百度开源文心5.5 Flash Base,2800亿参数MoE基座模型
11月5日,百度正式开源基座模型文心5.5 Flash Base(ERNIE 5.5 Flash Base),采用MoE架构,总参数量2800亿,每Token激活140亿参数,使用33.5万亿Token预训练,预训练上下文最长128K,微调与推理支持最长100万Token上下文。
11月5日,百度正式开源基座模型文心5.5 Flash Base(ERNIE 5.5 Flash Base),采用MoE架构,总参数量2800亿,每Token激活140亿参数,使用33.5万亿Token预训练,预训练上下文最长128K,微调与推理支持最长100万Token上下文。
DeepSeek推出V4.1 Flash-1017,首次自主发布性能与成本的帕累托前沿曲线,称单位任务综合成本仅为Fable、Astra等同类模型的百分之一至二十分之一。
中国 AI 制药公司觅深知源(Molence Bio)发布首个生物分子基础模型 Mol-1。该模型在基础结构预测、超大复合物组装和纳米抗体从头设计等方面表现突出,据称已追平 DeepMind、反超 Anthropic,进入 AI 制药第一梯队。
OpenAI 于9月8日发布一份证明,宣称攻克了千禧年难题纳维-斯托克斯方程,该方程描述流体运动。这份证明由 AI 用 88 小时写出,而人类数学家读完需要约 7 周,目前数学家们正逐步读懂这份证明。
Google DeepMind 在 Argon 发布仅两周后推出 Gemini 4 Carbon,以 59 分登顶 Artificial Analysis 智能指数 v5.0,Argon 为 50 分。
同一新闻,精选展示《Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon:主打网络安全与长程智能体能力》
OpenAI 宣布其模型在数学、计算机科学、物理三个领域取得独立发现,包括证明所有维度的局部光滑化猜想和推翻指数时间假设,并公开证明材料邀请学术界验证。这是 OpenAI 首次系统性地公开内部模型的前沿科研产出并接受外部审查。
MiniMax 新模型 M3.1 Flash 发布后因高分和低价引发背题质疑:博主猫老板观测到其在旧题接近满分、新题近乎归零,且部分难题 token 消耗反常偏低;博主 Binkg 的改题测试中,DeepSeek V4.1 Flash-1017 和 Gemini 4 Argon 都改答 RCCP,M3.1 Flash 仍答原题答案 RRP。
OpenAI 宣布其模型取得三项突破:证明所有维度的局部平滑化猜想(由此推出挂谷猜想全维度解决)、证明 ETH 为假、并构造杨-米尔斯理论存在性及量子色动力学证明。
推荐理由:原文梳理了三项数学与物理成果的内容、验证安排和此前 722 份手稿撤回修订的背景,读者可以据此了解 AI 生成证明与人类验证之间的新矛盾。
月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro,为 K3 系列首个正式版本,3 万亿级参数、100 万上下文,官方定位为迄今能力最强的模型,重点提升代码、3D 创作、金融研究和长程 Agent 能力;开放权重版主动移除了网络攻防能力。
岩山科技旗下岩芯矩阵联合港科大、CMU发布并开源EdgeRock-4B,256K上下文下KV Cache固定72MiB,较源模型Qwen3.5-4B减少99.1%,单张80GB显卡可跑512路并发,输出吞吐12124 tokens/s、为源模型的6.42倍。
作者实测 Kimi K3.1 Pro,普通 Pro 输出速度较 K3 明显提升,另推出速度约 2-3 倍的 Pro Highspeed;官方将输出价格降至每百万 token 68 元。
月之暗面(Moonshot AI)发布 Kimi K3.1 Pro,在 Artificial Analysis Intelligence Index 得 55 分,比 K3 高 11 分,排名第四,仅落后 Claude Opus 5.5(58 分)3 分;若按计划于 2026 年 11 月 4 日前开放权重,将成为最高分开源权重模型。
推荐理由:媒体汇总了官方和 Artificial Analysis 的成绩与定价,读者可据此比较 K3.1 Pro 与闭源模型的差距及开放权重进展。
MiniMax 将 M3.1 Flash 权重开源,规格为 428B 总参数、23B 激活,上线 72 小时真实用户处理超过 100 万亿 Token。公告重点介绍推理效率优化,包括把前三个全注意力层替换为稀疏注意力以降低长上下文计算负担,以及 QAT 等三项优化(原文摘要未完整给出后两项细节)。
蚂蚁数科于10月22日发布决策模型 LingDT-Decision-1.0,提供4B和27B两个版本,已在 DTMaaS 平台上线,开发者可限时免费体验。在真实业务测试中,相比大语言模型,其 Token 消耗降低超90%,响应时效提升10倍。
Cloudflare 发布文档数据提取模型 Clairic,现已在 Workers AI 上开放预览,开源权重即将推出。用户指定字段如订单号或发票总额后,模型一次性返回匹配值、格式和置信度,缺失值返回 null,还能做简单计算、估算和预测。
MiniMax 发布推理模型 M3.1 Flash,在 Artificial Analysis Intelligence Index 得分 42,比前代 M3 高 13 分,单任务成本约 $0.22,并称速度提升三倍。
DeepSeek 更新 V4.1 Flash,版本号 1017,带来两项主要变化:从零建项目的「许愿式编程」能力提升,以及自研搜索 API 正式开放。官方称这次是性能与费用的帕累托改进,基准测试全面提升的同时缩短了任务运行时间和输出长度;搜索 API 开放对用 DeepSeek API 开发应用的开发者影响更直接。
Palo Alto 初创公司 Elorian 发布首个模型 Glimpse,以研究预览形式提供 API,聊天界面仅限候补名单。Glimpse 在推理过程中可裁剪图像区域、抽取视频帧并运行代码测量比较,称为"visual scratch space"。
谷歌正式向全球开发者、企业及付费订阅用户开放 Gemini 4 Argon,官方评测称整体达到 GPT-6 Astra、Opus 5.5 水平,第三方 Artificial Analysis 智能指数中 Argon High 与 GPT-6 Astra Max、Claude Fable5.1 Max 并列53分。
Google 正式上线旗舰模型 Gemini 4 Argon,API 提供最高 100 万统一输入输出 Token 上限,首发定价为每百万输入 Token 2 美元、输出 10 美元,缓存输入折扣达 95%。
Google 开始大范围推送 Gemini 4 Argon,目前仅向付费用户开放,低档订阅也无法完全使用,模型能力与上月发布的基准结论不变。
Google 发布长期预告的 Gemini 4 Argon 模型,称其在编程、网络安全、科学、金融和法律等基准上超过 GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1 和 Claude Opus 5.5,并减少冗余与套话。
推荐理由:Google 在落后数月后发布 Gemini 4 Argon,并给出定价与内部用例,读者可据此判断前沿模型竞争格局的变化。
Meta 发布前沿模型 Muse Wonder 的两个版本,Muse Wonder Full 在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 上得分 56,Muse Wonder 得分 52,前代 Muse Spark 1.3 为 48。
推荐理由:Meta 新模型在智能体与编码评测上大幅跃升,但事实知识与成本仍是短板,可据此判断其前沿位置。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,面向开发者、企业、科研人员和普通用户开放,API 定价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元,缓存输入享 95% 折扣。
推荐理由:官方给出 Argon 在编码、科研与安全上的具体案例和定价,可据此判断前沿模型在真实工作流中的落地程度。
智谱发布面向法律领域的 GLM-Legal 模型,基于轻量级的 GLM-5.3-Flash 底座打造。该模型在主流法律基准上追平前沿闭源模型,Harvey LAB 评测全过率达 19.2%,比基座模型提升 12.5 个百分点。GLM-Legal 专为真实法律工作流设计,支持合同审查、证据分析、合规规划等场景。
Meta 超级智能实验室发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款模型,均支持 100 万 Token 上下文窗口,主打编程、长期 Agent 任务和专业知识工作。
智谱在 Zcode 3.15.1 中灰度上线 GLM-5.3-Highspeed 模型,订阅用户随机获得体验资格,有网友晒出 490 tokens/s 的输出速度。
Cloudflare 发布 Clef 系列首个多模态决策模型 Clef-omni,可处理音频、视频、图像和文本,基于开源的 Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct(MoE)构建。同时 Clef-flash 价格下调,Clef 速度提升,官方博客以 faster、cheaper、multimodal 概括这三项变化。
微软发布决策评分模型 Microsoft-Decision-1,基于 Qwen 后训练,已在 Microsoft Foundry 可用,OpenRouter 即将上线。该模型不给文本,而是针对一组答案选项输出每个选项的校准概率,可直接被软件消费,定位与 TypeSafe AI 的决策模型 JEV 高度重合。
Aether AI 发布代号 CRIS-0 的因果智能机器人系统,通过提取物理因果变量而非拟合像素相关性来驱动机器人动作。在咖啡制作干扰测试中,系统平均 2 秒内识别因果变量变化并重规划,10 次随机扰动实现 9 次有效恢复;在客厅长程整理任务中可连续执行数十步,并在人手突然插入时 0.2 秒急停。
Anthropic 于 10 月 7 日发布 Claude Haiku 5.5,这是 Haiku 系列首个支持可调节 effort 设置的型号,用户可在速度与智能之间取舍。价格降至 Haiku 4.5 的约四分之一,输入每百万 token 0.10 美元、输出 0.50 美元(不超过 10 万 token 的提示),agent 能力从 0 提升到 39%。
推荐理由:Haiku 5.5 的价格与 agent 能力变化,为小模型选型提供了新的成本与能力参照。
据新智元报道,OpenAI 发布了一系列由内部前沿模型产出的数学成果,称一夜攻克 722 个数学难题,并宣称准黎曼猜想已被证明。报道提到这些结果没有预警、未经同行评审,引发数学界和 AI 界关注。
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,OSWorld 2.1 成绩从上一代 15.7% 提升到 72.4%,平均运行成本下降约 75%,并首次在 Haiku 系列引入自适应推理与 100 万 Token 上下文。
Mistral 发布 Mistral Large 4 预览版,这是一个 1 万亿参数、490 亿激活参数的模型,在自有的 3,800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 集群上训练,目前通过其 API 提供。
Anthropic 发布快速低价模型 Claude Haiku 5.5,定价与 OpenAI 上月发布的 GPT-6 Luna 一致,为每百万 token 输入 0.10 美元、输出 0.50 美元,超过 100,000 token 后涨至 0.50/2.50 美元。
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,这是其目前最快、最便宜的小模型,平均价格比 Haiku 4.5 低约 75%,10 万 token 以内提示词的价格降幅最高达 90%,超过 10 万 token 的提示词价格则是前者的五倍。
同一新闻,精选展示《Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5:价格降至约四分之一,agent 能力从 0 升至 39%》
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,面向编码、企业知识工作与网络防御,先在 Fairwind 计划的政府用户和可信网络安全人员中开放,之后才面向开发者、企业和消费者。
推荐理由:汇总 Gemini 4 Argon 的基准、定价与可用范围,并列出评测方对数据的质疑,便于判断其真实位置。
Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon,先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放,随后逐步扩展至开发者、企业和消费者。
推荐理由:官方给出 Gemini 4 Argon 在编码、企业知识与网络安全防御上的基准表现和分阶段开放方式,可据此判断前沿模型的能力边界与落地节奏。