Google Research 提出 Agile Deliberation:让 AI 协助人类界定主观“灰色地带”
Google Research 开源了 Agile Deliberation 框架,把主观视觉分类器的构建变成人机迭代对话,包含 concept scoping 和 concept iteration 两个阶段。
Google Research 开源了 Agile Deliberation 框架,把主观视觉分类器的构建变成人机迭代对话,包含 concept scoping 和 concept iteration 两个阶段。
OpenAI 构建了一条自主管线,在 Linux 内核中发现、验证并为 948 个本地提权漏洞生成补丁。该管线能自主完成漏洞发现、验证和补丁生成三个环节,官方以减少上千条 root 提权路径概括其安全价值。
Amazon Bedrock AgentCore Evaluations 支持通过基于代码的自定义评估器接入决策模型,文章演示了 TypeSafe 托管的 Jev 和开源的 Strands Decider 2B(20 亿参数)两个后端。
马来西亚 5G 运营商 U Mobile 联合 AWS 与 Axrail,基于 Amazon Bedrock AgentCore 打造了 AI 驱动的智能体运维平台 AiDaH(AI-Driven Agentic Helpdesk)。
Indegene 在其 NEXT Unified Data Platform(NEXT UDP)上基于 AWS 构建了生产级的大语言模型驱动的 Data Quality Agent。
AWS 机器学习博客详解生产级 AI 智能体的四层上下文工程实践,并通过开源多智能体数据分析方案 Deep Insight(基于 Strands Agents SDK 和 Amazon Bedrock AgentCore 构建)展示具体代码实现。
Amazon Quick 推出 Smart Approvals,对既有权限控制下的符合条件的操作自动审核:与用户请求匹配则自动批准,否则退回用户复核,不新增权限也不取消必须的人工审批。它用独立的 classifier 模型评估操作的影响范围,可结合用户知识图谱判断收件人关系,且不将审核内容用于训练模型。相关权限事件记录在 AWS CloudTrail,用户可随时关闭该功能。
Cisco 将网络智能与 OpenAI 模型结合,强化企业安全防御能力。其正在构建更具适应性的防御体系,以实现机器速度的威胁应对。
Google DeepMind 为 Google Antigravity 发布 Cheminformatics Skills,将智能体变为可协作的科学研究工作台。
这篇文章展示如何在 EDB Postgres AI 中,通过 AIDB 扩展在运营 Postgres 数据库内构建语义层(SemKB),并在 Amazon Bedrock AgentCore 上运行 Strands Agents 智能体来回答客户 360(C360)问题。
Gen Digital 基于亚马逊 Bedrock AgentCore Web Search 构建了 Norton Revamp 平台,其 AI 策展新闻引擎为每个内容建议、目标推荐和信息流提供带引用来源的实时网络知识支撑。
Amazon Bedrock AgentCore Gateway 可配置 on-behalf-of(OBO)token 交换,对接 Microsoft Entra ID,使 AI 智能体调用 ServiceNow REST API 时保留发起用户身份。
Amazon Quick 提供统一体验,通过 S3 知识库接入非结构化数据、通过 enriched datasets 接入结构化数据,并可用单个对话式 AI agent 同时查询两类数据。
NVIDIA 与合作伙伴将物理 AI 和智能体 AI 扩展到全球城市。西班牙 1MillionBot 结合 ALIA 与 Nemotron 模型服务 Madrid Digital 等 150+ 部署。
Qodo 将公司知识与编码规范接入 Codex,帮助开发者在发起 pull request 之前跨仓库捕获 P0 问题。
OpenAI 推出 LifeVal,一个衡量 AI 在完成日常任务方面表现的基准。该基准覆盖从寻找托儿服务到管理财务和政府文书等日常场景。
Circle K 基于 Amazon Bedrock 构建了智能体式自动分诊系统,告警触发后可自主调查事件并在几分钟内向 Slack 推送结构化摘要,使平均分诊时间降至 15 分钟以内,较此前 45-60 分钟的人工流程缩短 67-75%。
AWS 演示了如何用 Amazon Bedrock AgentCore、Amazon Nova Multimodal Embeddings 和开源 Strands Agents SDK 构建多智能体工程助手,用于航空零部件替代评估。
AWS 在 SageMaker AI 上演示用序列级知识蒸馏(SeqKD)将购物 Agent 从 GLM-5.3 教师蒸馏到 Qwen3.5-4B 学生。
Amazon Bedrock AgentCore runtime 推出 Session Endpoints,为每个智能体会话提供经过身份验证的 URL,让你在编码智能体构建 Web 应用时于浏览器中实时预览页面变化。
Worldwide Express 与 AWS 及 LTM 合作,基于 Amazon Bedrock 构建多智能体 AI 方案,接入其运输管理系统 SpeedShip 自动处理 LTL 货运计费异常。
Breakthrough Listen 与 SETI Institute 将 Agentic AI 引入外星智慧信号搜寻,在 Allen Telescope Array 实现单一自然语言请求即可操控望远镜、校正数据并运行 AI 模型。
Microsoft Research 第 97 期 Research Focus 由 Sowbhagya Suresh 主持,汇总多项最新研究。
AWS 在机器学习博客上展示了如何用 AI IDE Kiro 将 PHP 应用迁移到 Java 变成可度量、可重复的流程。方法核心是可复用引擎:共享方法论、机械式发现扫描器和八阶段工作流,技能文件打包为 php-to-java-migration 与 php-model-discovery,以原始 PHP 应用为规范,需通过 parity harness 验证后才算迁移完成。
营销服务公司 Epsilon 基于 Amazon Nova Act 与 Amazon Bedrock AgentCore Browser,在既有 Playwright 回归测试之上为各产品团队提供意图驱动的 UI 测试托管服务。
AWS 发布教程,讲解如何将 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 部署在 Amazon EKS、EKS Auto Mode 和 SageMaker HyperPod EKS 上。
MoEngage 基于 Amazon Bedrock AgentCore Gateway,把约 400 个私有 REST API 转成带权限范围的 MCP Agent 工具,覆盖 7 个 AWS 区域和 10 个内部 Agent。
OpenAI 与 ServiceNow 扩大合作,将 OpenAI 的模型和智能体引入 ServiceNow,同时把 ServiceNow 工作流接入 ChatGPT 和 Codex。
该系列第三篇介绍 QA Studio 的两项组织级能力:applications 以应用为容器归集 use case 和 test suite,并通过 Amazon CloudWatch 自定义指标报告通过率、执行次数、失败数和 0–100 健康分(对 flaky 测试扣分),支持 7 天/30 天趋势、按环境过滤、flaky 测试排行和最近失败列表。
AWS 介绍了基于 Amazon Bedrock 与 Amazon Bedrock AgentCore 的企业 Agentic AI 平台架构和参考实现,采用联邦运营模式,由 Platform 团队提供受治理的共享服务、Workstream 团队在批准边界内独立构建和发布 agent。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon,称其为最强前沿模型,在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 以 59 分排名第一。
推荐理由:官方公布了 Cyber 基准分数、定价和分阶段开放节奏,读者可以对照评估它在安全编码与长程任务上的实际定位。
Legora 使用 OpenAI 模型、ChatGPT 和 Codex 加速法律工作流程,扩展合同分析能力,让律师专注于更高价值的工作。
NVIDIA 官宣 ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft 和 MSI 的 RTX Spark 轻薄笔记本上市,起价 $2,599,超芯片集成 Blackwell RTX GPU 与 Grace CPU,最高 128GB 统一内存、1 petaflop FP4 AI 性能。
推荐理由:原文汇总了 RTX Spark 笔记本新品与语音模型、GPU 资源分配等本地 AI 更新,读者可借此了解端侧模型落地的最新入口。
Legora 使用 OpenAI 模型、ChatGPT 和 Codex 加速法律工作流程。其产品扩展了合同分析能力,让律师得以专注于更高价值的工作。
Retell AI 使用 OpenAI 模型支撑其每月 1 亿次语音通话。GPT-6 Astra 在 Retell 的语音智能体基准测试中位居第一,Codex 则帮助公司实现人均 160 万美元的年化收入运行率。
这篇 AWS 官方教程用 AWS CDK 部署一套基于 Managed Amazon Bedrock Knowledge Base 的企业级 agentic 检索系统。
AWS 机器学习博客发布教程,讲解在 Amazon Bedrock 上使用 OpenAI 模型(GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、GPT-5.6 Luna)时如何为 AI 智能体设置提示词缓存,包括隐式模式、显式 prompt_cache_breakpoint、会话中新增工具、子代理预热和 cache key 管理。
AWS 推出 SageMaker AI 多轮强化学习(MTRL),支持将托管在 AgentCore 或自有基础设施上的智能体与被训练的策略模型结合,只需定义结果奖励即可训练多步任务能力。
Bayer Crop Science 在 Connected Decision Engine 之上构建了多智能体自然语言接口 Agentic Decision Engine(ADE),运行于 Amazon Bedrock AgentCore,采用 LangGraph 编排并在生产环境运行 22 个专家智能体。
Microsoft Research 发布 Flint-interactive,一个构建在 Flint 之上的交互式数据可视化语言,让用户和智能体通过高层语义事件与更新算子定义点击、筛选、缩放、跨图表联动等交互。它借助 Flint 编译器处理交互逻辑与视觉依赖,降低布局、渲染和调试成本,可通过 Flint-MCP 和 MCP Apps 在聊天中使用,也提供编程 API 构建仪表盘和数据故事。