三位 Java Champion 如何用 GitHub Copilot 提升生产力
GitHub Blog 采访 Vlad Mihalcea、Patrick Baumgartner、Frank Delporte 三位 Java Champion，分享在生产与开源项目中使用 GitHub Copilot 的实践经验。
#部署/工程
GitHub Blog · AI & MLAI 评分5050 AWS Machine Learning BlogAI 评分4343 用 AtScale 与 Amazon Bedrock AgentCore 在 AWS 上为智能体 AI 构建语义层
AWS 指南介绍如何以 AtScale 作为语义层，在 Amazon Redshift Serverless 上构建 Customer 360 场景，供 Strands 智能体查询。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3535 用 Strategy Mosaic 与 Amazon Bedrock AgentCore 在 AWS 上为 Agentic AI 构建语义层
AWS 与 Strategy 合作，演示如何在 Amazon Bedrock AgentCore 上用 Strategy Mosaic 为 AI 智能体构建 Customer 360 语义层，覆盖 Amazon Redshift 和 Amazon Aurora 两个数据源且无需 ETL。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3535 如何用 Denodo 与 Amazon Bedrock AgentCore 在 AWS 上为 Agentic AI 构建语义层
本文讲解如何在 AWS 上用 Denodo Platform 为 Agentic AI 应用构建语义层，将 Amazon Aurora、Amazon Redshift 与本地 PostgreSQL 数据库联邦为单一的 customer 360 视图。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3636 Eon 如何基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建多云 MCP 网关调查体系
Eon 利用 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 构建统一认证的 MCP 网关，取代跨 AWS、GCP 和 Azure 的逐工具凭证与本地 MCP 进程。新工程师接入全部调查工具的时间从约 2 天缩短到约 2 分钟。架构通过 Amazon Cognito 联合企业 SSO 签发 JWT，并用 Cedar 策略限制写入操作，生产工具设为只读。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4040 用 X.509 PKI 在 AWS 上保障 AI 智能体身份安全
AWS 与 Keyfactor 联合发布参考架构，用 X.509 PKI 和 Keyfactor EJBCA 解决 AI 智能体身份认证问题，弥补 MCP 无内置认证标准的缺口。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5252 Amazon Bedrock 为 Anthropic Claude 模型推出结构化输出功能
Amazon Bedrock 正式上线对全部 Anthropic Claude 模型的结构化输出支持，覆盖 bedrock-runtime 和 bedrock-mantle 两个端点。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4242 开发者现可通过新版 AWS 注册体验使用 Amazon SageMaker Studio
新的 Amazon SageMaker AI 客户现在可用 Google、GitHub、Apple、Amazon 账号或邮箱在 2–3 步内注册 AWS，并在约 20 秒内自动创建 fully configured 的 SageMaker Studio 环境，大多数客户无需信用卡。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2424 Amazon SageMaker JumpStart 2026 年前九个月回顾
2026 年 1 月至 9 月，Amazon SageMaker JumpStart 上线了超过 100 个来自 30 家提供商的新模型。主要贡献方包括 Alibaba（Qwen）29 个模型、NVIDIA 17 个（如 Cosmos3 和 Nemotron 系列）、Mistral 7 个、Google 6 个 Gemma 4 变体等。
NVIDIA BlogAI 评分4545 德国欲引领全球工业 AI：NVIDIA 将如何助力
德国总理 Merz 与 NVIDIA CEO 黄仁勋在柏林对谈德国工业 AI 路线图，双方签署联合意向声明，合作推进面向物理 AI 的前沿模型。NVIDIA 宣布投资 Agile Robots、Avelios Medical、Mirelo 和 Reflex Aerospace 四家德国初创公司，这是其近 $10 billion 欧洲投入承诺的一部分。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分3333 教程：如何在 VS Code 中继续 GitHub Copilot 应用的会话
GitHub Copilot 应用的会话可通过"Open in VS Code"直接在 VS Code 中打开，保留原有任务、对话记录和关联 worktree，无需重新开始。开发者可在编辑器中逐行审查智能体的 diff、手动编辑、在集成终端本地运行验证，并继续同一对话让 Copilot 补充修改，最后提交并推送到该会话关联的 pull request。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4949 vLLM 双向 KV 传输如何提升多轮 agentic 工作负载的 TTFT
AWS 在 vLLM 中引入双向 KV cache 传输，让 prefill 与 decode 节点在多轮对话中复用已计算的上下文，避免重复 prefill 计算。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4949 vLLM 推出基于 push 的 KV 传输，优化分离式推理的 TTFT 和 TPOT
AWS 在 vLLM 的 NIXL connector 中引入 push-based KV 传输，将预填充后的传输协调与准备移出关键路径，降低分离式推理的 TTFT 和 TPOT。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3636 Deepgram 如何用 AWS Trainium 优化大规模语音 AI 推理
Deepgram 与 AWS 合作，将其 Nova-3 语音转文字模型移植到 AWS Trainium2，用于呼叫中心分析、医疗转录等离线批处理工作负载。最终配置在单台 Amazon EC2 trn2.3xlarge 实例上运行 8 个模型副本，按当时实例价格计算，每美元处理的音频量比原有计算方案多 11–70%。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4848 TwelveLabs Pegasus 1.5 视频语言模型现已登陆 Amazon Bedrock
TwelveLabs 的 Pegasus 1.5 现已在 Amazon Bedrock 上可用，这是一款视频语言模型，可将长达 2 小时的视频（此前 Pegasus 1.2 为 1 小时）转为带时间戳的结构化 JSON 元数据。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4545 AWS 如何用 Amazon Bedrock AgentCore 构建生产级 AI 智能体评估框架
AWS SMGS 运营团队基于 Amazon Bedrock AgentCore Evaluations 构建了一套覆盖全生命周期的多智能体质量评估框架，服务全球一线销售。
AWS Machine Learning Blog精选AI 评分6363 Reflection AI 开源 Beam 智能体编码模型，AWS 给出三条部署路径
Reflection AI 发布开源权重模型 Beam 1.0，面向智能体编码和长程任务，总参数 501B、激活参数 23B，有效上下文长度 100 万 token，权重以 Apache 2.0 许可通过 Hugging Face 发布，提供 BF16、FP8 和 NVFP4 三种 checkpoint。
推荐理由：原文来自 Reflection 与 AWS 团队，给出 Beam 的参数构成和三条部署路径，读者可以据此选择适合自己控制需求的上线方式。
OpenAI NewsAI 评分3333 Localiza 如何围绕生成式 AI 重组工作
巴西出行公司 Localiza 使用 ChatGPT Enterprise、OpenAI API、Codex 以及 60 多个专用 Agent 重组内部工作流程，打造 AI 原生的出行体验。
NVIDIA BlogAI 评分4545 NVIDIA RTX Spark 发布：为创作者、玩家和 AI 智能体打造的新一代 Windows PC
NVIDIA RTX Spark 于 10 月 16 日正式发布，定位为一台同时面向创作者、玩家和 AI 智能体的 Windows PC。媒体评测称其在本地 AI、游戏和创意工作流上表现出色，Artificial Analysis 的独立测试也展示了其笔记本端本地 AI 性能。
Google DeepMindAI 评分4343 Google Antigravity 加速抗菌肽搜索
Google DeepMind 推出基于 Google Antigravity 智能体平台的科学工作台，帮助生物学家发现、结构评估并筛选新型抗菌肽（AMP），并通过 ProtNLM 模型从氨基酸序列预测功能，为 UniProt 数据库中数百万未标注蛋白补充高置信度功能标签。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4949 AWS 提出“Trust in Depth”：让 AI 智能体获得更多自主权而不失控
AWS 在 AWS Machine Learning Blog 提出“Trust in Depth”理念，借鉴纵深防御，通过独立叠加的信任层让智能体在可验证时自主行动，人类只负责需要判断的决策。
NVIDIA BlogAI 评分3535 NVIDIA DLSS 4.5 控制选项登陆 GeForce NOW
NVIDIA 在 GeForce NOW 上推出 DLSS 4.5 控制选项，让会员无需最新硬件也能调节云端游戏画质与性能。Ultimate 会员在 GeForce RTX 5080 云主机上可用 Dynamic Multi Frame Generation 最高 4X 等全部选项，新设置已登陆 Windows、macOS、Chrome OS 和 Steam OS 平台。
NVIDIA BlogAI 评分4242 NVIDIA 通过开放学习资源、合作与算力支持欧洲科学界
在都柏林 AI in Science Summit 上，欧洲委员会启动 AI in Science Enablers Initiative，NVIDIA 宣布加入并提供工具、算力、培训与创业支持。
NVIDIA BlogAI 评分2929 北欧与 NVIDIA 展示区域深耕先进计算的可能性
NVIDIA 近一年持续投资北欧科技生态，包括瑞典初创公司 Lovable 和 Legora，北欧正成为欧洲增长最快的基础设施枢纽之一。
OpenAI NewsAI 评分2121 Block 如何用 OpenAI 技术构建 AI 驱动的安全体系
Block 与 OpenAI 合作构建 AI 驱动的安全体系。其安全团队利用该技术更快地调查威胁，并可在几分钟内提出补丁方案。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4242 使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建自我改进的文档处理系统
基于 Amazon Bedrock AgentCore 的智能体 IDP 系统可自动分类、提取、校验业务文档（如供应商发票、采购订单、保险理赔），并从纠错中学习，无需为新格式手工配置模板。
Google ResearchAI 评分3737 Google Research 发布 Research@ 2026 十大成果：用 AI 放大人类创造力
Google Research 在 Mountain View 的 Research@ 活动上展示 10 项研究亮点。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3030 使用 Amazon SageMaker JumpStart 部署和评估模型
Amazon SageMaker JumpStart 提供预训练模型目录，并可用 SageMaker Python SDK v3 部署模型、运行可重复的性能测试（测量延迟、输出长度和单请求生成速率），测试后删除 endpoint。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2929 Tamnoon 如何基于 Amazon Bedrock 构建 AI 驱动的云安全修复编排器 Tami
Tamnoon 基于 Amazon Bedrock 构建了智能体云修复编排器 Tami，可自主调查来自 CNAPP 等来源的安全发现并评估修复是否安全，再通过防护机制生成并编排修复。平台采用调查、安全评分、修复、代码生成四个专用 AI agent，各步骤遵循备份、修复、验证结构并附回滚指引。该方案在 90 天内将关键云暴露减少超 90%，且未出现生产事故。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3030 使用 Amazon Bedrock AgentCore 自动生成演示文稿
AWS 在 Amazon Bedrock AgentCore 上构建了一套 AI 智能体系统，可自动从季度报告、合规文件和市场分析中生成客户 PowerPoint 演示文稿，内部测试中 90 秒内完成。
NVIDIA BlogAI 评分5050 OCP 全球峰会：NVIDIA 开放 Vera Rubin 架构，助力全球 AI 工厂扩展
NVIDIA 在 OCP 全球峰会上宣布，通过开放的 MGX 架构向 OCP 捐献 Vera Rubin 机架和计算托盘设计，为下一代 AI 工厂基础设施提供共同基础。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4444 使用 Ray LLM Deep Learning Containers 在 Amazon EKS 上运行多节点推理工作负载
AWS 推出支持多节点部署的 Ray LLM Deep Learning Containers（DLC），可在 Amazon EKS 上将单个 LLM 部署到两个 GPU 节点，并通过单一 OpenAI 兼容端点提供服务。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3838 使用 llama.cpp 在 Amazon SageMaker AI 上部署决策模型
AWS 介绍如何在 Amazon SageMaker AI 上用 llama.cpp 部署决策模型：标准路径通过 AWS DLC 提供 OpenAI 兼容的 chat completions，结构化决策路径则用 SemIf（原 OpenJev）子镜像直接返回各选项概率，无需解码 answer token。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4949 OpenAI GPT-6 系列模型登陆 Amazon Bedrock，泰国、马来西亚、新加坡、印尼及台湾地区可通过全球跨区域推理访问
Amazon Bedrock 为泰国、马来西亚、新加坡、印尼和台湾地区的用户提供 OpenAI GPT-6 模型的全球跨区域推理访问。GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 可从五个 AWS 区域调用，GPT-6 Astra 目前从 Asia Pacific (Singapore) 区域提供。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分4848 GitHub 通用密钥检测模型：更低噪音揪出更多真实密钥
GitHub 推出用于 secret scanning 的上下文感知分类器，采用 regex 候选生成加 fine-tuned ModernBERT 两阶段流水线，判断候选字符串是否为真实凭据。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3737 Amazon SageMaker AI 上的 MoE 内核工程优化解析
AWS 团队分享了针对融合 MoE 模型的内核工程优化，包括利用 Swap-AB 在 NVIDIA Hopper 架构上满足 WGMMA 指令 M≥64 的形状要求，在 H200 上带来 2–4% 的端到端吞吐提升，并已上游合入 vLLM 0.24.0 及以上版本。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5757 在 Amazon Bedrock 上用 Grok 4.7 构建长程智能体并评测推理档位
AWS 博客介绍 Grok 4.7 登陆 Amazon Bedrock，并通过三个需搜索而非查询的任务评测其 reasoning effort 档位。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3737 ShipStation Global 如何基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建 AI IT 帮助台 Deckhand
ShipStation Global 基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建了面向 Slack 的 AI IT 帮助台 Deckhand，可在频道内直接回答常规 IT 问题、读取报错截图并创建和更新 Jira Service Management 工单。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3333 Orca Security 基于 Amazon Bedrock 实现自然语言安全查询
Orca Security 与 AWS 合作，基于 Amazon Bedrock 构建了 Discovery AI，一个将自然语言问题转换为 Sonar 查询的智能体，覆盖 Sonar 追踪的 900+ 云资源模型。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3131 Amazon Bedrock 借助托管授权管理 AWS Marketplace 私有定价优惠
AWS 推出 Amazon Bedrock 托管授权（managed entitlements），组织可从中心账户一次性订阅第三方模型的 AWS Marketplace Private Pricing Offer（MPPO），再向多账户分发访问。