Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon,登顶 Artificial Analysis 榜单
Google DeepMind 发布新一代旗舰模型 Gemini 4 Carbon,在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 榜单以 59 分超过 Claude Opus 5.5(58 分)和 GPT-6 Astra(57 分)登顶。
Google DeepMind 发布新一代旗舰模型 Gemini 4 Carbon,在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 榜单以 59 分超过 Claude Opus 5.5(58 分)和 GPT-6 Astra(57 分)登顶。
Google DeepMind 宣布推出 Genie 4 世界模型,核心进步不是画质而是声音,它是原生多模态的,画面、音乐、环境声、对话可同时生成。技术上基于 Gemini 家族,其中 Gemini Omni 负责让模拟锚定真实世界的样貌和物理行为。
Google DeepMind 发布新一代世界模型 Genie 4,以研究预览形式面向可信测试者推出,后续将向 Google AI Ultra 订阅者及 Gemini API、Google AI Studio 早期合作伙伴开放。
谷歌DeepMind主任研究科学家Jon Barron披露,PyTorch、JAX等主流AI框架乃至教科书中的标准底层公式都存在错误。据称Gemini率先对该问题实现了自我修复。
谷歌 DeepMind 的 AlphaProof Nexus 相关成果登上 Science 主刊,该系统给出了 9 项埃尔德什问题和 44 项整数序列猜想的证明。
Google DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Biohub 的 Sal Candido 在 Latent Space 的一场对谈中指出,AlphaFold 的突破只是开始,蛋白质折叠远未被解决。两人认为单纯扩大算力和数据不足以解决生物学问题,关键在于找到正确的 scaling law,并让生物建模从单个蛋白质走向整个生物系统。
前 DeepMind AlphaGo 核心成员、现伦敦大学学院机器学习讲席教授 Thore Graepel 撰文指出,LLM 并不具备真正的推理能力。他认为 AlphaGo 的 Move 37 并非直觉,而是由搜索机制对数千条未来分支进行推演后做出的选择,而当前 LLM 的链式推理仍由同一套 next-token 预测迭代产生,缺少独立推理机制。