嘉加资本对话Normal Computing创始人:在硅谷,创始人只需做对三件事
嘉加资本对话Normal Computing创始人Faris Sbahi,探讨AI芯片与热力学计算的商业化路径。Normal成立于2022年,前身为Google X内部项目,今年3月完成三星催化基金领投的5000万美元融资,累计融资超8500万美元,全球营收前十的半导体公司中已有半数以上与其合作,并在Hot Chips大会公布首颗热力学计算芯片CN101的测试结果。
嘉加资本对话Normal Computing创始人Faris Sbahi,探讨AI芯片与热力学计算的商业化路径。Normal成立于2022年,前身为Google X内部项目,今年3月完成三星催化基金领投的5000万美元融资,累计融资超8500万美元,全球营收前十的半导体公司中已有半数以上与其合作,并在Hot Chips大会公布首颗热力学计算芯片CN101的测试结果。
11月5日,百度正式开源基座模型文心5.5 Flash Base(ERNIE 5.5 Flash Base),采用MoE架构,总参数量2800亿,每Token激活140亿参数,使用33.5万亿Token预训练,预训练上下文最长128K,微调与推理支持最长100万Token上下文。
在CNCC 2026上,上海交通大学副教授邓志杰以“扩散大语言模型方法及应用”为题,讲解如何将扩散语言模型的并行潜力转化为实际生成速度。
百度发布世界模型 ApolloWorld,用于无人驾驶的云端仿真测试。它把虚拟道路上的交通参与者建模为能感知变化的 AI 智能体,并联合生成相机画面与激光雷达点云,支持按目的地跑完完整行程。据测算,其一天虚拟里程约相当于一辆实车连续测试三年;萝卜快跑累计自动驾驶里程超 3.5 亿公里、全无人驾驶超 2.4 亿公里。
百度Apollo正式披露世界模型ApolloWorld,可生成交通参与者具备决策能力的虚拟城市,供无人车完成完整行程级虚拟路测,已应用于萝卜快跑的全球化测试与验证。按披露数据,其一天虚拟路测里程相当于一辆带安全员的真实测试车连续行驶约三年;百度还提出面向物理AI的2+3世界模型评价框架,涵盖因果性、交互性与物理准确性、持久性、实时性,并称新一代L4端到端模型已在国内一定规模车辆上投入运营。
10月29日XHEART在苏州发布智驾芯片X7 Ultra,具有700 TOPS大模型算力,量产模型实测跑出98.7% NPU利用率、内存带宽消耗下降80%、推理能效提升100%,测试模型为Momenta的R7世界模型。
存储芯片涨价导致 2026 年 Q3 国内手机出货量同比下降 15.2% 至约 5806 万台,但头部 ODM 华勤技术前三季度营收 1660.14 亿元、归母净利润 43.23 亿元,同比分别增长 28.81%、39.53%;龙旗科技 Q3 营收 139.30 亿元,同比增长 21.94%。
在 CNCC 2026 演讲中,上海交通大学教授严骏驰团队介绍了在现有 Transformer 架构上扩展容量的两项工作:JTok 为 token 引入可学习参数表,xHC 将残差流从四路扩展到十六路并采用稠密读取、稀疏写回。
寒武纪三季度营收35.31亿元、同比增长104.5%,净利润14.04亿元,但存货达116.65亿、预付款增至30.44亿,自有流动性仅43.65亿。文章分析其Fabless模式下依靠中芯N+2约11%产能配额和长鑫HBM3e认证,用激进供应链杠杆押注2027年市场窗口,同时提示存货减值与票据到期风险。
江波龙、德明利、佰维存储等深圳存储厂商2026年三季度业绩暴涨,德明利归母净利润同比增长32,399.91%至87.5亿元,佰维存储增长28,728.12%至87.7亿元,江波龙前三季度归母净利润143.22亿元、同比增长1909.68%。
MIT博一学生的最新做法是不训练、不算梯度,仅让 GPT-6 Astra 改写另一款小模型 0.016% 的权重,就使其数学成绩暴涨 6 倍。该工作近日在网络上破圈引发关注。
这篇文章展示如何在 EDB Postgres AI 中,通过 AIDB 扩展在运营 Postgres 数据库内构建语义层(SemKB),并在 Amazon Bedrock AgentCore 上运行 Strands Agents 智能体来回答客户 360(C360)问题。
百度Apollo于11月3日发布面向物理AI的全模态世界模型Apollo World,提出“2+3”评判标准,已用于萝卜快跑全球化测试验证。该模型将交通参与者建模为具备决策与交互能力的AI智能体,支持完整出行任务的闭环模拟,号称可“日行十万公里”,相当于真实路测车连续测试约三年。萝卜快跑已落地全球28座城市,累计完成超2300万次出行服务,自动驾驶总里程超3.5亿公里。
MIT CSAIL 团队展示权重空间编程方法,让 GPT-6 Astra 直接读取并修改 Qwen3.5-0.8B 权重,仅改 131072 个参数,MATH-500 从 7.9% 升至 48.1%,GSM8K 从 13.8% 升至 67.1%,IFEval 从 21.0% 升至 62.3%。
Latent Space 10/31-11/02 期 AINews 头条报道 Weight-Space Programming 研究:LLM 无需梯度训练即可直接检查和编辑小模型权重,仅改 Qwen3.5-0.8B 约 0.016% 权重(131,072 个)就把 MATH-500 从 7.9% 提到 48.1%。
MIT让GPT-6 Astra直接分析并修改Qwen3.5-0.8B的权重,仅改动0.016%参数且不用梯度训练,MATH-500得分从7.9%升至48.1%,指令执行能力提升3倍。
AI 初创公司 Trajectory 宣布完成 4500 万美元 A 轮融资,估值 3 亿美元,由 Sequoia 领投,Nvidia、Bessemer Venture Partners 和 Bain Capital Ventures 参投。
Simon Willison 用美国人口普查局 BTOS 最新数据(2026 年 10 月 22 日发布)更新企业 AI 采用率图表:250 人以上大企业的回答比例从 2025 年 9 月约 12%(按旧问法)升至 2026 年 10 月约 40%(按新问法)。
Google DeepMind 与世界资源研究所(WRI)发布 ForTy(Forest Typology),以 10 米分辨率将 2020 年全球陆地划分为原生林、自然再生林、人工种植林、种植园、油棕橡胶可可等经济林木和其他土地共 6 类。
OpenAI、Google、Microsoft 和 Anthropic 宣布将采用一项新的统一退出标准,出版方通过网站 robots.txt 中的共享 policy token 即可一次性表达对 AI 训练抓取的偏好,无需对各公司逐一设置。
OpenAI 宣布将遵循共享的 robots.txt 信号,帮助网站运营者向参与的提供商传达其 AI 训练偏好。
影溯于 10 月 29 日在杭州落地全国首家以仿真为主的具身智能数采中心,目标实现月产百万小时(或日产十万小时)级数据。该中心以三维场景重建与世界模拟器 Topos Pro 为核心,基于少量真机示范种子在数百个并行环境中自动合成对齐 RGB、深度、分割、6D 位姿与动作指令的闭环轨迹,产能公式从“人×小时”变为“环境配置数×并行算力”。
行元智能发布面向机器人预训练的跨本体数据引擎 Chorus(众行),可将智能眼镜、胸戴相机、UMI 等设备采集的人类操作数据转化为适配不同机器人本体的训练数据。
作者观察大量企业后指出,AI叙事盛行但收益分化:德勤调研显示92%企业开展AI试点,仅8%认为实现财务与战略收益,4%完成组织级转型。文章以日照钢铁、友达光电等正面案例对比建材、餐饮、银行等失败案例,论证多数AI失败源于组织基础、数据孤岛和工作流程问题,而非算法本身,引用RAND结论称企业花90%精力在模型上,但模型只占成功的10%。
Anthropic于今年7月收购了仅有一名全职员工的生物医药初创公司Mithril Medicine,其针对LAMA2相关先天性肌营养不良症和α-肌营养不良蛋白病的两条研发管线成为Anthropic首批内部药物研发项目。
推荐理由:文章梳理了Anthropic从出售AI工具到收购公司、自建湿实验室的布局,并呈现了一人公司用Claude协调11家实验室的具体工作模式。
约20人团队用9个月开发的AI互动作品《不问凡尘》上线三周,在 Steam 获得87%好评率、超26万玩家,预估近千万流水。游戏依托火山引擎的 Seedance 2.0/2.5、Seedream 5.0 Pro、Seed TTS 和 Seed Character 等模型生成视频、图像和语音资产,制作成本约为传统方式的1/3。
作者在前篇数据获取基础上,介绍如何让 AI Agent 正确处理本地运动健康数据:将 Apple Watch、Oura Ring 和训记的数据经 Freddy 和 API 拉取到 NAS 上的 SQLite 数据库,网页看板一键触发,由两个「教练」和「循证教练」角色给出训练计划并写回训记。
文远知行子公司景烁科技10月29日披露完成数千万美元pre-A轮融资,投资方包括嘉御资本、HKSTP香港科技园、天狼星资本等。公司以数据—模型一体化平台WorldEngine和自研世界模型GENESIS-Robotics构建物理AI数据基础设施,拥有100+客户与生态合作伙伴,在手订单金额数十亿元,年收入增长超100%。CEO霍达是文远知行001号员工。
分子之心发布MMDesign平台技术报告,覆盖18个靶点、纳米抗体和大环肽两类模态共19个设计项目,18个获得实验确认的结合分子,成功率达94.7%,整体候选命中率30.7%。
威卡移动控制总经理薛力戈在2026徐州第十届人工智能大会上发布“具身智能赋能工程机械高质量数据集”,已在 Hugging Face 等数据仓库开源上线。该数据集第一阶段规模达3600万帧,覆盖12类典型作业场景,通过统一时间戳同步视觉、激光、位姿、力馈、手柄输入五大维度数据。威卡称其可推动工程施工向少人化、无人化迈进,现阶段真机采集成本约每小时5000元,训练一套可用模型需10万小时量级数据。
Property Finder 与 AWS Generative AI Innovation Center 发现其 96.8% 的评测标签直接继承自现有 VLM 的预测,导致替代模型被系统性低估。
推荐理由:文章指出用现有模型预测充当标注会扭曲模型对比,并给出重建专家标注与演化式提示词优化的可迁移方法。
Google Research 提出面向 LLM 持续学习的 sleep 框架,让模型在主动交互期与离线睡眠期之间交替,将脆弱的短期上下文固化进稳定的长期参数。
文章分析通用大模型进入具身智能的进展:RoboDojo评测中GPT-6 Astra以22.48%平均成功率曾超40个专用策略,AA-Robotics v0.1真机测试中Astra总分第一但单次调用费16.36美元、约为第二名8倍,且任务耗时约半小时、成本约为人工十倍。
作者分析朱雀二号改进型遥四火箭发射的10颗卫星,其中8颗属于国星宇航星算计划,验证卫星在轨AI处理、万瓦级液冷散热和激光星间通信等技术,目标是把天感地算改为天数天算、只回传结果。
OpenAI 于 10 月 1 日恢复前沿强化学习训练及内部推理,此前训练已停 11 天。这一次训练在断网环境下进行,让 AI 在断网中学会上网。
Nvidia 开源数据引擎 Flora,可在 512 块 GB300 GPU 上每天标注最多 20 万小时机器人视频,成本约 $0.72/小时,远低于 GPT-6 Astra 的约 $88.49。
文章分析机器人数据采集行业面临的质疑:全国不到两年建成106座人形机器人数采中心,部分企业借卖设备再回购数据的方式做高营收,科创板、北交所已将收入真实性列为固定问询要点。同时数据价格从去年每小时200多元降到100多元,采集方式正从真机遥操转向无本体分布式采集,行业洗牌预计在2026下半年至2027年集中显现。
Attention Residuals(AttnResidual)通过增强 Transformer 的表达能力,让注意力在 token 之间读取和整合信息时更加灵活,从而改善长上下文与低比特量化场景下的鲁棒性。该工作已被 NeurIPS’26 接收。
高德与阿里ATH事业群发布基于开放世界行为的全身基座模型λ0,仅用人类行动数据即可让机器人学习移动、姿态与双手操作的全身协调。在SIMPLE仿真基准和真机评测中取得SOTA,采集效率约为主流方法3.4倍,真机任务成功率较最强基线提升22.5%;配套构建500小时HumanVerse-500数据集,硬件配置代码已在GitHub开源,数据样例上线HuggingFace。
AWS 推出 SageMaker AI 多轮强化学习(MTRL),支持将托管在 AgentCore 或自有基础设施上的智能体与被训练的策略模型结合,只需定义结果奖励即可训练多步任务能力。