DeepSeek V4.1 Flash 实测:4 块钱复刻「特斯拉能飞」3D 网页
爱范儿实测新版 DeepSeek V4.1 Flash 1017,用提示词生成「特斯拉能飞」动态 3D 网页耗时 35 分钟,消耗输入 3752 万 Token、输出 33 万 Token,缓存命中率 99.6%,成本约 4 元,而同样效果用 GPT-6.1 Sol 或 Claude 模型至少需 100 元。
爱范儿实测新版 DeepSeek V4.1 Flash 1017,用提示词生成「特斯拉能飞」动态 3D 网页耗时 35 分钟,消耗输入 3752 万 Token、输出 33 万 Token,缓存命中率 99.6%,成本约 4 元,而同样效果用 GPT-6.1 Sol 或 Claude 模型至少需 100 元。
网易LobsterAI发布《中国办公Agent用户行为报告》(9月版),智谱GLM Token份额环比激增166.7%,居头部厂商之首。报告背后,智谱今年以来持续开源迭代GLM-4系列基座大模型,坚持全栈自研并全面拥抱国产算力,跑通了“模型+算力”的国产路线。
Meta 于 10 月 12 日发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full,官方成绩亮眼,Wonder Full 在 SWE-Marathon 拿到 57.5 分,但 BridgeMind 的 3D 熔岩灯测试中模型只生成了红色圆柱体,马斯克在相关帖子下回复 Hmm。
大晓机器人发布具身智能模型 ACE-Brain-0.6,在六项评测中超越 OpenAI 的 GPT-6 Astra。该模型通过数据 Scaling 提升具身空间智能,推动 AI 迈向真实物理世界的跨本体、跨场景、跨任务通用交互能力。
一项新研究显示,GPT-6 Astra 在全新理论物理难题上达到 98% 的解决率。该结果来自理论物理学评测 TheoPhysEval,在学术界引发震动。
新基准 Taste-Bench 用智能体运行轨迹中的决策分叉测量长期决策的"品味",包含 502 道二选一问题。
StartLux(原点星辉)的 StartLux-Decision-v1.1-27B Instant 以 69.1 分登顶 Hugging Face Decision Index 0.3.2 榜单,在 173 项公开复现模型中排名第一,是唯一突破 69 分的模型。
ARC Prize 官方在 X 上公布,谷歌 Gemini 4 Argon 在 AGI 终极考场 ARC-AGI 上取得突破性成绩。谷歌由此啃下了这块“最硬的骨头”,具体分数原文暂未披露。
新基准测试评估 AI 的「第六感」,考察模型在人类一眼就能理解的视觉任务上的直觉判断能力。表现最强的模型仅得53.6分,而人类可轻松看懂;即便模型用上万枚推理 token 详细分析视觉题,仍与人类表现存在差距。
智谱推出法律专用开源模型 GLM-Legal,在 Vals AI 测评中以 19.2% 任务全通过率和 86.23% 准确率位居 Harvey LAB 与 LegalBench 双榜开放权重模型榜首。
Latent Space 推出新节目 High Taste Testers 第 1 期,以旧金山午餐对谈形式聊 Dev Day 与最新模型和助手。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,在使用 Provider Adapter Harness 的测试下以 4800 美元成本在 ARC-AGI-3 拿到 97.5%,成为继 OpenAI 之后第二家跨过 95% 的实验室;在 25 个公开游戏中所需动作数比人类基线少 62%。
The Verge 三位编辑用五款搭载 Nvidia RTX Spark N1X 的笔记本(Surface Laptop Ultra、Asus ProArt P16、Lenovo Yoga 9n、HP OmniBook Ultra)实测一周。
优必选 Thinker-WM 在 WorldOlympiad(综合得分 0.740)、EWMBench(总分 4.66)和 WorldArena1.0 Track-1 三大具身世界模型基准全部拿下第一,超过 Qwen-RobotWorld、Sora2 等主流模型。
爱范儿实测首批搭载英伟达 RTX Spark 芯片的华硕 ProArt 创16 笔记本,64GB 统一内存版 28999 元,128GB 版 37999 元。实测 Qwen3.8 27B 模型生成速度约 14 token/s,Qwen3 32B(NVFP4)达每秒 55–60 tokens;99.9Wh 电池持续跑 27B 模型可离电运行约 1 小时。
量子位深度评测蚂蚁百灵开源模型 Ling-3.1-flash,该模型主打完成真实工作流任务,总参数约560B、每Token激活约25B,采用线性Attention加稀疏MoE混合架构,上下文窗口上限1M。
Google 推出面向机器人全流程的模型 Gemini 4 Argon,可控制机器人、生成虚拟训练仿真并评估训练数据质量,现已向 Google AI Ultra 订阅用户开放,开发者可通过 Gemini API 付费层使用。
研究者推出测试常规理论物理研究工作的基准,GPT-6-Astra 在 OpenAI Codex 环境中答对 50 题中的 49 题,平均单题成本低于 $3,全程约 $116;Anthropic Opus 5.5 在 Claude Code 中以 92% 位居第二,Gemini 3.8 Flash 得 68%。
爱范儿第一时间上手搭载 RTX Spark N1X 的 Surface Laptop Ultra,该机于 10 月 16 日正式上市。芯片最高提供 20 核 Grace CPU、Blackwell RTX GPU 和 128GB 统一内存,FP4 稀疏算力标称 1 PFLOPS。
谷歌推出 Gemini 4 Argon。跑分显示,它在文本和逻辑方面与 GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5 竞争激烈,表现互有胜负,一度被认为掉队的谷歌重回第一梯队。
Amazon SageMaker JumpStart 提供预训练模型目录,并可用 SageMaker Python SDK v3 部署模型、运行可重复的性能测试(测量延迟、输出长度和单请求生成速率),测试后删除 endpoint。
Austin Mann 在科罗拉多州邓顿河谷营地实测评测 iPhone 18 Pro 相机,认为可变光圈、手动对焦与焦点追踪显著提升了摄影自由度。可变光圈最大 ƒ/1.48、弱光进光量提升 50%,星芒为光学自然产生;焦点与曝光可分离控制,摄影风格 3 新增胶片质感与颗粒调节;参考图像通过签名验证照片真实性,延时摄影升级到 4K 并支持导出单帧。
Gemini 4 Argon 正式 GA,通过付费 Gemini API、Gemini app 等渠道全球开放,API 引入价为 $2/$10 per million input/output tokens。
Meta Superintelligence Labs 发布第二代模型家族 Muse Wonder(代号 Watermelon)和 Muse Wonder Full,前者经 Meta Model API 和 Muse Code 提供,后者仅限 Muse Code 订阅用户,定价 $4/M 输入、$20/M 输出,1M 上下文窗口。
推荐理由:汇总了 Muse Wonder 系列的定价、第三方评测和从业者正反反馈,读者可以据此对比它与 Opus 5.5、Fable 5.1 的实际位置。
10月13日,国内首个面向算力、模型算法、智能系统与产品、行业应用、安全治理的AI全产业链评测基准“求索”4.0正式发布,配套电力、医疗、钢铁等真实业务测试负载,分为四大板块、16项测评工具,轻量版代码工具开源。
魔法原子的VLM Agent框架EchoPolicy-0在AI2发起的具身智能零样本评测基准MolmoSpaces Combined榜单上,以75.4%的四项任务等权平均成功率位列全球第一,覆盖全部4个v1任务。
文章复盘Meta十四个月内从Llama 4溃败到Muse Wonder重回AI前沿的过程,2026年10月12日发布的Muse Wonder和Muse Wonder Full在Artificial Analysis智能指数上分别得52分和56分,后者与Claude Sonnet 5.5持平。
何恺明团队在论文《VISTA: A Visual Harness for Reasoning in an Interactive World》中提出视觉原生 Harness 框架 VISTA,让现有多模态模型直接观察环境、保存原始画面,并在推理时随时回看、放大和检查细节,无需从头训练。
新基准评测显示,即便个体能力最强的AI Agent,在组队协作完成任务时也仅完成50%的任务。该评测聚焦Agent的协作能力,而当前Agent已能独立完成编写代码、开发软件、检索文献及辅助科学研究等工作。
Google 发布新一代生图模型 Nano Banana 2.1,围绕视觉设计、蒙版编辑、主体一致性和画面真实自然性升级,支持 4K 直出。据 Arena 评测,其在文本转图像、多图像编辑和单张图像编辑三项上平均提升约 61.7 分,文本转图像排名第四。
推荐理由:汇总了 Nano Banana 2.1 的评测排名、API 降价与实测反馈,可快速了解这代生图模型的能力边界与短板。
Arena 发布 Alignment Index 对齐指数榜单,腾讯混元 Hy4 Preview 以 78.5 分位列全球第 5、中国第 1,越权率 1.47% 为中国实验室最低,虚假完成率 13.24% 高于 10% 的平均水平。
WorldArena 2.0 Challenge 在 IROS 2026 揭晓终榜,视启未来 WorldIncept 以 72.33 分拿下 Track 1 视频质量赛道第一,同济大学 BWM-Turbo 以 71.49 分位列第二。
阶跃星辰最新旗舰基座模型 Step 5 Preview 登顶 OpenRouter Trending 榜并位列日榜全球第二,官方称将于 10 月 15 日正式开源。
联想天禧AI自研代码智能体框架 TianxiCode 配合 DeepSeek-v4.1-Flash,在 SWE-bench-Live(Lite 分榜)以 71% 的问题解决率登顶全球第一,并通过官方 Verified 核验。TianxiCode 具备跨文件多跳检索、自驱动规划与多轮工具调用、闭环补丁生成与测试驱动自愈三大工程能力,未来将落地联想 AI 硬件产品。
AI 模型众包排行榜 Arena 宣布完成 2 亿美元 B 轮融资,估值 31 亿美元,由 Lightspeed Venture Partners 和 Khosla Ventures 领投,Salesforce Ventures、01 Advisors、Dell Technologies Capital、Endeavor Catalyst、a16z、Felicis 等参投。
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,这是 Haiku 系列约一年来的首次更新,定价与 OpenAI 的 GPT-6 Luna 持平,官方称其平均运行成本比 Haiku 4.5 低约 75%。
推荐理由:汇总了 Haiku 5.5 的定价、独立评测与 token 消耗数据,可据此判断小模型在智能体工作流中的成本取舍。
Microsoft 合伙人研究经理 Jennifer Neville 在 Microsoft Research Podcast 中讨论评测如何推动 AI 系统性能边界,以及模型在传统 benchmark 之外测试时出现的"意外失败"。她结合自身从数学、物理、认知科学到计算机科学的经历,分享与当前 AI 系统协作的实用建议,并强调当结果超出预期时应仔细审视数据。
GitHub 发布 ReviewBench,一个面向 AI 代码审查智能体的开放离线基准,研究预览版已上线官网。基准基于 1.039 亿个 GitHub pull request 的分布构建,包含 19 种语言、187 个开源仓库的 219 个 pull request,采用多来源 golden set 与统一评分标准,发布前由资深工程师独立复核,真阳性判断一致率 96.6%。
推荐理由:GitHub 公开了代码审查基准的构建方法与评测口径,读者可据此判断自家审查智能体的强弱项。
Latent Space 的 AINews 汇总了 10 月 1 日至 2 日的 AI 动态,核心是 OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol,定价为每百万输入/输出 token 2 美元和 10 美元,远低于 Astra 的 10 美元和 50 美元。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,面向编码、企业知识工作与网络防御,先在 Fairwind 计划的政府用户和可信网络安全人员中开放,之后才面向开发者、企业和消费者。
推荐理由:汇总 Gemini 4 Argon 的基准、定价与可用范围,并列出评测方对数据的质疑,便于判断其真实位置。