早报｜供应链回应 iPhone 18 Pro 砍单传闻／小米、华为手机同日调价／山姆拟限制亲友卡换绑
针对苹果下调 iPhone 18 Pro 零部件订单的传闻，供应链人士称苹果将部分 Pro 订单调整至需求更强的 Pro Max，整体订单量变化不大。同日小米 17 Ultra 官网全系涨价 1000 元，华为 nova 16 系列上调 200 至 400 元。JetBrains 发布 Mellum 2.1，采用 12B 混合专家架构与 2.5B 活跃参数，已登陆 Hugging Face。
#开源/仓库
爱范儿AI 评分2222
AWS Machine Learning BlogAI 评分2828 AWS 9 月 AI 更新盘点：Bedrock、AgentCore 与 Strands 新进展
AWS 回顾 9 月 Amazon Bedrock、AgentCore 与 Strands 更新：OpenAI 驱动的 Bedrock Managed Agents 进入公开预览。
InfoQ 中文AI 评分6262 Vercel Labs 发布实验性编译器 scriptc，可将 TypeScript 编译为原生可执行文件
Vercel Labs 发布实验性编译器 scriptc，采用 Apache 2.0 许可证，可将普通 TypeScript 编译为不含 Node、V8 或任何 JavaScript 引擎的原生可执行文件，支持 macOS、Linux、Windows 和 WASI Preview 1。
开源中国AI 评分3838 Termexo v0.10.11 发布：通过 MCP 操控五种编程 Agent，完善连接引导与状态回传
Termexo v0.10.11 发布，这款面向 Windows x64 的 MIT 开源工作台可通过本地 MCP 操作 Claude Code、Codex、OpenCode、Grok Build 和 Antigravity CLI 的终端。新版本完善了连接引导与状态回传，核心用法是让一个 Agent 操作另一个 Agent。
开源中国精选AI 评分7777 Mistral 发布 Mistral Large 4：1 万亿参数、原生多模态
Mistral 发布其史上最大模型 Mistral Large 4，代号 Le Chonk，为从零训练的原生多模态模型，1 万亿参数、520 亿稀疏激活。该模型即日起在 Mistral Studio 公开预览，权重将于月底发布。
推荐理由：材料给出 Mistral Large 4 的参数量、稀疏激活与多模态定位，可据此了解其规模路线。
开源中国AI 评分1515 Goldfish Scheme v18.11.39 发布：迈向现代宏系统与多核并发
Goldfish Scheme v18.11.39 发布，这是 v18.11.31 至 v18.11.39 连续 8 个版本演进的最新一版，主打现代宏系统与多核并发能力。该解释器基于 S7 Scheme 引擎，兼容 R7RS，安装包不到 5MB，定位为像 Python 一样易用、同时保持 Lisp 优雅，并强调 AI Coding 友好。
开源中国AI 评分3838 Libra：面向 Agent 的 AI 原生版本控制系统，记录创作历史而非仅代码历史
Libra 是一款 AI 原生、兼容 Git 的版本控制系统，除代码历史外还会记录工作是如何完成的，并将这份记忆保存在仓库中。它面向 Agent 场景设计，定位为记录创作历史而非仅代码历史。
开源中国AI 评分3636 纯 Uya 从零实现的 CLI 编程 Agent 开源，不写一行 Python、不引一行 C
一个不依赖 Python、不引入一行 C 代码、纯 Uya 从零实现的 CLI 编程 Agent 已开源。该项目针对 Python 写 Agent 需装 LangChain、配依赖、处理 token 溢出和管理会话状态等框架负担，尝试绕开框架本身带来的复杂度。
量子位AI 评分6666 星动纪元VPP2登顶RoboDojo榜单，14B模型零样本真机成功率58.5%
星动纪元自研的世界动作模型VPP2登顶RoboDojo仿真榜单，综合平均成功率32.26%、平均得分39.26分，两项均列第一，领先GPT-6-Astra的22.48%和28.97分。
开源中国AI 评分4040 开源桌面工具箱 ToolForge v0.1.7 发布，新增文件夹对比等工具
基于 Rust + Tauri 2 构建的开源桌面工具箱 ToolForge 发布 v0.1.7，采用插件化架构，将常用开发工具整合到单一应用并强调本地化处理。本次更新重点扩展工具生态，新增文件夹对比等功能。
量子位AI 评分6262 openJiuwen 发布并开源企业级 AgentOS
openJiuwen 发布并开源企业级 AgentOS，将多智能体协同、自演进、算力亲和与企业级安全可靠能力融入统一底座，并通过插件化架构连接上层应用与底层模型、算力资源。
量子位AI 评分6262 MirroS 发布 AgentGarten：代码物理加神经渲染让智能体边玩边进化
MirroS 团队发布 AgentGarten，将可执行代码环境与实时神经渲染器连接，代码定义物理规则、模型生成视觉反馈，以超过 30 fps 的吞吐让智能体持续与世界交互。
TechCrunch · AIAI 评分5858 Musubi 开源 PolicyLM-1.7B 决策模型，用于实时内容审核
Musubi 发布轻量决策模型 PolicyLM-1.7B，以开放权重形式开源，可将用英文写成的内容政策直接套用到消息上，耗时低于 50 毫秒。该模型成本与速度接近主流社交平台的 AI 分类器，但具备现代 LLM 的灵活性，无需专门训练即可执行复杂政策，政策变更时也不必重新训练。Musubi 联合创始人兼首席 AI 官 Filip Jankovic 表示，这让平台管理者可以主动为内容打标签。
Ars Technica · AIAI 评分6262 Artcraft 用 Claude Opus 5.5 生成七款 Adobe 开源替代应用
Artcraft 从面向艺术家的可控 AI 工具转向开源应用套件，推出七款复刻 Adobe Photoshop、Illustrator、Premiere、Lightroom、After Effects、InDesign 和 Acrobat Pro 界面与工具的软件。
Microsoft Research精选AI 评分7171 微软研究院开源 Agent Lightning v1.0：约 3500 行的轻量智能体 RL 框架
微软研究院开源 Agent Lightning v1.0，一个约 3500 行代码的轻量智能体强化学习框架，提出 Harnessed Agentic RL 训练范式，让部署时使用的 agent harness 直接参与训练，无需在训练框架内重新实现智能体。
推荐理由：微软研究院开源 Agent Lightning v1.0，给出约 3500 行代码的智能体 RL 框架与真实 harness 训练路径，可据此评估训练与部署一致性问题。
Latent SpaceAI 评分7575 Reflection 发布 501B-A23B 开源模型 Beam
Reflection 发布 Beam，一个面向编码、智能体和科研的纯文本 MoE 模型，总参数 501B、激活 23B，从零训练，完整权重将以 Apache 2.0 在本月放出。
Microsoft Research精选AI 评分6262 微软研究院：将物理 AI 推理卸载到边缘或云端可提升机器人表现与续航
微软研究院对移动操作机器人工作负载做了首次系统性研究，发现把物理 AI 推理从机器人端侧 GPU 卸载到边缘或云端 GPU，可提升任务成功率、支持更大模型并延长续航。
推荐理由：微软研究院系统测量了机器人端侧推理的瓶颈，并给出可复用的 Kubernetes 卸载工具链，读者可据此判断物理 AI 的部署取舍。
Microsoft ResearchAI 评分4444 微软开源逆合成模型 RetroChimera，成果登上 Nature
微软研究院在 Nature 发表逆合成模型 RetroChimera，并开源其实现与权重。该模型用学习式重排序整合 Transformer 模型 R-SMILES 2 与 GNN 模型 NeuralLoc 的互补预测，在十项挑战性多步合成目标中成功九项，优于 de novo 模型的五项、编辑模型的四项和基线 NeuralSym 的两项。
Microsoft ResearchAI 评分3838 微软推出 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash：高效病理基础模型迈向人群级发现
微软研究院发布 GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash，用蒸馏自十亿参数 GigaPath 编码器的 22M 参数 ViT-S 骨干替代原模型，在 PANDA 前列腺分级和 EBRAINS 脑肿瘤分型基准上以约 50 倍更少算力达到原 GigaPath 3% 以内的性能。
Berkeley AI Research精选AI 评分6262 从 CUDA 到 MLX：K-Search 如何把内核优化经验带到 Apple Silicon
Berkeley Sky Lab 与 IBM Research 将演化式内核搜索框架 K-Search 扩展到 MLX，并加入结构化的 CUDA-to-MLX 翻译层，让 CUDA 内核经验自动适配 Apple Silicon。
推荐理由：读者可以看到 CUDA 内核经验如何被结构化翻译到 Apple Silicon，以及翻译层对性能差距的具体贡献。
Berkeley AI ResearchAI 评分2828 Berkeley AI Research 提出 SPEX 与 ProxySPEX：大规模识别 LLM 关键交互
Berkeley AI Research 提出 SPEX 与 ProxySPEX 算法，可在特征、数据与模型组件归因中大规模识别驱动 LLM 输出的关键交互。SPEX 利用稀疏性与低阶性把交互搜索转化为稀疏恢复问题，ProxySPEX 进一步利用层次结构，以约 10 倍更少的消融达到 SPEX 的性能。