如何在 Amazon Bedrock AgentCore Evaluations 中使用决策模型
Amazon Bedrock AgentCore Evaluations 支持通过基于代码的自定义评估器接入决策模型，文章演示了 TypeSafe 托管的 Jev 和开源的 Strands Decider 2B（20 亿参数）两个后端。
#部署/工程
AWS Machine Learning BlogAI 评分3939 AWS Machine Learning BlogAI 评分3535 U Mobile 如何基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建智能体电信运维系统 AiDaH
马来西亚 5G 运营商 U Mobile 联合 AWS 与 Axrail，基于 Amazon Bedrock AgentCore 打造了 AI 驱动的智能体运维平台 AiDaH（AI-Driven Agentic Helpdesk）。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2727 Indegene 如何在生命科学领域实现企业级数据质量的现代化与规模化
Indegene 在其 NEXT Unified Data Platform（NEXT UDP）上基于 AWS 构建了生产级的大语言模型驱动的 Data Quality Agent。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4646 生产级 AI 智能体的四层上下文工程：Deep Insight 如何用可运行代码落地
AWS 机器学习博客详解生产级 AI 智能体的四层上下文工程实践，并通过开源多智能体数据分析方案 Deep Insight（基于 Strands Agents SDK 和 Amazon Bedrock AgentCore 构建）展示具体代码实现。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4444 Amazon Quick 推出 Smart Approvals：在关键环节保留人工监督
Amazon Quick 推出 Smart Approvals，对既有权限控制下的符合条件的操作自动审核：与用户请求匹配则自动批准，否则退回用户复核，不新增权限也不取消必须的人工审批。它用独立的 classifier 模型评估操作的影响范围，可结合用户知识图谱判断收件人关系，且不将审核内容用于训练模型。相关权限事件记录在 AWS CloudTrail，用户可随时关闭该功能。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3939 Amazon Bedrock 为 Kimi K3 推出印度境内推理服务
月之暗面（Moonshot AI）的多模态开源权重模型 Kimi K3 现已通过 Amazon Bedrock 支持印度境内推理，满足孟买和海得拉巴区域数据驻留要求。客户 Ultrahuman 借助提示词缓存将 LLM 成本降低 80%、多轮对话提速 85%。文章还演示了用该模型直接读取印度语系文档并进行 Hinglish 问答，无需单独的 OCR 服务。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3232 Cartesia 如何在 AWS 上构建超低延迟语音 AI 应用
AWS 合作伙伴 Cartesia 基于专用 State Space Model（SSM）架构与 AWS 基础设施，提供 sub-100ms 延迟的语音生成与转写。其核心模型包括流式 TTS 模型 Sonic（首个音频字节约 90ms，支持超 44 种语言、10 秒音频样本声音克隆）和流式语音转文本模型 Ink（原生轮次检测、边说边出部分转写）。两者组合可构建接近人类对话体验的语音 AI 应用。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4444 如何用 EDB Postgres AI 和 Amazon Bedrock AgentCore 为 Agentic AI 构建语义层
这篇文章展示如何在 EDB Postgres AI 中，通过 AIDB 扩展在运营 Postgres 数据库内构建语义层（SemKB），并在 Amazon Bedrock AgentCore 上运行 Strands Agents 智能体来回答客户 360（C360）问题。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3131 Gen Digital 如何用 Amazon Bedrock AgentCore Web Search 打造 Norton Revamp 的 AI 策展新闻引擎
Gen Digital 基于亚马逊 Bedrock AgentCore Web Search 构建了 Norton Revamp 平台，其 AI 策展新闻引擎为每个内容建议、目标推荐和信息流提供带引用来源的实时网络知识支撑。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4141 ServiceNow 如何通过 Bedrock AgentCore Gateway 实现 on-behalf-of token 交换
Amazon Bedrock AgentCore Gateway 可配置 on-behalf-of（OBO）token 交换，对接 Microsoft Entra ID，使 AI 智能体调用 ServiceNow REST API 时保留发起用户身份。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3333 Amazon Quick 如何统一分析结构化与非结构化数据
Amazon Quick 提供统一体验，通过 S3 知识库接入非结构化数据、通过 enriched datasets 接入结构化数据，并可用单个对话式 AI agent 同时查询两类数据。
NVIDIA BlogAI 评分3232 AI 正在改变半导体晶圆厂的运作方式，工程师的推进速度因此加快
NVIDIA 携手 COMSOL、Applied Materials、Siemens、Lam Research、Advantest 等公司，用 AI 加速半导体制造研发。
NVIDIA BlogAI 评分3939 全球城市用 NVIDIA 物理 AI 与智能体 AI 构建并扩展城市服务
NVIDIA 与合作伙伴将物理 AI 和智能体 AI 扩展到全球城市。西班牙 1MillionBot 结合 ALIA 与 Nemotron 模型服务 Madrid Digital 等 150+ 部署。
OpenAI NewsAI 评分3131 OpenAI 如何构建 Pando 以支撑 Codex 规模的 Git 架构
OpenAI 构建了名为 Pando 的 Git 兼容后端，用于支撑 Codex 带来的大规模开发场景。Pando 与 Git 兼容，专为 Codex 规模的开发需求设计。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4141 Circle K 如何用 Amazon Bedrock 将 DevOps 事件分诊时间缩短至 15 分钟以内
Circle K 基于 Amazon Bedrock 构建了智能体式自动分诊系统，告警触发后可自主调查事件并在几分钟内向 Slack 推送结构化摘要，使平均分诊时间降至 15 分钟以内，较此前 45-60 分钟的人工流程缩短 67-75%。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3333 使用 Amazon Nova Multimodal Embeddings 与 Amazon Bedrock AgentCore 构建智能体工程智能
AWS 演示了如何用 Amazon Bedrock AgentCore、Amazon Nova Multimodal Embeddings 和开源 Strands Agents SDK 构建多智能体工程助手，用于航空零部件替代评估。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5151 AWS 演示用 SeqKD 在 SageMaker AI 上将购物 Agent 蒸馏到 Qwen3.5-4B
AWS 在 SageMaker AI 上演示用序列级知识蒸馏（SeqKD）将购物 Agent 从 GLM-5.3 教师蒸馏到 Qwen3.5-4B 学生。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4040 用 Crawl4AI 为 Amazon Bedrock Knowledge Bases 准备网页内容
AWS 展示如何用开源 Python 爬虫 Crawl4AI 为 Amazon Bedrock Knowledge Bases 做网页内容的自定义预处理：抓取后生成 Markdown 和元数据 sidecar 写入 Amazon S3，再由知识库通过 S3 数据源完成解析、分块、嵌入、索引和检索。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4141 Amazon Bedrock 成本管理端到端指南：面向 FinOps 与平台团队的实操手册
AWS 发布 Amazon Bedrock 成本管理指南，提出由归因、观测、管控、优化、运营五个阶段组成的循环运营模型，用于把每笔生成式 AI 支出归属到具体团队与应用。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4545 Amazon Bedrock AgentCore runtime 新增 Session Endpoints：编码智能体构建 Web 应用时可实时预览
Amazon Bedrock AgentCore runtime 推出 Session Endpoints，为每个智能体会话提供经过身份验证的 URL，让你在编码智能体构建 Web 应用时于浏览器中实时预览页面变化。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3636 Worldwide Express 如何用 Amazon Bedrock 自动化处理货运计费异常
Worldwide Express 与 AWS 及 LTM 合作，基于 Amazon Bedrock 构建多智能体 AI 方案，接入其运输管理系统 SpeedShip 自动处理 LTL 货运计费异常。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3131 如何在 AWS GovCloud (US) 中为 Amazon Bedrock 配置 ChatGPT 桌面应用
OpenAI 的 ChatGPT 桌面应用现已在 AWS GovCloud (US) 的 Amazon Bedrock 上可用，包含 Work（多步复杂任务）与 Codex（编码智能体）两个组件，模型推理经 Responses API 路由至 us-gov-west-1 的 Amazon Bedrock Mantle 端点，并用 IAM 与网络控制治理访问。
NVIDIA BlogAI 评分4747 NVIDIA 携手 SETI 用 Agentic AI 搜寻外星信号
Breakthrough Listen 与 SETI Institute 将 Agentic AI 引入外星智慧信号搜寻，在 Allen Telescope Array 实现单一自然语言请求即可操控望远镜、校正数据并运行 AI 模型。
Google DeepMindAI 评分5151 Google DeepMind 的 PlanAssist 将扩展至英格兰另外 12 个地方规划部门
Google DeepMind 宣布将 AI 规划工具 PlanAssist 推广至英格兰另外 12 个地方规划部门，进入为期 12 个月的 Beta 阶段。
Microsoft ResearchAI 评分3232 Microsoft Copilot 如何从合成企业数据评测走向真实场景的 AI 信心
Microsoft Research 发布 Industry Evaluation Data Generation Platform，用完全合成的企业环境评测 Microsoft Copilot，避免使用任何客户敏感数据。
Microsoft ResearchAI 评分3333 Microsoft Research Focus 第 97 期：从 coding agent 挑战到蛋白质与天气预报的新研究
Microsoft Research 第 97 期 Research Focus 由 Sowbhagya Suresh 主持，汇总多项最新研究。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3939 用 Kiro 构建可复用的 PHP 到 Java 迁移引擎
AWS 在机器学习博客上展示了如何用 AI IDE Kiro 将 PHP 应用迁移到 Java 变成可度量、可重复的流程。方法核心是可复用引擎：共享方法论、机械式发现扫描器和八阶段工作流，技能文件打包为 php-to-java-migration 与 php-model-discovery，以原始 PHP 应用为规范，需通过 parity harness 验证后才算迁移完成。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4343 Epsilon 如何基于 Amazon Nova Act 构建意图驱动的 UI 测试
营销服务公司 Epsilon 基于 Amazon Nova Act 与 Amazon Bedrock AgentCore Browser，在既有 Playwright 回归测试之上为各产品团队提供意图驱动的 UI 测试托管服务。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5252 AWS 指南：在 Amazon EKS 和 SageMaker HyperPod EKS 上部署 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 加速智能体应用
AWS 发布教程，讲解如何将 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 部署在 Amazon EKS、EKS Auto Mode 和 SageMaker HyperPod EKS 上。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5656 MoEngage 如何用 AgentCore Gateway 将 400 多个内部 API 变成 Agent 工具
MoEngage 基于 Amazon Bedrock AgentCore Gateway，把约 400 个私有 REST API 转成带权限范围的 MCP Agent 工具，覆盖 7 个 AWS 区域和 10 个内部 Agent。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4646 AWS Batch 推出配额管理功能，支持 SageMaker Training 任务的跨团队资源借用与共享
AWS Batch 为 SageMaker Training 任务推出新的调度功能 quota management，管理员可将 GPU 算力按团队、项目或工作负载划分为配额份额，并通过 RESERVE、LEND 或 LEND_AND_BORROW 策略共享空闲算力。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2525 基于 Amazon Nova Act 的智能体 QA 自动化加速软件交付（三）：QA Studio 的应用组织与团队权限管理
该系列第三篇介绍 QA Studio 的两项组织级能力：applications 以应用为容器归集 use case 和 test suite，并通过 Amazon CloudWatch 自定义指标报告通过率、执行次数、失败数和 0–100 健康分（对 flaky 测试扣分），支持 7 天/30 天趋势、按环境过滤、flaky 测试排行和最近失败列表。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3838 用 Ray Train DLC 和 EFA 在 EKS 上进行分布式训练
AWS 发布 Ray Train 深度学习容器（DLC），提供预构建、统一测试并持续维护的 PyTorch 分布式训练镜像，托管在 Amazon ECR Public。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3030 在 Amazon Bedrock AgentCore 上构建企业级 Agentic AI 平台
AWS 介绍了基于 Amazon Bedrock 与 Amazon Bedrock AgentCore 的企业 Agentic AI 平台架构和参考实现，采用联邦运营模式，由 Platform 团队提供受治理的共享服务、Workstream 团队在批准边界内独立构建和发布 agent。
NVIDIA Blog精选AI 评分6464 NVIDIA RTX Spark 笔记本上新并推出 Nemotron 3.5 Transcribe 与 GPU 资源管理功能
NVIDIA 官宣 ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft 和 MSI 的 RTX Spark 轻薄笔记本上市，起价 $2,599，超芯片集成 Blackwell RTX GPU 与 Grace CPU，最高 128GB 统一内存、1 petaflop FP4 AI 性能。
推荐理由：原文汇总了 RTX Spark 笔记本新品与语音模型、GPU 资源分配等本地 AI 更新，读者可借此了解端侧模型落地的最新入口。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5454 Exowatt 用 SageMaker 无服务器微调让小模型在特定任务上超越前沿模型
AWS 博客介绍 Exowatt 基于 Amazon SageMaker AI 无服务器模型定制构建可复用微调流水线，产出边缘与云端两个部署模型。
AWS Machine Learning Blog精选AI 评分6363 Property Finder 在 Amazon Bedrock 上修复评测偏差并用 Llama 4 Maverick 17B 降低 86% 成本
Property Finder 与 AWS Generative AI Innovation Center 发现其 96.8% 的评测标签直接继承自现有 VLM 的预测，导致替代模型被系统性低估。
推荐理由：文章指出用现有模型预测充当标注会扭曲模型对比，并给出重建专家标注与演化式提示词优化的可迁移方法。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5757 AWS 为 SageMaker AI 训练和处理任务推出 SOCI 索引镜像，容器启动从分钟级降到秒级
AWS 宣布 Amazon SageMaker AI 训练和处理任务支持 Seekable OCI（SOCI）索引镜像，通过惰性加载让容器在数秒内启动，完整镜像下载不再阻塞任务。
OpenAI NewsAI 评分2828 OpenAI 如何用 Codex Ultrafast 将事件调查从数小时缩短到几分钟
OpenAI 工程师使用 Codex Ultrafast 将事件调查时间从数小时缩短到几分钟。该工具还加速了安全分析和代码重构等日常工作流程。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3636 用 AWS CDK 在 Amazon Bedrock Managed Knowledge Base 上构建企业级 Agentic 检索
这篇 AWS 官方教程用 AWS CDK 部署一套基于 Managed Amazon Bedrock Knowledge Base 的企业级 agentic 检索系统。