百度Apollo发布首个物理AI世界模型ApolloWorld
百度Apollo正式发布「ApolloWorld」,定位为首个面向物理AI的Agent驱动全模态世界模型。该项目历时两年多研发,是全球范围内该领域最早交出的成果之一。
百度Apollo正式发布「ApolloWorld」,定位为首个面向物理AI的Agent驱动全模态世界模型。该项目历时两年多研发,是全球范围内该领域最早交出的成果之一。
腾讯混元 Hy4 正式版发布,Agent 能力和长程任务较预览版全面提升,在多个 Benchmark 上进入最强开源模型之列,超过 DeepSeek V4.1 Flash、GLM-5.3、Kimi K3.1 Pro 等模型。
11月3日,百度 Apollo 在深圳 AI Day·Apollo 专场上首次披露面向物理 AI 的智能体驱动全模态世界模型 Apollo World,并提出世界模型 “2+3” 判断标准。该模型重点在于忠实还原现实物理规律和行为的因果,而非渲染画质。Apollo World 目前已用于萝卜快跑全球化测试与验证。
11 月 2 日美团龙猫团队发布面向长程智能体任务的原生多模态模型 LongCat-2.5,总参数量 1.6 万亿,每个 token 激活约 480 亿参数,在 LongCat-2.0 基础上强化原生视觉理解与智能体编程能力。
商汤发布多模态智能体模型日日新 SenseNova 6.8 Flash,主打委派智能,用户只给目标、AI 走完全流程,目前限时免费。
11月2日美团发布新一代大模型 LongCat-2.5,是一款面向长程智能体任务的原生多模态模型,总参数 1.6 万亿。该模型延续 LongCat 系列研发方向,全程在国产算力上训练,是目前国产算力上完成的最大训练任务。
GPT-6 Astra 画 CAD 的视频虽在 X 上走红,但新测评显示其「看不懂 3D」:在 250 道题上 GPT-6 仅得 0.53 分,Claude 也未及格。
Anthropic 两款新 Claude 模型被曝光:Azure 模型目录短暂出现 claude-fable-5-5 条目,测试截图显示其生成细节多于 Opus 5.5;另有开发者发现代号 Obsidian 3 的模型,跑分略高于 Opus 5.5。消息人士称新模型最快一两周内发布,时间点恰逢 Anthropic 提交 S-1 招股说明书启动 IPO,市场估值讨论达 1.5万亿—2万亿美元。
Mistral 开源了 Mistral Large 4(内部代号 Le Chonk)的权重,模型有 1 万亿参数,原生支持多模态。报道称其为开放权重阵营中体量最大的模型,从零开始在欧洲基础设施上训练,并称在开放权重模型中编码能力最强,引用 Cognition 的私有基准 FrontierCode 2.0 测试端到端代码质量作为依据。
推荐理由:报道给出 Mistral Large 4 的参数规模、多模态能力和编码基准表现,可作为开源模型竞争格局的参照。
Google DeepMind 正式发布新一代通用世界模型 Genie 4。原文称其为谷歌版「黑客帝国」的深夜王炸发布,定位为真正的「世界模型」。
百度发布并开源文心 Unlimited OCR 2,宣称全球首次实现任意页数文档解析,将 OCR 处理上界从几十页推到"无限",并称达到 SOTA。实测显示一次性解析累计超过 3600 页的书籍时仍保持较高精度和效率;文中提到多页文档解析基准 MPDocBench,但 feed 未提供完整数字。
Google DeepMind 宣布推出 Genie 4 世界模型,核心进步不是画质而是声音,它是原生多模态的,画面、音乐、环境声、对话可同时生成。技术上基于 Gemini 家族,其中 Gemini Omni 负责让模拟锚定真实世界的样貌和物理行为。
Google DeepMind 发布新一代世界模型 Genie 4,单次交互模拟时长从约一分钟延长至两分钟,支持实时生成画面、原生音频和动态 NPC 对话。模型融合 Gemini 家族能力,由 Gemini 3.8 Flash 等负责任务分解与规划,Genie 4 负责实时生成环境。
Google DeepMind 发布新一代世界模型 Genie 4,以研究预览形式面向可信测试者推出,后续将向 Google AI Ultra 订阅者及 Gemini API、Google AI Studio 早期合作伙伴开放。
Google DeepMind 发布 Genie 4,可逐帧实时生成可交互场景,并首次直接生成环境音效和角色对话。系统基于 Gemini Omni,由 Gemini 3.8 Flash 持续观察画面、拆解任务并调整计划,还在测试用 Gemini 4 Argon 驱动 Gemini Robotics 仿真演示。
Google DeepMind 于周二以研究预览形式发布世界模型 Genie 4,生成更逼真的可交互世界,并新增与场景匹配的实时音频,包括音乐、环境音和交互对话。
Google 发布 Genie 4 世界模型,可生成更逼真的交互体验,并用自然语言提示词实时更新,还能生成音频,底层由 Gemini 3.8 Flash 驱动模拟。体验时长约 2 分钟,比 Genie 3 的 1 分钟更长。目前以"research preview"形式面向受信任测试者开放,即将向 Google AI Ultra 订阅者推出。
Google DeepMind 发布 Genie 4 世界模型,称其在 Genie 3 基础上几乎全面改进,模拟中的人物更真实、物理表现更好,并加入了音频能力。该模型无需预渲染环境,可实时逐帧生成可交互的虚拟世界,DeepMind 认为世界模型是通向 AGI 的关键环节,并可用于为物理机器人创建无限训练环境或支持创意领域快速原型制作,部分改进来自 Google 更新的 Gemini 模型。
SoMark 团队开源文档解析模型 OXR(1.3B 参数),在 OmniDocBench、olmOCR-Bench 和 DocParsingBench 三项基准分别取得 97.18、87.84、87.76 分位列第一。
百度于10月27日发布并开源文心 Unlimited OCR 2,宣称全球首次实现任意页数文档解析,实测可一次解析《哈利·波特》全系列超过3600页。模型在 MPDocBench 和 MarathonDocBench 上分别得分84.6和77.1,达到端到端 SOTA。
OpenAI 发布中端模型 GPT-6.1 Terra,主打视觉推理和 Computer Use,即 AI 查看屏幕内容后自己点鼠标、打字并在软件间切换完成任务。官方定位介于更贵的 Sol/Astra 与更便宜的 Luna 之间,面向日常工作高频场景;API 价格下调 50%(原文仅给出每百万 token 输入价格的开头数字,feed 未提供完整正文)。
OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra,定位中档模型,强调详细视觉推理、精确计算机操作和更自然的写作,定价为 $1/million input tokens 和 $5/million output tokens,约为 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 的一半。
Kimi 发布新一代旗舰模型 K3.1 Pro,拥有 3 万亿级参数、支持 100 万上下文,计划 11 月 4 日前开放完整模型权重,并同步推出输出速度快 2-3 倍的 Highspeed 版本和可在线编辑 3D 模型的新功能 3D Make。
Kimi K3.1 即将发布,已实测网友称其在 Three.js/WebGL 等 6 大 3D 与前端细分领域表现强势,成本仅为 Kimi K3 的 70%。盲测中其生成同等复杂度 3D 代码的 Token 消耗只有海外顶级模型的几十分之一,与 GPT-6 Astra 对比成本约 1/14,还能在 15 分钟内交付可交互 3D 资产。
奇瑞在2026全球创新大会上发布面向物理AI的垂类基础大模型 CheryMind,作为瑶光2035战略的核心技术底座。其数据底座包括700TB企业知识、200PB工程数据、千万级研发文档、2500万条驾驶数据片段和500万条机器人动作捕捉数据片段,相关AI应用已覆盖200多个业务场景、打通400多个企业系统、员工日使用超6万。
NVIDIA 扩展开源模型家族以支持欧洲各行业构建本地化应用,新模型包括 Nemotron 3.5 Super VL 与 Nemotron 3.5 Bolt、Nemotron Retriever。
推荐理由:原文汇总了 NVIDIA 跨语言、机器人、生物和量子领域的开源模型家族及各行业落地情况,读者可据此了解欧洲主权 AI 的开源布局。
Kling AI 发布视频生成模型 Kling 4.0,单次可生成最长 30 秒视频,支持最多 10 张关键帧图、8,000 token 提示词理解,以及双声道立体声和覆盖十余种语言的唇同步。
Palo Alto 初创公司 Elorian 发布首个模型 Glimpse,以研究预览形式提供 API,聊天界面仅限候补名单。Glimpse 在推理过程中可裁剪图像区域、抽取视频帧并运行代码测量比较,称为"visual scratch space"。
谷歌正式向全球开发者、企业及付费订阅用户开放 Gemini 4 Argon,官方评测称整体达到 GPT-6 Astra、Opus 5.5 水平,第三方 Artificial Analysis 智能指数中 Argon High 与 GPT-6 Astra Max、Claude Fable5.1 Max 并列53分。
优必选 Thinker-WM 在 WorldOlympiad(综合得分 0.740)、EWMBench(总分 4.66)和 WorldArena1.0 Track-1 三大具身世界模型基准全部拿下第一,超过 Qwen-RobotWorld、Sora2 等主流模型。
Meta 发布 Muse Spark Open,官方称其为美国目前最强的开源权重模型,并支持全模态输入。模型采用 MoE 架构,总参数 816B、激活 42B,上下文 100 万 token,原生多模态,定位编码和 agentic 任务。运行环境由 Meta 与苹果合作打造,仅需两台 Apple M5 Ultra Mac Studio。
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,称其为美国最强开源权重模型,拥有 816B 参数和 1M token 上下文窗口,原生多模态,面向复杂编码任务和智能体工作。
Meta 在 Llama 系列之后重返开放权重领域,发布 Muse Spark Open,称其为最强的美国开放权重模型,面向编码和智能体任务。
推荐理由:文章汇总了模型参数、上下文长度、基准对比和许可证条款,读者可据此了解其定位与使用限制。
Nvidia 发布开源多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL(120B 参数,MoE 架构每 token 激活 12B),面向持续运行的企业 Agent,由 Nemotron 3 Ultra 蒸馏而来,号称以约五分之一参数达到同等准确率,单 GPU 吞吐量最高达同类开源模型 5 倍。
NVIDIA 发布开放模型 Nemotron 3.5 Super VL,120B 参数,主打多模态智能体任务,称在其级别中速度比次优模型快 5x,参数量约为自家最大推理模型的五分之一。
推荐理由:官方披露了三个开放模型的具体参数量、量化方案和基准表现,并给出部署入口,便于读者按部署层级选型。
TypeSafe AI 发布 Jev 1.14.0,同时推出一批「危险区」实验功能,包括图像输入、新类型 box 和更长上下文。这些功能需用户自担风险使用,TypeSafe 认为实验性功能不应按生产标准来要求。生产环境仍以经得起内部测试的可靠模型为准。
阶跃(StepFun)发布 Step 5 Preview 并同日放出权重与技术博客。模型采用稀疏 MoE 架构,总参数量 600B,每 token 仅激活 27B,支持 100 万 token 上下文,原生支持文本和视觉输入,面向 AI 编程等长程 Agent 任务设计。
面壁智能和 OpenBMB 开源 MiniCPM-V 4.7,含 35B-A3B(系列首个 MoE,每次推理激活 3B)和 1.3B 两个版本,35B-A3B 约需 3G 内存即可在 iOS、安卓设备流畅运行。
Google 正式上线旗舰模型 Gemini 4 Argon,API 提供最高 100 万统一输入输出 Token 上限,首发定价为每百万输入 Token 2 美元、输出 10 美元,缓存输入折扣达 95%。
Meta 发布前沿模型 Muse Wonder 的两个版本,Muse Wonder Full 在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 上得分 56,Muse Wonder 得分 52,前代 Muse Spark 1.3 为 48。
推荐理由:Meta 新模型在智能体与编码评测上大幅跃升,但事实知识与成本仍是短板,可据此判断其前沿位置。