Amazon SageMaker 推出 training session APIs:自己写训练循环,无需管理 GPU
Amazon SageMaker AI 推出 serverless training session APIs,将抽象边界从算法下移到算力:用户在本地 Python 中调用 forward_backward()、optim_step()、sample() 等操作编写自己的训练循环,服务端负责 GPU 分配、分布式执行、梯度同步与故障恢复。
Amazon SageMaker AI 推出 serverless training session APIs,将抽象边界从算法下移到算力:用户在本地 Python 中调用 forward_backward()、optim_step()、sample() 等操作编写自己的训练循环,服务端负责 GPU 分配、分布式执行、梯度同步与故障恢复。
AWS 宣布 Amazon SageMaker AI serverless model customization 新增 training sessions 正式发布,用户可自写训练循环(含自定义 loss、reward 函数)而不必管理 GPU 基础设施。
伊比利亚宠物护理公司 IskayPet 基于 Amazon Bedrock Managed Knowledge Bases 构建了企业知识助手,通过原生 SharePoint 连接器复用数百份文档,用混合检索(语义 + BM25)、托管 reranking 和文档级权限控制,在西班牙、葡萄牙、法国三国以四种语言回答员工问题,无需自建 RAG 基础设施。
Latent Space 在 Modal 完成 7.5 亿美元 Series D(估值 160 亿美元、年化收入超 10 亿美元、已运行近 30 亿个 sandbox)之际采访 CEO Erik Bernhardsson。
Microsoft Research 发布 Flint-interactive,一个构建在 Flint 之上的交互式数据可视化语言,让用户和智能体通过高层语义事件与更新算子定义点击、筛选、缩放、跨图表联动等交互。它借助 Flint 编译器处理交互逻辑与视觉依赖,降低布局、渲染和调试成本,可通过 Flint-MCP 和 MCP Apps 在聊天中使用,也提供编程 API 构建仪表盘和数据故事。
AWS 机器学习博客发布教程,将 82M 参数的 Kokoro-82M TTS 模型以自定义容器部署到 Amazon SageMaker AI 实时端点,用 Q_max(单实例 SLO 内并发上限。
NVIDIA 发布 AIOps 平台 Minerva,通过聚合 GPU、网络、存储、调度器和工作负载的遥测数据,为 AI 工厂提供端到端可观测性。平台每小时分析数十亿数据点,构建动态知识图谱,将相关告警归并为单一事件并给出可能的根因,帮助团队从被动维护转向主动维护。
Celonis 企业 AI 首席科学家 Devavrat Shah 在 MIT Technology Review 的 Business Lab 节目中提出“决策智能”理念:AI 智能体必须结合企业实际业务流程的运营情境,才能在决策中发挥作用,否则可能忽略关键约束、犯下代价高昂的错误或消耗过多计算资源。
WD 的内部测量显示,一段返回给用户为 3.97MB 720p 的 8 秒 AI 生成视频,后端会留下超过 500MB 关联数据(日志、缓存上下文、备份、安全记录等),是输出文件大小的 130 倍。
10 月 20 日腾讯元宝搜索全面升级,并通过腾讯云以 API 形式向个人开发者与企业开放,定位为 AI 基础设施。该搜索已支撑腾讯内部 50 余款产品,沉淀数百亿级索引,覆盖 13 大垂直行业、157 个权威信源,日均调用量达数亿次。
NVIDIA 与欧洲多国政府及合作伙伴合作,用开源模型在医疗、就业、政务等领域推进主权 AI 应用。
NVIDIA 宣布多项技术落地欧洲零售业:Shopify 对 Nemotron 3.5 Lightning 做后训练,内部基准准确率超越领先前沿模型,推理成本降低 90%、响应快 7x;借助 CCluster vLLM 优化,另五个场景实现最高 12x 推理成本降低。
各公司正基于 NVIDIA DSX AI Factory 平台把电网与 AI 工厂作为统一系统进行规划、仿真和运行,以应对电力成为最大基础设施瓶颈的问题——目前美国有超 3000 亿美元设备积压、超 200GW 项目排队并网。
NVIDIA 扩展 Cosmos 平台,新增 Cosmos Data Factory 五个云端蓝图、Cosmos Framework 智能体技能与 Cosmos 3 Nano 仿真模型变体,覆盖物理 AI 数据、训练与部署全流程。
在 GTC Berlin 上,欧洲多家金融机构基于 NVIDIA 加速计算和开放权重模型构建自有智能系统。Revolut 以单一基础模型 PRAGMA 服务 8000 万客户并可扩展 3 倍;bunq 的智能体助手 Finn 在 Nebius 上以相当于顶尖闭源模型 60% 的单次回答成本运行;Starling Bank 成为首家在英国主权云上训练智能体模型的银行。
荣耀发布 WIN2、WIN RT2、WIN Turbo2 三款游戏手机及 WIN 平板、耳机和手柄,WIN2 与 WIN RT2 国补到手价分别为 4999 元起和 3149 元起,WIN Turbo2 将于 10 月 30 日开售。
Meta 三季度资本支出 349 亿美元,2026 年指引上调至 1350 亿至 1450 亿美元,并拟发行无投票权股票融资;OpenAI 宣布与谷歌云合作,将前沿模型与 Codex 接入 Model Garden,Anthropic 的 Claude Opus 5.5 与 Sonnet 5.5 接入谷歌 Antigravity 平台。
AWS Solutions Architecture 团队发布 Deep Insight,一个开源的编排式多智能体数据分析系统,并分三篇系列讲解生产化经验。
推荐理由:AWS 团队以开源项目 Deep Insight 为例,逐层拆解多智能体系统落地的五个生产挑战及对应架构方案,附代码与部署细节。
这是一篇配置指南,讲解如何通过 AWS PrivateLink 让 Amazon Quick 在不经过公共互联网的情况下访问本地私有数据源。
Blackstone 老将 Jas Khaira 在 TechCrunch Disrupt 上表示,AI 基建巨额债务引发信贷危机的担忧被夸大,因为多数数据中心为超大规模云厂商而建,债务最终由信用极佳的公司支撑。
AWS 用 Strands Agents 构建了自适应智能体智能框架 AAIF,用本地小模型 llama3.2:1b 做编排决策,把常规任务留在本地运行,复杂请求再路由到 Amazon Bedrock 云端模型。
非营利组织 U.S. Hunger 借助 Amazon Quick 让团队直接探索组织数据,累计配送超过 2.5 亿份餐食,覆盖过 59 个国家。数据通过每日凌晨 2 AM ET 的定时刷新从 SQL Server 同步到 SPICE 内存引擎,组织内 17 位同事获得 Quick 使用权限。
在 AWS trn2.48xlarge(16 个 Trainium2 加速器)上,可通过三种方式用 torchtitan 训练 Qwen3:以 Transformers v5 作为建模后端、切换 torchtitan 原生 Qwen3 实现、以及接入 NKI MoE 内核。
英伟达在 GTC 柏林大会上推出 DSX Pods 模块化数据中心方案,CEO 黄仁勋称其可将 AI 数据中心部署时间从数月缩短到数天,并为企业节省数十亿美元成本——因延误三个月可能造成高达 100 亿美元收入损失。戴尔、联想和施耐德电气等合作伙伴有望从中受益。
Nvidia 在 GTC Berlin 上发布模块化数据中心参考设计 DSX POD,基于 Vera Rubin 系统,由 Dell、HPE、Lenovo 和 Schneider Electric 等合作伙伴在工厂完成计算机、网络、供电和液冷的预装与测试。现场只需接入电力、冷却和网络,部署时间可从六个月缩短至最短 14 天。首批产品预计 2027 年初面向全球出货。
OpenAI 介绍了如何为 ChatGPT 构建 LLM 驱动的广告系统。该系统理解对话意图,将广告与回答分开呈现,并在大规模场景下投放相关广告,以维护用户信任。
爱范儿 APPSO 用 256G 内存、1.2TB/s 内存带宽的 Mac Studio 作端侧算力中心,通过自研 App 用 iPhone Duo 三种折叠形态远程派发和监控 Agent 任务。
NVIDIA 扩展开源的 Agent Toolkit,新增 Agent Knowledge Foundation,帮助企业把公司数据转化为 Agent 可用的智能。
NVIDIA 发布 Confidential Bare Metal 部署选项,让前沿模型构建者在第三方专用基础设施上运行敏感工作负载,同时保有对模型与数据的控制权。
NVIDIA 宣布 CUDA-X 库 cuDSS 正式发布,将工程与科学仿真中求解大型稀疏矩阵的关键步骤迁移到 GPU 上加速。
欧洲工业领袖正借助 NVIDIA CUDA-X、Omniverse 库及 Cosmos 和 Nemotron 开源模型重构工程与制造流程,NVIDIA Factory Operations Blueprint(FOX)现已在 GitHub 开放早期访问。
NVIDIA Cloud Partners 正在欧洲、北欧、非洲和中亚扩展主权 AI 云算力,支持模型训练与推理及智能体应用。
Google Cloud 与 NVIDIA 宣布基于 NVIDIA Vera Rubin 的 A5X 实例正式商用,下月可用并计划扩展至欧洲。
NVIDIA 在 GTC Berlin 展示本地 AI 硬件全线产品:RTX Spark 面向 Windows PC 个人智能体,DGX Spark 支持最多 8 台集群,DGX Station 提供 748GB 一致性内存和 20 petaflops 性能,Windows 版 DGX Station 12 月推出。
推荐理由:原文汇总了 RTX Spark、DGX Spark 和 DGX Station 的本地 AI 硬件阵容与配套软件、模型支持,可据以判断本地智能体部署选项。
DeepSeek 发布开源推理软件包,将华为昇腾处理器与 NVIDIA 数据中心 GPU 列为同级构建目标,切换工作负载接近改一个配置项。文章分析称该发布定位为离线推理,公开基准多依赖 NVIDIA 硬件,昇腾同条件对比数据较少,能否经受生产高峰流量仍取决于功耗、延迟与成本。
NVIDIA CEO 黄仁勋在 GTC Berlin 2026 主题演讲中宣布欧洲 AI 布局与多项新品,称欧洲已开始建设 AI 经济,NVIDIA 在欧洲投入近 100 亿美元、合作超过 12,000 家伙伴。
推荐理由:官方实录覆盖发布、AI 工厂、Agent 安全与机器人平台,读者可以此梳理 NVIDIA 在欧洲的整条布局。
钛媒体作者文武赵分析阿里与京东的AI投入分野:阿里三年3800亿元投向云和AI基建,AI云与算力服务分部季度收入484亿元同比增长45%;京东则到2028年在机器人领域投入百亿资源,五年建80个RoboBase,组织60万人采集1000万小时数据,并培训70万快递员学修机器人。
ApiGo 发布新版本,继续将 ERP、CRM 等企业存量系统数据封装为标准 REST API 和 MCP 工具,供 AI 智能体在安全管控下访问。本次更新聚焦访问控制,在原有 AppKey 认证、签名认证之外,新增 OAuth2 客户端凭证和企业 IdP JWT 两种企业内部常用的接口认证方式。
Latent Space AINews 期内核心事件是 DeepSeek 开源生产推理框架 DeepInfer,支持 NVIDIA SM100 与华为昇腾 950,官方称单集群日服务 155T tokens、96% 输入缓存命中、离峰每卡时收入 $38;KV cache 管理、PD 分离和负载均衡未包含在开源范围内。
DeepSeek于10月20日开源自研推理框架DeepInfer,华为昇腾950系列NPU与英伟达SM100(Blackwell架构GPU)同列支持名单,同一代码树下仅需一个环境变量即可切换两类硬件,改变了国产芯片以往作为次序靠后补充后端的地位。