谷歌发布 Gemini 4 Carbon 登顶智能指数,但分阶段开放引发不满
谷歌于美国时间10月28日发布新一代旗舰模型 Gemini 4 Carbon,以59分登顶 Artificial Analysis 智能指数 v5.0,超过 Claude Opus 5.5 的58分和 GPT-6 Astra 的57分。
谷歌于美国时间10月28日发布新一代旗舰模型 Gemini 4 Carbon,以59分登顶 Artificial Analysis 智能指数 v5.0,超过 Claude Opus 5.5 的58分和 GPT-6 Astra 的57分。
无问芯穹(Infinigence AI)在NVIDIA Research的GPU算子性能评测SOL-ExecBench上先后登顶L1基础算子、L2融合算子、Quant量化算子与FlashInfer-Bench四大赛道。
谷歌发布新旗舰Gemini 4 Carbon,在Artificial Analysis智能指数5.0中以59分登顶,Terminal-Bench 4.0达65.2%,超越Claude Opus 5.5和GPT-6 Astra。
一款 1.3B 参数的国产开源 OCR 模型拿下全球 4 项第一。文章称其在 OCR 极限实测中表现超越大厂模型,延续了几周前 DeepSeek V4.1-Flash 展示的“顶级模型不必天价”的开源路线。
OpenAI 于9月8日发布一份证明,宣称攻克了千禧年难题纳维-斯托克斯方程,该方程描述流体运动。这份证明由 AI 用 88 小时写出,而人类数学家读完需要约 7 周,目前数学家们正逐步读懂这份证明。
Google DeepMind 正式发布新一代通用世界模型 Genie 4。原文称其为谷歌版「黑客帝国」的深夜王炸发布,定位为真正的「世界模型」。
Google DeepMind 发布新一代旗舰模型 Gemini 4 Carbon,在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 榜单以 59 分超过 Claude Opus 5.5(58 分)和 GPT-6 Astra(57 分)登顶。
Google 发布前沿模型 Gemini 4 Carbon,称在编码、智能体任务和网络安全上有显著提升,目前仅向部分网络安全防御公司开放,后续将扩展到 Fairwind Program 其他合作伙伴。
Google DeepMind 在 Argon 发布仅两周后推出 Gemini 4 Carbon,以 59 分登顶 Artificial Analysis 智能指数 v5.0,Argon 为 50 分。
同一新闻,精选展示《Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon:主打网络安全与长程智能体能力》
Google 宣布推出最新前沿模型 Gemini 4 Carbon,目前用户尚无法使用。该模型本质上是 Gemini 4 Argon 的略微改进版本。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon,称其为最强前沿模型,在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 以 59 分排名第一。
推荐理由:官方公布了 Cyber 基准分数、定价和分阶段开放节奏,读者可以对照评估它在安全编码与长程任务上的实际定位。
Nvidia 发布开源语音模型 Nemotron 3.5 Transcribe,支持 40 种语言转录、31 种语言与英语互译、13 种语言说话人识别,可处理最长 1 小时、最多 8 名说话人的录音。
Nvidia 发布免费开源权重语音转写模型 Nemotron 3.5 Transcribe,支持最多 40 种语言,可处理最长一小时的录音并区分最多 8 位说话人。该模型有 30 亿参数,可运行在从 Jetson AGX Thor、DGX Spark 到 Blackwell 数据中心芯片上,但目前仅支持录制音频而非实时流;Nvidia 同时发布了开源语音数据集 Granary 2。
10月28日,扩散智能(DiffuSpace)发布并开源扩散模型 Clover-35B-A3B-Preview。该模型采用 MoE 架构,总参数 350 亿、激活 30 亿,参数规模增至 5 倍的同时保持「10倍速」。
10月28日,蚂蚁集团百灵大模型正式开源 Ling-3.1-flash-1019,在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 中获得44分,较上一版提升3分。
OpenAI 宣布其模型在数学、计算机科学、物理三个领域取得独立发现,包括证明所有维度的局部光滑化猜想和推翻指数时间假设,并公开证明材料邀请学术界验证。这是 OpenAI 首次系统性地公开内部模型的前沿科研产出并接受外部审查。
百度发布并开源文心 Unlimited OCR 2,宣称全球首次实现任意页数文档解析,将 OCR 处理上界从几十页推到"无限",并称达到 SOTA。实测显示一次性解析累计超过 3600 页的书籍时仍保持较高精度和效率;文中提到多页文档解析基准 MPDocBench,但 feed 未提供完整数字。
Google DeepMind 宣布推出 Genie 4 世界模型,核心进步不是画质而是声音,它是原生多模态的,画面、音乐、环境声、对话可同时生成。技术上基于 Gemini 家族,其中 Gemini Omni 负责让模拟锚定真实世界的样貌和物理行为。
百度正式开源新一代文档解析模型文心Unlimited OCR 2,为上一代开源模型升级版,时隔4个月发布。上一代模型曾获LeCun转发推荐,下载量达1,000万。
OpenAI 刚刚正式发布新一代模型 GPT-6.1 Terra。该模型运行速度更快,价格降至原来的十分之一,定位为高效执行任务的「超级数字员工」。
Google DeepMind 发布新一代世界模型 Genie 4,单次交互模拟时长从约一分钟延长至两分钟,支持实时生成画面、原生音频和动态 NPC 对话。模型融合 Gemini 家族能力,由 Gemini 3.8 Flash 等负责任务分解与规划,Genie 4 负责实时生成环境。
Google DeepMind 发布新一代世界模型 Genie 4,以研究预览形式面向可信测试者推出,后续将向 Google AI Ultra 订阅者及 Gemini API、Google AI Studio 早期合作伙伴开放。
Google DeepMind 发布 Genie 4,可逐帧实时生成可交互场景,并首次直接生成环境音效和角色对话。系统基于 Gemini Omni,由 Gemini 3.8 Flash 持续观察画面、拆解任务并调整计划,还在测试用 Gemini 4 Argon 驱动 Gemini Robotics 仿真演示。
Google DeepMind 于周二以研究预览形式发布世界模型 Genie 4,生成更逼真的可交互世界,并新增与场景匹配的实时音频,包括音乐、环境音和交互对话。
Google 发布 Genie 4 世界模型,可生成更逼真的交互体验,并用自然语言提示词实时更新,还能生成音频,底层由 Gemini 3.8 Flash 驱动模拟。体验时长约 2 分钟,比 Genie 3 的 1 分钟更长。目前以"research preview"形式面向受信任测试者开放,即将向 Google AI Ultra 订阅者推出。
Google DeepMind 发布 Genie 4 世界模型,称其在 Genie 3 基础上几乎全面改进,模拟中的人物更真实、物理表现更好,并加入了音频能力。该模型无需预渲染环境,可实时逐帧生成可交互的虚拟世界,DeepMind 认为世界模型是通向 AGI 的关键环节,并可用于为物理机器人创建无限训练环境或支持创意领域快速原型制作,部分改进来自 Google 更新的 Gemini 模型。
SoMark 团队开源文档解析模型 OXR(1.3B 参数),在 OmniDocBench、olmOCR-Bench 和 DocParsingBench 三项基准分别取得 97.18、87.84、87.76 分位列第一。
Hi3D正式开源Hi3D V1.0模型代码,基于Sparc3D架构、约200万个筛选3D资产训练,已上线GitHub和Hugging Face。其多视图保真度和细节丰富度分别达0.75和0.841,切片成功率90%。最新的Hi3D V3.0为业界首个可商用超高精度国产自研AI 3D模型,配合Hi3D Agent支持生成、修改、动画处理与3D打印,还可通过MCP接入外部应用。
OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra,标准 API 输入 1 美元/百万 Token、输出 5 美元/百万 Token,价格较 GPT-5.6 Terra 砍半。
百度发布并开源文心Unlimited OCR 2,可连续解析整套《哈利·波特》3600+页等超长文档。
科大讯飞在2026全球1024开发者节大会上发布端云一体的讯飞星火X2.6,含一个云端大模型和一个4B端侧模型,按任务难度和数据敏感度决定任务在本地、两端协同还是上云,训练采用全国产算力。
MiniMax 新模型 M3.1 Flash 发布后因高分和低价引发背题质疑:博主猫老板观测到其在旧题接近满分、新题近乎归零,且部分难题 token 消耗反常偏低;博主 Binkg 的改题测试中,DeepSeek V4.1 Flash-1017 和 Gemini 4 Argon 都改答 RCCP,M3.1 Flash 仍答原题答案 RRP。
百度于10月27日发布并开源文心 Unlimited OCR 2,宣称全球首次实现任意页数文档解析,实测可一次解析《哈利·波特》全系列超过3600页。模型在 MPDocBench 和 MarathonDocBench 上分别得分84.6和77.1,达到端到端 SOTA。
Hi3D 开源生产级 3D 生成底座 Hi3D V1.0,并推出面向创作者的 Hi3D Agent。V1.0 训练资产约 200 万件,支持 1536³ 高分辨率输出,在 1536³ 档位切片通过率达 90%,远超同档竞品的 7%-17%。Hi3D Agent 将意图理解、任务规划、模型生成与工程优化串成连续工作流,公司此前半年内完成总额近 5000 万美元融资。
OpenAI 宣布其模型取得三项突破:证明所有维度的局部平滑化猜想(由此推出挂谷猜想全维度解决)、证明 ETH 为假、并构造杨-米尔斯理论存在性及量子色动力学证明。
推荐理由:原文梳理了三项数学与物理成果的内容、验证安排和此前 722 份手稿撤回修订的背景,读者可以据此了解 AI 生成证明与人类验证之间的新矛盾。
OpenAI 正式发布新一代模型 GPT-6.1 Terra,主打更快的响应速度、更强的视觉理解与电脑操作能力,标准 API 价格较上一代 GPT-5.6 Terra 降低 50%(输入每百万 Token 1 美元、输出 5 美元)。
OpenAI 发布中端模型 GPT-6.1 Terra,主打视觉推理和 Computer Use,即 AI 查看屏幕内容后自己点鼠标、打字并在软件间切换完成任务。官方定位介于更贵的 Sol/Astra 与更便宜的 Luna 之间,面向日常工作高频场景;API 价格下调 50%(原文仅给出每百万 token 输入价格的开头数字,feed 未提供完整正文)。
OpenAI 于 10 月 26 日发布 GPT-6.1 Terra,重点从聊天写作和复杂推理转向看懂屏幕并实际操作。新模型结合视觉理解与自然语言能力,可识别网页及软件中的按钮、输入框、表格等标签,在获得相应工具与权限后可自行完成填写表单、资料整理和跨应用信息录入等任务,使用成本也有所下降。
OpenAI 发布新模型 GPT-6.1 Terra,API 价格为每百万输入 Token 1 美元、输出 Token 5 美元,较上一代分别下降 50% 和约 58%。
OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra,定位中档模型,强调详细视觉推理、精确计算机操作和更自然的写作,定价为 $1/million input tokens 和 $5/million output tokens,约为 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 的一半。