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今天11月5日周四5 条
  1. 钛媒体38

    嘉加资本对话Normal Computing创始人:在硅谷,创始人只需做对三件事

    嘉加资本对话Normal Computing创始人Faris Sbahi,探讨AI芯片与热力学计算的商业化路径。Normal成立于2022年,前身为Google X内部项目,今年3月完成三星催化基金领投的5000万美元融资,累计融资超8500万美元,全球营收前十的半导体公司中已有半数以上与其合作,并在Hot Chips大会公布首颗热力学计算芯片CN101的测试结果。

  2. 雷峰网40

    世界模型热潮里,百度重新亮出无人驾驶底牌

    百度发布世界模型 ApolloWorld,用于无人驾驶的云端仿真测试。它把虚拟道路上的交通参与者建模为能感知变化的 AI 智能体,并联合生成相机画面与激光雷达点云,支持按目的地跑完完整行程。据测算,其一天虚拟里程约相当于一辆实车连续测试三年;萝卜快跑累计自动驾驶里程超 3.5 亿公里、全无人驾驶超 2.4 亿公里。

  3. 量子位主站51

    百度Apollo发布世界模型ApolloWorld,一天虚拟路测里程抵真实测试车三年

    百度Apollo正式披露世界模型ApolloWorld,可生成交通参与者具备决策能力的虚拟城市,供无人车完成完整行程级虚拟路测,已应用于萝卜快跑的全球化测试与验证。按披露数据,其一天虚拟路测里程相当于一辆带安全员的真实测试车连续行驶约三年;百度还提出面向物理AI的2+3世界模型评价框架,涵盖因果性、交互性与物理准确性、持久性、实时性,并称新一代L4端到端模型已在国内一定规模车辆上投入运营。

11月4日周三
  1. 雷峰网44

    百度Apollo World世界模型发布:让AI教AI开车,叩开无人驾驶“AGI时刻”

    百度Apollo于11月3日发布面向物理AI的全模态世界模型Apollo World,提出“2+3”评判标准,已用于萝卜快跑全球化测试验证。该模型将交通参与者建模为具备决策与交互能力的AI智能体,支持完整出行任务的闭环模拟,号称可“日行十万公里”,相当于真实路测车连续测试约三年。萝卜快跑已落地全球28座城市,累计完成超2300万次出行服务,自动驾驶总里程超3.5亿公里。

11月3日周二
11月2日周一
10月31日周六
10月30日周五
  1. 雷峰网34

    全国首个具身仿真数采中心落地杭州:影溯拟 1 个月产出全行业两年百万小时数据量

    影溯于 10 月 29 日在杭州落地全国首家以仿真为主的具身智能数采中心,目标实现月产百万小时(或日产十万小时)级数据。该中心以三维场景重建与世界模拟器 Topos Pro 为核心,基于少量真机示范种子在数百个并行环境中自动合成对齐 RGB、深度、分割、6D 位姿与动作指令的闭环轨迹,产能公式从“人×小时”变为“环境配置数×并行算力”。

  2. 钛媒体66

    当企业都戴上AI的帽子:92%试点为何只有8%见到回报

    作者观察大量企业后指出,AI叙事盛行但收益分化:德勤调研显示92%企业开展AI试点,仅8%认为实现财务与战略收益,4%完成组织级转型。文章以日照钢铁、友达光电等正面案例对比建材、餐饮、银行等失败案例,论证多数AI失败源于组织基础、数据孤岛和工作流程问题,而非算法本身,引用RAND结论称企业花90%精力在模型上,但模型只占成功的10%。

  3. 钛媒体80

    Anthropic收购一人制药公司Mithril Medicine,两条罕见病药物管线成为其首批内部研发项目

    Anthropic于今年7月收购了仅有一名全职员工的生物医药初创公司Mithril Medicine,其针对LAMA2相关先天性肌营养不良症和α-肌营养不良蛋白病的两条研发管线成为Anthropic首批内部药物研发项目。

    推荐理由:文章梳理了Anthropic从出售AI工具到收购公司、自建湿实验室的布局,并呈现了一人公司用Claude协调11家实验室的具体工作模式。

10月29日周四
  1. 量子位40

    文远知行001号员工带队,景烁科技首轮融资数千万美元

    文远知行子公司景烁科技10月29日披露完成数千万美元pre-A轮融资,投资方包括嘉御资本、HKSTP香港科技园、天狼星资本等。公司以数据—模型一体化平台WorldEngine和自研世界模型GENESIS-Robotics构建物理AI数据基础设施,拥有100+客户与生态合作伙伴,在手订单金额数十亿元,年收入增长超100%。CEO霍达是文远知行001号员工。

  2. 量子位30

    威卡发布具身智能赋能工程机械高质量数据集

    威卡移动控制总经理薛力戈在2026徐州第十届人工智能大会上发布“具身智能赋能工程机械高质量数据集”,已在 Hugging Face 等数据仓库开源上线。该数据集第一阶段规模达3600万帧,覆盖12类典型作业场景,通过统一时间戳同步视觉、激光、位姿、力馈、手柄输入五大维度数据。威卡称其可推动工程施工向少人化、无人化迈进,现阶段真机采集成本约每小时5000元,训练一套可用模型需10万小时量级数据。

10月28日周三
  1. AWS Machine Learning Blog63

    Property Finder 在 Amazon Bedrock 上修复评测偏差并用 Llama 4 Maverick 17B 降低 86% 成本

    Property Finder 与 AWS Generative AI Innovation Center 发现其 96.8% 的评测标签直接继承自现有 VLM 的预测,导致替代模型被系统性低估。

    推荐理由:文章指出用现有模型预测充当标注会扭曲模型对比,并给出重建专家标注与演化式提示词优化的可迁移方法。

10月26日周一
10月25日周日
10月24日周六
  1. 钛媒体58

    具身智能数据采集乱象调查:卖设备回购数据模式难以为继

    文章分析机器人数据采集行业面临的质疑:全国不到两年建成106座人形机器人数采中心,部分企业借卖设备再回购数据的方式做高营收,科创板、北交所已将收入真实性列为固定问询要点。同时数据价格从去年每小时200多元降到100多元,采集方式正从真机遥操转向无本体分布式采集,行业洗牌预计在2026下半年至2027年集中显现。

  2. 量子位60

    高德发布全身基座模型λ0,仅靠人类数据让机器人实现全身协调

    高德与阿里ATH事业群发布基于开放世界行为的全身基座模型λ0,仅用人类行动数据即可让机器人学习移动、姿态与双手操作的全身协调。在SIMPLE仿真基准和真机评测中取得SOTA,采集效率约为主流方法3.4倍,真机任务成功率较最强基线提升22.5%;配套构建500小时HumanVerse-500数据集,硬件配置代码已在GitHub开源,数据样例上线HuggingFace。