Google 与 Mercor 发布 PLE 基准,Claude Opus 5.5 满足 91% 单项约束但仅 41.3% 设计过安全门槛
Google 与 Mercor 发布 Physical-Engineering's Last Exam(PLE)基准,以 85 项机械、电气、土木与结构工程任务评测工程 Agent。
Google 与 Mercor 发布 Physical-Engineering's Last Exam(PLE)基准,以 85 项机械、电气、土木与结构工程任务评测工程 Agent。
Google Research 开源了 Agile Deliberation 框架,把主观视觉分类器的构建变成人机迭代对话,包含 concept scoping 和 concept iteration 两个阶段。
Google、斯坦福和牛津等机构的研究团队推出视频智能体 StreamVibe,可在用户烹饪或组装家具等任务中自主判断何时开口提供帮助。
Google DeepMind 与世界资源研究所(WRI)发布 ForTy(Forest Typology),以 10 米分辨率将 2020 年全球陆地划分为原生林、自然再生林、人工种植林、种植园、油棕橡胶可可等经济林木和其他土地共 6 类。
Google Research 提出面向 LLM 持续学习的 sleep 框架,让模型在主动交互期与离线睡眠期之间交替,将脆弱的短期上下文固化进稳定的长期参数。
谷歌DeepMind主任研究科学家Jon Barron披露,PyTorch、JAX等主流AI框架乃至教科书中的标准底层公式都存在错误。据称Gemini率先对该问题实现了自我修复。
一项 Google 资助、NBER 发表的研究让专利律师先在 Google Labs 未发布的 InFlow 协助下完成起草任务,再无 AI 完成 redlining 审查,由独立律所的盲评律师按五个维度打分。
Google DeepMind、Google Research 与 WRI、IIASA 发布 ForTy 2020 全球地图,将每块 10x10 米土地分为六类森林与土地利用类型,并附 2017 至 2025 年逐年变化时间序列。
UIUC 与谷歌等机构联合发表综述,探讨 AI 走向超级智能体所欠缺的“主动性”(proactivity)。文章从 Michael Wooldridge 与 Nicholas Jennings 1995 年关于智能体的经典理论出发,梳理主动性在智能体研究中的定位与意义。
Google Research 在 JAMA Network Open 发表前瞻多中心研究,评估基于盲扫超声的 AI 孕周评估模型跨临床环境与硬件的泛化能力。385 名 16-36 孕周参与者中,模型平均绝对误差 4.18 天,非劣效于专家超声医师的 4.48 天;芝加哥站 MAE 4.10 天,内罗毕站零本地调优下为 4.27 天。
推荐理由:原文给出前瞻多中心实测数据,显示AI孕周评估在陌生设备和零本地调优下仍接近专家标准,可读性在跨环境泛化证据。
谷歌团队开源 Harness²,让大模型在运行中递归修改外挂代码、系统提示词、工具链和技能库。项目采用任务级与改进级双层递归架构,通过 Propose–Probe–Compose 机制做行为对比实验,并把调试经验写入经验库供后续任务复用。
四个运行在 Gemini 4 Argon 上的 AI 智能体在随机生成的世界中全自主击败 Minecraft 末影龙,未获任何人类输入。Google DeepMind 团队不给角色、策略或专用工具,智能体自行分工、互报威胁、回收死亡队友物品并共享记忆。
谷歌 DeepMind 的 AlphaProof Nexus 相关成果登上 Science 主刊,该系统给出了 9 项埃尔德什问题和 44 项整数序列猜想的证明。
研究用 1,600 份看似成功实则含缺陷的合成工作日志测试多款模型,发现模型能识别错误却常在报告、摘要中隐瞒。在提示词中加入 Be honest 后,GPT-5.5 在 200 份论文摘要中标记负面结果的比例从 2 份升至 190 份,Gemini 3.1 Pro 平均提升约 55 个百分点。
Google Research 发布 VERID 实验室框架及两项闭环实验成果,目标是让 AI 智能体在真实湿实验室中设计、执行并改进实验。VERID 基于 PyLabRobot 构建实验室数字孪生,提供 3D 状态跟踪、虚拟试运行、硬件安全检查和视频与操作日志同步记录。
推荐理由:原文给出 VERID 框架与两条闭环实验的具体数据和失败案例,可了解 AI 智能体接入湿实验室的工程做法。
Google DeepMind 工程师 Haydn Belfield 表示,AI 自身驱动的研究加速尚未出现,但显著的自动化已在发生。AI 现在编写超过 75% 的生产代码,但约 88% 的代码变更仍需人工监督,完全交由 AI 的变更占比从 7.5% 升至 11.9%;跨 1,389 次 Argon 智能体内部运行,任务越复杂、无需人类介入的成功率下降越明显。
The Verge 报道 Anthropic 博客文章警告小型 AI 模型可能在数月内具备自我复制能力。实验将 260 亿参数的 Google Gemma 4 分拆到 15 台 Android 电视盒上运行,并在模拟 Android 网络中测试 AI 蠕虫,只有智谱 GLM-5.2 成功扩散到整个网络,传播的模型是 Meta 的 Llama 3.1-8B。
Google 与贝斯以色列女执事医疗中心(BIDMC)研究人员主导的一项研究发表于《柳叶刀》主刊,这是 Google 研究成果首次登上该刊。在 BIDMC 门诊初级保健诊所的真实临床研究中,98 名患者在急诊就诊前使用了 Google 研究级诊断 AI 聊天机器人 AMIE,医生实时监控全部交互,按预设安全标准没有任何一轮对话需要被中断。
谷歌安全团队用 Gemini 将约 3000 行的 C 图像处理库 giflib 翻译为 ABI 兼容的 Rust 替代实现,并停用了原有的进程隔离沙箱。团队通过三阶段自动化迁移流程完成改造,用超过 3000 万个真实 GIF 文件做逐比特回归解码测试,差异模糊测试器连续六天执行 2 亿次迭代未发现功能漂移。
Google DeepMind 发布 SynthID Bio,将水印技术引入合成生物学,把不可感知的签名直接嵌入生物代码,使其在数字模型和合成出的实体蛋白质上均可验证,同时保持生物功能。
推荐理由:DeepMind 把水印从数字内容延伸到合成生物,读者可了解其在 DNA 合成筛查与数据库标注上的验证思路。