登顶三榜的细节,以及可插拔架构与免费API,读者可以据此评估是否接入现有解析流程。

  3. 开源中国76

    Mistral 开源万亿参数模型 Mistral Large 4 权重

    Mistral 开源了 Mistral Large 4(内部代号 Le Chonk)的权重,模型有 1 万亿参数,原生支持多模态。报道称其为开放权重阵营中体量最大的模型,从零开始在欧洲基础设施上训练,并称在开放权重模型中编码能力最强,引用 Cognition 的私有基准 FrontierCode 2.0 测试端到端代码质量作为依据。

    推荐理由:报道给出 Mistral Large 4 的参数规模、多模态能力和编码基准表现,可作为开源模型竞争格局的参照。

10月29日周四