spaCy作者质疑MIT Astra研究：修改Qwen权重并非只靠读权重
spaCy作者Matthew Honnibal发文质疑MIT爆火的Astra研究存在误导。MIT宣称Astra仅修改Qwen3.5-0.8B的0.016%权重就让数学成绩从7.9%涨至48.1%。
#论文/研究
量子位主站AI 评分6767
雷峰网AI 评分3636 IROS 2026 观察：具身智能学术与产业边界正在消融
IROS 2026 将于 9 月 27 日至 10 月 1 日在美国匹兹堡举行，从主会论文和 Workshop 名单看，具身智能技术路线明显收敛为四大趋势：基础模型内化物理规律、“大小脑”架构成为行业标准、触觉成为精细操作核心变量、数据采集成本大幅下降。
Latent SpaceAI 评分3434 为什么 AlphaFold 没有解决蛋白质折叠——对话 Google DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Biohub 的 Sal Candido
Google DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Biohub 的 Sal Candido 在 Latent Space 的一场对谈中指出，AlphaFold 的突破只是开始，蛋白质折叠远未被解决。两人认为单纯扩大算力和数据不足以解决生物学问题，关键在于找到正确的 scaling law，并让生物建模从单个蛋白质走向整个生物系统。
Berkeley AI ResearchAI 评分3232 自适应并行推理：高效推理扩展的下一范式
伯克利 AI 研究团队梳理了并行推理领域进展，指出当前方法多由外部预设并行结构，模型无法自行决定何时分解任务、开多少线程。文章重点讨论自适应并行推理，即让模型根据问题自主决定并行化时机与协调方式，并提及 ThreadWeaver、ParaThinker、GroupThink、Hogwild! Inference 等方法。