Adobe 研究：EditAgent 用工具和量化验证让 AI 智能体像 Photoshop 专业人士一样修图
Adobe Research 与 UC San Diego 发布 EditAgent，将通用编辑器与专用工具结合，用测量数据代替目测来挑选最佳编辑结果。
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The DecoderAI 评分5858
雷峰网AI 评分3838 华中师大 CoReFuse-Med：先净化再融合，让低质模态不再拖后腿｜ACM MM 2026
华中师范大学联合多所高校提出的 CoReFuse-Med，在 ACM MM 2026 上针对空间对齐但采样质量不一的多模态 MRI 融合失效问题，提出先净化后平衡的方案。
Berkeley AI ResearchAI 评分2626 伯克利提出信息驱动成像系统设计框架，可跨四类成像任务预测性能
伯克利 AI Research 提出一种基于互信息的成像系统评估与优化框架，仅用带噪测量和噪声模型即可量化信息含量，无需任务专用解码器。该方法在彩色摄影、射电天文、无透镜成像和显微镜四个领域验证，信息估计能预测下游重建性能，优化后的设计可媲美端到端方法，且内存和算力需求更低。