派早报:MiniMax 发布 M3.1 Flash 模型等
MiniMax 于 10 月 19 日上线 M3.1 Flash 模型,线上推理速度较此前提升近 3 倍,Agent 类任务综合使用成本降低 70%,已在 MiniMax API、MPlan 和 MiniMax Code 可用,模型权重计划稍后开放。
MiniMax 于 10 月 19 日上线 M3.1 Flash 模型,线上推理速度较此前提升近 3 倍,Agent 类任务综合使用成本降低 70%,已在 MiniMax API、MPlan 和 MiniMax Code 可用,模型权重计划稍后开放。
10月12日,微软基于阿里 Qwen 推出全新决策模型 Microsoft-Decision-1,该模型基于 Qwen3.5-9B 后训练而成,在结构化决策任务中时延和准确性均超过 LLM 及 Jev 1.13.0 等热门决策模型。
微软发布决策评分模型 Microsoft-Decision-1,基于 Qwen 后训练,已在 Microsoft Foundry 可用,OpenRouter 即将上线。该模型不给文本,而是针对一组答案选项输出每个选项的校准概率,可直接被软件消费,定位与 TypeSafe AI 的决策模型 JEV 高度重合。
微软研究院发布 Quine,一个面向生物学复杂性的 AI 研究系统,由跨序列、结构、功能、细胞状态和成像等多模态数据训练的生物世界模型,以及连接模型、科学工具、文献与实验人员的交互式 harness 组成。
推荐理由:微软研究院公开 Quine 的多模态生物世界模型与实验闭环设计,并给出胰腺癌化合物筛选的湿实验验证结果。
微软研究院发布 GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash,用蒸馏自十亿参数 GigaPath 编码器的 22M 参数 ViT-S 骨干替代原模型,在 PANDA 前列腺分级和 EBRAINS 脑肿瘤分型基准上以约 50 倍更少算力达到原 GigaPath 3% 以内的性能。