50 个 AI 智能体 Minecraft 模拟实验：协作走向过度官僚化，对抗中 GPT 击败 Claude
研究人员在 Civ50 实验中将 50 个 GPT-6.1 Sol 智能体放入 Minecraft 生存世界三小时，智能体交换约 5,900 条消息，首批游戏夜造成 22 人死亡后集体转向极度规避风险，出现物品交接协议、肥料专员等官僚化管理。
#开源/仓库
The DecoderAI 评分5959
量子位AI 评分5454 逐际动力更新开源工程底座 FluxVLA Engine V2 技术报告
逐际动力发布开源工程底座 FluxVLA Engine 的 V2 技术报告，新增在线强化学习后训练实验并扩展仿真评测与真机部署。
量子位AI 评分6565 谷歌开源 Harness²：让大模型在运行中自我改进脚手架的 RSI 新成果
谷歌团队开源 Harness²，让大模型在运行中递归修改外挂代码、系统提示词、工具链和技能库。项目采用任务级与改进级双层递归架构，通过 Propose–Probe–Compose 机制做行为对比实验，并把调试经验写入经验库供后续任务复用。
新智元AI 评分4040 源码公开，AI破解冷战档案！220个符号零修改，多项历史密码成果
AI成功破解冷战时期历史密码档案，相关源码已公开。研究在仅220个符号的密文上实现零修改的破译，复现了多项历史密码学成果。破译对象包括约1952年一页捷克斯洛伐克密码课程材料，其中记录着横线、点号、数字和奇怪符号等细节。
雷峰网AI 评分5858 哥大李昀烛团队在 IROS 2026 介绍 FlexiTac 触觉传感器开源实践
哥伦比亚大学李昀烛团队在 IROS 2026 触觉专题研讨会上介绍了开源柔性压阻式触觉传感器平台 FlexiTac 开源一年半后的进展与生态。该传感器采用 FPC 与力敏薄膜层叠结构，组装仅需 3 分钟，可弯曲裁剪并适配手套、指尖或机器人皮肤，团队开源了完整 BOM、装配说明和读取软件，并集成进 LeRobot 框架。
量子位AI 评分6666 星动纪元VPP2登顶RoboDojo榜单，14B模型零样本真机成功率58.5%
星动纪元自研的世界动作模型VPP2登顶RoboDojo仿真榜单，综合平均成功率32.26%、平均得分39.26分，两项均列第一，领先GPT-6-Astra的22.48%和28.97分。
量子位AI 评分6262 MirroS 发布 AgentGarten：代码物理加神经渲染让智能体边玩边进化
MirroS 团队发布 AgentGarten，将可执行代码环境与实时神经渲染器连接，代码定义物理规则、模型生成视觉反馈，以超过 30 fps 的吞吐让智能体持续与世界交互。
Microsoft Research精选AI 评分6262 微软研究院：将物理 AI 推理卸载到边缘或云端可提升机器人表现与续航
微软研究院对移动操作机器人工作负载做了首次系统性研究，发现把物理 AI 推理从机器人端侧 GPU 卸载到边缘或云端 GPU，可提升任务成功率、支持更大模型并延长续航。
推荐理由：微软研究院系统测量了机器人端侧推理的瓶颈，并给出可复用的 Kubernetes 卸载工具链，读者可据此判断物理 AI 的部署取舍。
Microsoft ResearchAI 评分4444 微软开源逆合成模型 RetroChimera，成果登上 Nature
微软研究院在 Nature 发表逆合成模型 RetroChimera，并开源其实现与权重。该模型用学习式重排序整合 Transformer 模型 R-SMILES 2 与 GNN 模型 NeuralLoc 的互补预测，在十项挑战性多步合成目标中成功九项，优于 de novo 模型的五项、编辑模型的四项和基线 NeuralSym 的两项。
Berkeley AI Research精选AI 评分6262 从 CUDA 到 MLX：K-Search 如何把内核优化经验带到 Apple Silicon
Berkeley Sky Lab 与 IBM Research 将演化式内核搜索框架 K-Search 扩展到 MLX，并加入结构化的 CUDA-to-MLX 翻译层，让 CUDA 内核经验自动适配 Apple Silicon。
推荐理由：读者可以看到 CUDA 内核经验如何被结构化翻译到 Apple Silicon，以及翻译层对性能差距的具体贡献。
Berkeley AI ResearchAI 评分2828 Berkeley AI Research 提出 SPEX 与 ProxySPEX：大规模识别 LLM 关键交互
Berkeley AI Research 提出 SPEX 与 ProxySPEX 算法，可在特征、数据与模型组件归因中大规模识别驱动 LLM 输出的关键交互。SPEX 利用稀疏性与低阶性把交互搜索转化为稀疏恢复问题，ProxySPEX 进一步利用层次结构，以约 10 倍更少的消融达到 SPEX 的性能。