OpenAI 发布国家社区公约与算力园区政策蓝图,树立负责任 AI 基础设施新标准
OpenAI 推出 National Community Compact 和 Compute Campus Policy Blueprint 两项举措,旨在保护本地资源、创造就业岗位,并引导负责任的 AI 基础设施发展。此举为 AI 基础设施建设设立了新的责任标准。
OpenAI 推出 National Community Compact 和 Compute Campus Policy Blueprint 两项举措,旨在保护本地资源、创造就业岗位,并引导负责任的 AI 基础设施发展。此举为 AI 基础设施建设设立了新的责任标准。
OpenAI 推出 Images 2.6,图像生成速度更快,并新增 GIF 创建、更精准的编辑和新的 API 控制。新能力覆盖 ChatGPT、Codex 和 API 三个渠道。
DevRev 使用 GPT-6.1 Sol 驱动其 Computer 和 Operator 产品,为企业服务在推理能力、速度与成本之间取得平衡,实现自主自助服务。
OpenAI 构建了一条自主管线,在 Linux 内核中发现、验证并为 948 个本地提权漏洞生成补丁。该管线能自主完成漏洞发现、验证和补丁生成三个环节,官方以减少上千条 root 提权路径概括其安全价值。
Daybreak Red 已通过 Amazon Bedrock 在 AWS GovCloud (US-East) 向获批客户开放,提供 GPT-5.6 Cyber 模型,用于经授权的网络安全工作。
OpenAI 宣布将收购 Pierre Computer Company, Inc.,用于扩展 Codex 在构建、理解和审查代码方面的工具能力。
OpenAI 任命 Jill Hazelbaker 为首席企业事务官(Chief Corporate Affairs Officer)。她将领导公司的全球传播与企业定位工作。
Cisco 将网络智能与 OpenAI 模型结合,强化企业安全防御能力。其正在构建更具适应性的防御体系,以实现机器速度的威胁应对。
ChatGPT 和 Codex 正被用于加速 CAD、PCB 设计、仿真等物理世界工程工作流,帮助工程师提升相关环节的效率。
欧洲住宅物业管理公司 Heimstaden 采用 OpenAI 的 ChatGPT Enterprise 和 Codex 来改造物业管理业务。这些工具帮助公司降低成本,并提升欧洲各地员工的工作效率。
OpenAI 正在筹备下一轮内部安全冲刺,与 Cathedral Systems 合作,利用 AI 测试并强化其安全防御体系。
OpenAI 任命 Dan Driscoll 担任国家安全现代化高级顾问。他将就负责任地推进国家安全现代化、网络韧性,以及与美国盟友的合作提供建议。
OpenAI 构建了名为 Pando 的 Git 兼容后端,用于支撑 Codex 带来的大规模开发场景。Pando 与 Git 兼容,专为 Codex 规模的开发需求设计。
Qodo 将公司知识与编码规范接入 Codex,帮助开发者在发起 pull request 之前跨仓库捕获 P0 问题。
OpenAI 推出 LifeVal,一个衡量 AI 在完成日常任务方面表现的基准。该基准覆盖从寻找托儿服务到管理财务和政府文书等日常场景。
OpenAI 推出 Grid Protectors Program,将与电力公司合作,帮助未来的计算园区支持电网可靠性并保护消费者电价成本。该项目针对 OpenAI 数据中心扩张带来的电力需求,通过与技术方案提供方合作,推动电网保护相关标准与指南的制定。
OpenAI 发布了来自创作者、学者、无障碍倡导者和法律专家等群体的法庭简报节选,说明合理使用(fair use)如何支持 AI 训练与创新。这些简报从多个角度阐述了合理使用对 AI 发展的支撑作用。
OpenAI 宣布将遵循共享的 robots.txt 信号,帮助网站运营者向参与的提供商传达其 AI 训练偏好。
OpenAI 强化 ChatGPT 的暴力预防能力,包括扩展安全防护措施、更早介入干预,并承诺公开安全报告。此举同时为青少年用户增加新的保护措施,是其社区安全承诺的一部分。
OpenAI 的 ChatGPT 桌面应用现已在 AWS GovCloud (US) 的 Amazon Bedrock 上可用,包含 Work(多步复杂任务)与 Codex(编码智能体)两个组件,模型推理经 Responses API 路由至 us-gov-west-1 的 Amazon Bedrock Mantle 端点,并用 IAM 与网络控制治理访问。
Credit Saison 的 ChatGPT Enterprise 试点项目实现了 954% 的 ROI。该试点还推动了员工和管理层将成果转化为全公司范围的采用。
律所 Ropes & Gray 正与 OpenAI 合作开发用于交易尽职调查的 AI。律师在为客户提供建议前,会审查 AI 生成的分组文档、摘要和报告。
OpenAI 发布更新版 Model Spec,提出五项核心价值,用于引导更强大的 AI 做出可靠判断、尊重人类自主性并忠实于人类意图。
OpenAI 通过分层监控体系检测前沿模型的对齐偏差和未经授权的智能体行为。这套机制能让响应人员在事件升级前进行干预,减少前沿模型部署中的安全风险。
OpenAI 与 ServiceNow 扩大合作,将 OpenAI 的模型和智能体引入 ServiceNow,同时把 ServiceNow 工作流接入 ChatGPT 和 Codex。
Evernote 使用 ChatGPT Ads 向使用 AI 的用户推介其笔记应用,并以免费试用转化为付费订阅的比例作为衡量指标。
OpenAI 发布文章《The future of the firm》,探讨 AI 将如何以“在我们之下、旁边与之间”的方式进入企业组织架构图。文章提出,AI 不只是工具,而会成为组织结构中的新型角色,改变公司内部人与智能体的分工与协作方式。
Legora 使用 OpenAI 模型、ChatGPT 和 Codex 加速法律工作流程,扩展合同分析能力,让律师专注于更高价值的工作。
Legora 使用 OpenAI 模型、ChatGPT 和 Codex 加速法律工作流程。其产品扩展了合同分析能力,让律师得以专注于更高价值的工作。
Retell AI 使用 OpenAI 模型支撑其每月 1 亿次语音通话。GPT-6 Astra 在 Retell 的语音智能体基准测试中位居第一,Codex 则帮助公司实现人均 160 万美元的年化收入运行率。
Check Point 使用 OpenAI Daybreak 加速安全防护背后的漏洞研究,帮助分析人员更快把漏洞情报转化为客户防御能力。
OpenAI 与 Oracle 扩大合作,将业务应用和 AI 智能体引入 ChatGPT,同时为 Oracle 的新产品提供支持。
Greptile 使用 GPT-6 Astra 将 bug 检测从代码审查扩展到测试用户工作流。该公司还借助 Daybreak 加强安全性,并利用 Codex 减少返工。
OpenAI 公布了模型在 Kakeya 猜想、指数时间假设(Exponential Time Hypothesis)和量子色动力学上的研究进展,并向学术界开放相关结果。研究者可以对模型给出的数学与物理结论进行验证,并在此基础上继续研究。
CodeRabbit 采用 GPT-6.1 Sol 排查复杂代码库中的安全风险。其安全智能体帮助开发者审查风险发现与修复建议。
OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra,主打大规模场景下快速且能力强的计算机使用能力。此为 RSS 摘要,未提供完整正文细节。
OpenAI 工程师使用 Codex Ultrafast 将事件调查时间从数小时缩短到几分钟。该工具还加速了安全分析和代码重构等日常工作流程。
OpenAI 推出 Signals 数据,覆盖近 100 个国家的 165 项工作活动,展示人们如何将 ChatGPT 用于工作以及使用方式随时间的变化。
AWS 机器学习博客发布教程,讲解在 Amazon Bedrock 上使用 OpenAI 模型(GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、GPT-5.6 Luna)时如何为 AI 智能体设置提示词缓存,包括隐式模式、显式 prompt_cache_breakpoint、会话中新增工具、子代理预热和 cache key 管理。
Fanatics 与 OpenAI 合作推出 Shop the Look 功能,帮助球迷搭配比赛日穿搭。在约 30,000 件 MLB 商品上的测试显示,用户参与度提升了 10%。