Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 两款实时对话模型,前者面向规模化与成本效率,后者面向高复杂度任务与多步推理。
推荐理由:官方给出两款语音模型的定位差异与多项语音基准成绩,可据此判断实时语音智能体的能力边界。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 两款实时对话模型,前者面向规模化与成本效率,后者面向高复杂度任务与多步推理。
推荐理由:官方给出两款语音模型的定位差异与多项语音基准成绩,可据此判断实时语音智能体的能力边界。
微软研究院发布 GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash,用蒸馏自十亿参数 GigaPath 编码器的 22M 参数 ViT-S 骨干替代原模型,在 PANDA 前列腺分级和 EBRAINS 脑肿瘤分型基准上以约 50 倍更少算力达到原 GigaPath 3% 以内的性能。