雷峰网实测 DeepSeek V4.1:字节 Seed 发现的周期性弱点未复现答案翻转,概率仍有波动
雷峰网通过官方 API 对 DeepSeek V4.1-Flash 复测字节 Seed 论文发现的周期性弱点,64 组固定采样全部答对,未出现正确答案“8”与错误答案“32”的翻转,但预测概率随前方填充长度波动,如文档字符串组仅增加 1 个 Token,P(8) 从 83.33% 升至 92.29%。
雷峰网通过官方 API 对 DeepSeek V4.1-Flash 复测字节 Seed 论文发现的周期性弱点,64 组固定采样全部答对,未出现正确答案“8”与错误答案“32”的翻转,但预测概率随前方填充长度波动,如文档字符串组仅增加 1 个 Token,P(8) 从 83.33% 升至 92.29%。
DeepSeek Harness 团队于 2026 年 10 月 31 日发布《Super-agent 设计探索:迈向更自主的 Agent 系统》技术长文,提出前端 Router 加后台 Worker 的分治架构,把调度与执行解耦,减少对人类注意力的占用。
DeepSeek Harness 团队发表《Super-agent 设计探索:迈向更自主的 Agent 系统》,提出由 Router 和 Worker 组成的双层架构,让 Agent 长期在线、跨平台并行处理任务,并基于事件触发主动响应群聊、GitHub 等消息。
Liu 和 Han 的研究让 5 个模型跑 3 种 harness,发现换 harness 的影响与同设置重跑相当,通过率差距多在噪声范围内,但 token 消耗可差 2 到 3 倍。
字节团队论文《Periodic Weak Spots: Phase Sensitivity from Chunked KV-Cache Compression》指出,DeepSeek V4 系列采用的分块 KV Cache 压缩会带来相位敏感性:关键 Token 落在切块交界盲区时模型容易答错。
字节 Seed 团队发现 DeepSeek-V4 系列在长上下文检索中的表现会随信息在输入中的位置每隔 4 个 Token 周期性变化,128K 大海捞针测试中同一信息换位置后准确率最高相差 40.2 个百分点。