OpenAI 发布国家社区公约与算力园区政策蓝图,树立负责任 AI 基础设施新标准
OpenAI 推出 National Community Compact 和 Compute Campus Policy Blueprint 两项举措,旨在保护本地资源、创造就业岗位,并引导负责任的 AI 基础设施发展。此举为 AI 基础设施建设设立了新的责任标准。
OpenAI 推出 National Community Compact 和 Compute Campus Policy Blueprint 两项举措,旨在保护本地资源、创造就业岗位,并引导负责任的 AI 基础设施发展。此举为 AI 基础设施建设设立了新的责任标准。
Google Research 开源了 Agile Deliberation 框架,把主观视觉分类器的构建变成人机迭代对话,包含 concept scoping 和 concept iteration 两个阶段。
OpenAI 推出 Images 2.6,图像生成速度更快,并新增 GIF 创建、更精准的编辑和新的 API 控制。新能力覆盖 ChatGPT、Codex 和 API 三个渠道。
DevRev 使用 GPT-6.1 Sol 驱动其 Computer 和 Operator 产品,为企业服务在推理能力、速度与成本之间取得平衡,实现自主自助服务。
OpenAI 构建了一条自主管线,在 Linux 内核中发现、验证并为 948 个本地提权漏洞生成补丁。该管线能自主完成漏洞发现、验证和补丁生成三个环节,官方以减少上千条 root 提权路径概括其安全价值。
Amazon Bedrock AgentCore Evaluations 支持通过基于代码的自定义评估器接入决策模型,文章演示了 TypeSafe 托管的 Jev 和开源的 Strands Decider 2B(20 亿参数)两个后端。
马来西亚 5G 运营商 U Mobile 联合 AWS 与 Axrail,基于 Amazon Bedrock AgentCore 打造了 AI 驱动的智能体运维平台 AiDaH(AI-Driven Agentic Helpdesk)。
Indegene 在其 NEXT Unified Data Platform(NEXT UDP)上基于 AWS 构建了生产级的大语言模型驱动的 Data Quality Agent。
AWS 机器学习博客详解生产级 AI 智能体的四层上下文工程实践,并通过开源多智能体数据分析方案 Deep Insight(基于 Strands Agents SDK 和 Amazon Bedrock AgentCore 构建)展示具体代码实现。
Amazon Quick 推出 Smart Approvals,对既有权限控制下的符合条件的操作自动审核:与用户请求匹配则自动批准,否则退回用户复核,不新增权限也不取消必须的人工审批。它用独立的 classifier 模型评估操作的影响范围,可结合用户知识图谱判断收件人关系,且不将审核内容用于训练模型。相关权限事件记录在 AWS CloudTrail,用户可随时关闭该功能。
Daybreak Red 已通过 Amazon Bedrock 在 AWS GovCloud (US-East) 向获批客户开放,提供 GPT-5.6 Cyber 模型,用于经授权的网络安全工作。
OpenAI 宣布将收购 Pierre Computer Company, Inc.,用于扩展 Codex 在构建、理解和审查代码方面的工具能力。
OpenAI 任命 Jill Hazelbaker 为首席企业事务官(Chief Corporate Affairs Officer)。她将领导公司的全球传播与企业定位工作。
Cisco 将网络智能与 OpenAI 模型结合,强化企业安全防御能力。其正在构建更具适应性的防御体系,以实现机器速度的威胁应对。
ChatGPT 和 Codex 正被用于加速 CAD、PCB 设计、仿真等物理世界工程工作流,帮助工程师提升相关环节的效率。
Microsoft Research 播客中,研究经理 Mike Walker 与 Weishung Liu 对谈,讲述黑客文化如何引领他投身下一代网络防御,包括领导 DARPA Cyber Grand Challenge——首个全机器黑客竞赛,该赛事今年(2026 年)迎来 10 周年。他谈及有效安全依赖理解信任与情境、竞技黑客带来的团队协作与集体智能启示,并探讨当今联网系统是否比十年前更安全。
Google DeepMind 为 Google Antigravity 发布 Cheminformatics Skills,将智能体变为可协作的科学研究工作台。
月之暗面(Moonshot AI)的多模态开源权重模型 Kimi K3 现已通过 Amazon Bedrock 支持印度境内推理,满足孟买和海得拉巴区域数据驻留要求。客户 Ultrahuman 借助提示词缓存将 LLM 成本降低 80%、多轮对话提速 85%。文章还演示了用该模型直接读取印度语系文档并进行 Hinglish 问答,无需单独的 OCR 服务。
AWS 合作伙伴 Cartesia 基于专用 State Space Model(SSM)架构与 AWS 基础设施,提供 sub-100ms 延迟的语音生成与转写。其核心模型包括流式 TTS 模型 Sonic(首个音频字节约 90ms,支持超 44 种语言、10 秒音频样本声音克隆)和流式语音转文本模型 Ink(原生轮次检测、边说边出部分转写)。两者组合可构建接近人类对话体验的语音 AI 应用。
这篇文章展示如何在 EDB Postgres AI 中,通过 AIDB 扩展在运营 Postgres 数据库内构建语义层(SemKB),并在 Amazon Bedrock AgentCore 上运行 Strands Agents 智能体来回答客户 360(C360)问题。
Gen Digital 基于亚马逊 Bedrock AgentCore Web Search 构建了 Norton Revamp 平台,其 AI 策展新闻引擎为每个内容建议、目标推荐和信息流提供带引用来源的实时网络知识支撑。
Amazon Bedrock AgentCore Gateway 可配置 on-behalf-of(OBO)token 交换,对接 Microsoft Entra ID,使 AI 智能体调用 ServiceNow REST API 时保留发起用户身份。
Amazon Quick 提供统一体验,通过 S3 知识库接入非结构化数据、通过 enriched datasets 接入结构化数据,并可用单个对话式 AI agent 同时查询两类数据。
NVIDIA 携手 COMSOL、Applied Materials、Siemens、Lam Research、Advantest 等公司,用 AI 加速半导体制造研发。
欧洲住宅物业管理公司 Heimstaden 采用 OpenAI 的 ChatGPT Enterprise 和 Codex 来改造物业管理业务。这些工具帮助公司降低成本,并提升欧洲各地员工的工作效率。
NVIDIA 与合作伙伴将物理 AI 和智能体 AI 扩展到全球城市。西班牙 1MillionBot 结合 ALIA 与 Nemotron 模型服务 Madrid Digital 等 150+ 部署。
OpenAI 正在筹备下一轮内部安全冲刺,与 Cathedral Systems 合作,利用 AI 测试并强化其安全防御体系。
OpenAI 任命 Dan Driscoll 担任国家安全现代化高级顾问。他将就负责任地推进国家安全现代化、网络韧性,以及与美国盟友的合作提供建议。
OpenAI 构建了名为 Pando 的 Git 兼容后端,用于支撑 Codex 带来的大规模开发场景。Pando 与 Git 兼容,专为 Codex 规模的开发需求设计。
Qodo 将公司知识与编码规范接入 Codex,帮助开发者在发起 pull request 之前跨仓库捕获 P0 问题。
OpenAI 推出 LifeVal,一个衡量 AI 在完成日常任务方面表现的基准。该基准覆盖从寻找托儿服务到管理财务和政府文书等日常场景。
Circle K 基于 Amazon Bedrock 构建了智能体式自动分诊系统,告警触发后可自主调查事件并在几分钟内向 Slack 推送结构化摘要,使平均分诊时间降至 15 分钟以内,较此前 45-60 分钟的人工流程缩短 67-75%。
AWS 演示了如何用 Amazon Bedrock AgentCore、Amazon Nova Multimodal Embeddings 和开源 Strands Agents SDK 构建多智能体工程助手,用于航空零部件替代评估。
AWS 在 SageMaker AI 上演示用序列级知识蒸馏(SeqKD)将购物 Agent 从 GLM-5.3 教师蒸馏到 Qwen3.5-4B 学生。
AWS 展示如何用开源 Python 爬虫 Crawl4AI 为 Amazon Bedrock Knowledge Bases 做网页内容的自定义预处理:抓取后生成 Markdown 和元数据 sidecar 写入 Amazon S3,再由知识库通过 S3 数据源完成解析、分块、嵌入、索引和检索。
OpenAI 推出 Grid Protectors Program,将与电力公司合作,帮助未来的计算园区支持电网可靠性并保护消费者电价成本。该项目针对 OpenAI 数据中心扩张带来的电力需求,通过与技术方案提供方合作,推动电网保护相关标准与指南的制定。
AWS 发布 Amazon Bedrock 成本管理指南,提出由归因、观测、管控、优化、运营五个阶段组成的循环运营模型,用于把每笔生成式 AI 支出归属到具体团队与应用。
OpenAI 发布了来自创作者、学者、无障碍倡导者和法律专家等群体的法庭简报节选,说明合理使用(fair use)如何支持 AI 训练与创新。这些简报从多个角度阐述了合理使用对 AI 发展的支撑作用。
Amazon Bedrock AgentCore runtime 推出 Session Endpoints,为每个智能体会话提供经过身份验证的 URL,让你在编码智能体构建 Web 应用时于浏览器中实时预览页面变化。
OpenAI 宣布将遵循共享的 robots.txt 信号,帮助网站运营者向参与的提供商传达其 AI 训练偏好。