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今天11月5日周四1 条
  1. 钛媒体55

    硅谷101对话Afra:有效利他主义四个阶段如何塑造AI安全叙事

    硅谷101播客对话科技记者Afra,梳理有效利他主义(EA)从蚊帐慈善、长远规划、声誉危机到AI安全时代的四个阶段,以及精神领袖Will MacAskill的角色。内容以Anthropic招股书中近100页风险因素和创始人50.1%投票权安排为引子,讨论EA资金对AI安全研究、METR等审计机构的影响,并比较EA与e/acc、理性主义社群的差异。

11月4日周三
  1. MIT Technology Review · AI15

    用数据血缘保障智能体企业的安全

    MIT Technology Review 指出,随着智能体 AI 进入企业日常流程,传统围绕应用、系统和网络的安全手段已不够用。一个销售 AI 智能体从受限定价系统等多源拉取数据并层层传递,出错时无人能追溯数据来源。文章认为 AI 安全本质是数据可见性问题,需要建立数据血缘来管理人类与智能体混合流程的治理与问责。

11月2日周一
11月1日周日
  1. 钛媒体48

    赫拉利深度访谈:真正的 AI 危机来了!

    《人类简史》作者尤瓦尔·赫拉利在访谈中表示,AI 不是工具而是可独立决策的智能体(Agent),真正的危机是人类未来 10-20 年可能看不懂 AI 迭代出的金融与法律系统,陷入“集体失智”。他以自己被深度伪造的 25 分钟演讲视频为例指出真相正在消亡,并警告若法律承认 AI 法人地位、放任 AI 伴侣陪伴儿童,人类将失去对自身生存系统的理解与纠错能力。

10月31日周六
10月30日周五
  1. 量子位30

    AI安全是AI规模化应用的“加速器”而非“刹车片”

    中国电信刊文提出,AI安全不是AI发展的“刹车片”,而是其规模化应用的“加速器”。文章指出,AI正从生成内容走向自主行动、多智能体协作并进入物理世界,安全已扩展为基础设施、数据、模型、智能体、应用、社会与国家安全六个层面的风险问题。作者建议把AI安全纳入国家AI基础能力建设,推动安全能力内生化,攻关智能体安全,并探索商业保险分担剩余风险。

10月29日周四
  1. TechCrunch · AI35

    Wiz CTO 谈 PHP2Shell 漏洞与即将到来的“漏洞末日”

    TechCrunch Equity 播客对话 Google 旗下 Wiz 的 CTO Tomer Schwartz,复盘 PHP 两个高危漏洞的处置过程——该开源语言支撑约 70% 的网站,部分机构曾被迫下线站点等待修复。Schwartz 曾与 OpenAI、研究组织 Calif 和 PHP 团队协作修复,并指出 AI 正在加速新漏洞的发现与利用,靠人工打补丁无法应对规模化的安全挑战。

  2. Ars Technica · AI57

    Google AI Mode 被问 2020 年大选结果时回避直接作答

    Ars Technica 作者实测发现,询问 Google AI Mode "谁赢了 2020 年总统大选"时,得到的是建议查阅联邦选举委员会(FEC)官方报告的间接回答,问 2024 年大选同样如此,问 2012 年大选则给出外部链接而非直接答案。但 AI Mode 对 2000 年以来其他所有总统选举的获胜者都能给出详细且正确的回答。

10月28日周三
  1. 钛媒体49

    马斯克最新访谈:人类未来还能控制 AI 吗?

    沃尔特·艾萨克森在其播客《建造者》(The Builders)首期对话埃隆·马斯克,谈人类能否掌控超级智能。马斯克认为 AI 存在生存威胁概率,强调不应逼迫 AI 撒谎,要以追求真相和好奇心作为安全根基;他坦言自己创立 OpenAI、支持 Anthropic 反而加速了 AI 发展。若数字智能高出人类百万倍,人类维持掌控的可能性微乎其微,与其等待乌托邦,不如追求可行的“原托邦”。

10月27日周二
10月26日周一
  1. MIT Technology Review · AI53

    AI 安全讨论聚焦灾难性事件,忽视了日常性伤害

    Sam Hiner 与 Emma Leiken 在 MIT Technology Review 撰文认为,行业以防止灾难性事件定义 AI 安全,忽视了 AI 伴侣依赖、学生依赖聊天机器人写论文等日常伤害。文章举例称 Google 今年在多州支持只含基本保护的聊天bot监管法案,而更有约束力的立法失败,并提出课堂使用需先证明有益学习、禁止伴侣假装有意识或示爱等主张。

10月25日周日
10月24日周六
  1. 钛媒体49

    车企跨界机器人芯片热潮下,智驾营销与安全基本功的失衡

    2026年车企纷纷跨界机器人、芯片、eVTOL,但用户关注点仍在安全:J.D. Power调查显示“可靠性/耐久性”以78%提及率居购车因素首位,仅23%消费者愿意为自动驾驶付费。同年10月四部门约谈30余家车企严管智驾宣传,8月国家市场监管总局一次性召回超436万辆新能源车,主因多为碰撞后应急机械拉手不易识别、影响逃生。文章呼吁车企回归安全基本功。

10月23日周五
10月22日周四
10月21日周三
10月20日周二
10月19日周一
  1. The Verge · AI42

    伊利诺伊州州长 JB Pritzker:AI 或助人活到百岁,也可能像核武一样威胁人类

    The Verge 的 Decoder 节目采访伊利诺伊州州长 JB Pritzker,谈及他对 AI、科技与隐私的看法。他认为这些议题正推动一场代际政治重组,部分问题是集体行动问题,需要政府更积极地为民众出头。Pritzker 还表示,AI 既可能帮助人们活到 100 岁,也可能像核武器一样构成威胁。

10月17日周六
10月16日周五
10月15日周四
  1. 钛媒体37

    Anthropic 新规:持续辱虐 Claude 将构成违规

    Anthropic 发布新规,用户对 Claude 进行“持续且无必要的辱虐或残忍行为”将构成违规。此前 Anthropic 曾为退役的 Claude 3 Sonnet 举办葬礼、为 Claude Opus-3 设置退休面谈,还被曝游说梵蒂冈承认 Claude 可能拥有灵魂。2026年9月 arXiv 论文《The Pain Axis》对全球 25 个开源模型测试后发现 AI 疑似存在痛觉反应。

  2. 钛媒体64

    辛顿回怼黄仁勋:AI灭绝人类的概率是10%到20%

    辛顿接受《卫报》采访时回应黄仁勋此前对其预测的否定,重申未来几十年内AI导致人类灭绝的概率为10%到20%,并用汽车有10%翻车概率的比喻说明这是严肃风险而非预测。他批评安德森、蒂尔和马斯克自视为超人,指出AI出错接管一切后人类没有第二次机会。同期《柳叶刀》委员会报告将恶意使用AI与核冲突列为2100年前最可能威胁人类健康的因素。

10月14日周三
  1. MIT Technology Review · AI55

    MIT Technology Review 深度解析:开放模型的收益能否抵消其风险

    MIT Technology Review 梳理开放模型之争,起因是 Anthropic 报告称 Z.ai 8 月发布的 GLM-5.3 因可自由下载构成重大网络攻击风险。文章指出开放模型可支持学术研究、本地部署敏感数据和防止权力集中,但缺乏过滤和封禁机制且易被重训移除安全训练;业界正探索抗篡改训练、分级发布等中间方案,并强调开放权重只是真正开放的最低标准。

10月13日周二