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只看模型#RAG
10月8日周四
  1. The Decoder65

    Google 发布 EmbeddingGemma 2 多模态嵌入模型

    Google 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，可将文本、图像、视频、音频和代码转换为数值向量，参数量 740M。Google 称其在多模态嵌入基准上优于参数量最多两倍的竞品，在 Massive Text Embedding Benchmark (Code) 上得分 78.68，比前代 68.76 提升近 10 分。

10月7日周三
  1. Google DeepMind71

    Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 开源轻量多模态嵌入模型

    Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，基于 Gemma 4 架构、740M 参数、Apache 2.0 许可，将文本、图像、音频、视频映射到统一嵌入空间。

    推荐理由：EmbeddingGemma 2 把文本、图像、音频、视频统一到同一嵌入空间，并给出端侧内存与向量截断数据，便于判断本地多模态检索的可行性。