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11月4日周三
  1. Microsoft Research37

    Microsoft Research 播客:Mike Walker 谈黑客思维与规则

    Microsoft Research 播客中,研究经理 Mike Walker 与 Weishung Liu 对谈,讲述黑客文化如何引领他投身下一代网络防御,包括领导 DARPA Cyber Grand Challenge——首个全机器黑客竞赛,该赛事今年(2026 年)迎来 10 周年。他谈及有效安全依赖理解信任与情境、竞技黑客带来的团队协作与集体智能启示,并探讨当今联网系统是否比十年前更安全。

10月21日周三
  1. Microsoft Research23

    Microsoft Research 播客:Chris White 谈科技、研究与积极影响

    Microsoft Research 播客中,Weishung Liu 对话 Catalyst Lab 主任 Chris White,回顾他从哈佛博士后到 DARPA 项目、赴阿富汗前线领导技术行动的经历。White 还谈及后来开发暗网搜索工具协助打击人口贩运,并因此获 2016 年总统打击人口贩运特别贡献奖。两人探讨了问题选择在创新中的作用,以及目睹人性黑暗面后如何保持希望。

10月7日周三
  1. Microsoft Research22

    Microsoft 研究员 Jennifer Neville 谈 AI 评测的意外失败与真实世界表现

    Microsoft 合伙人研究经理 Jennifer Neville 在 Microsoft Research Podcast 中讨论评测如何推动 AI 系统性能边界,以及模型在传统 benchmark 之外测试时出现的"意外失败"。她结合自身从数学、物理、认知科学到计算机科学的经历,分享与当前 AI 系统协作的实用建议,并强调当结果超出预期时应仔细审视数据。

10月1日周四
9月25日周五
9月18日周五
  1. GitHub Blog · AI & ML22

    GitHub Podcast 拆解 AI 热门观点:该不该读 AI 生成的代码、RAG 是否已死、Skills 是否杀死了 MCP

    GitHub Podcast 最新一期拆解了五个 AI 热门观点:AI 生成的代码仍需阅读和负责,但审查力度应随风险而定;Skills 与 MCP 解决不同问题,MCP 提供工具与数据的标准连接,Skills 打包团队流程与最佳实践;RAG 并未消亡,它与 Agent、Skills、MCP 可共存于同一工作流。

7月7日周二
  1. Berkeley AI Research36

    智能免费之后怎么办?面向智能体、由智能体运行、由智能体构建的数据系统

    伯克利 AI 研究团队指出,GPT-4 级能力从 2023 年初约 $30/百万 token 降至如今不到 $1,部分厂商已低于 $0.10,推理价格年降幅在 9x 到 900x 之间、中位数约 50x。作者提出近零推理成本下的三大挑战:为智能体设计的数据系统、运行智能体集群的数据系统、以及由智能体合成的数据系统。

5月8日周五
  1. Berkeley AI Research32

    自适应并行推理:高效推理扩展的下一范式

    伯克利 AI 研究团队梳理了并行推理领域进展,指出当前方法多由外部预设并行结构,模型无法自行决定何时分解任务、开多少线程。文章重点讨论自适应并行推理,即让模型根据问题自主决定并行化时机与协调方式,并提及 ThreadWeaver、ParaThinker、GroupThink、Hogwild! Inference 等方法。