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10月23日周五
  1. MIT Technology Review · AI19

    设计经得起时间考验的 AI serving harness

    企业 AI 的下一个竞争优势不在于选哪个模型,而在于模型周围的 serving harness——包括服务架构、内存管理、调度与推理优化等工程系统。文章指出企业应从工作负载而非模型出发,先测量找到主要瓶颈再优化(如 KV cache 引发的 GPU 内存不足),并以可适应性为目标,让换模型成为评估与配置决策而非架构重构。

10月22日周四
  1. 钛媒体32

    亚马逊云科技 Ozgur Tohumcu:决定物理 AI 规模化落地速度的,往往不是技术本身

    亚马逊云科技汽车与制造全球总经理 Ozgur Tohumcu 提出,拖慢企业物理 AI 落地的通常不是技术,而是数据基座、智能体护栏与组织能力。他指出前沿模型美国领先、速度和规模中国领先、欧洲强在治理与数据主权,并透露宝马集团已在其平台上完成超过 10 亿公里自动驾驶仿真训练。他还强调,试点到量产要过规模化和成本两道关,方案推广到数千万辆汽车时可能需要重新选择基础模型以降低长期费用。

  2. 雷峰网42

    Flowtica Rian:硬件的旧规律没变,新机会是做好Memory丨未来创新50人

    云台团队出身的 Flowtica 先后在 Kickstarter 发布世界首款 AI 笔 Flowtica Scribe,筹得 33 万美金,今年又推出带墨水屏的磁吸背夹 Flowtica Verso。创始人 Rian 有十年硬件创业经历,曾差点被大疆收编,猫砂盆项目众筹 130 万美金。他判断 AI 硬件的新机会在 Memory,即让 AI 真正认识用户并主动交付,Verso 首季度目标几万台。

  3. 钛媒体46

    腾讯首席AI科学家姚顺雨"卷加班打败DeepSeek"言论背后的组织焦虑

    据晚点LatePost报道,腾讯首席AI科学家姚顺雨在内部表示,团队无法像DeepSeek那样不加班,但可以通过竞争把DeepSeek“卷到加班”,该说法具体语境未获独立证实。文章指出DeepSeek-R1核心训练仅用约2,000张H800 GPU、成本约557万美元,靠的是算法创新而非工时堆积。作者认为腾讯要在AI竞争中胜出,需进行组织文化上的自我革命,而非拼加班时长。

  4. 雷峰网40

    靳玉志:自动驾驶将重构新的出行方式

    2026世界智能网联汽车大会上,引望公司CEO靳玉志表示,智能化下半场正从辅助驾驶迈向自动驾驶,将重构全新出行方式。他指出截至今年9月L2及以上辅助驾驶搭载率达70%,引望辅助驾驶累计里程近170亿公里;搭载乾崑智驾的车辆换电可在99秒内全自动完成。他强调引望定位“电子螺丝钉”,不与车企竞争,今年研发投入近200亿元。

  5. Ars Technica · AI20

    AI 时代,Apple Music 全新人工设计品牌为何重要

    Ars Technica 发表评论称,在人满天下的 AI 生成内容中,Apple Music 换上由人工打造的全新品牌视觉,通过展现“人手创作”来传递真实感与差异化价值。文章认为,这种对人类工艺的强调在 AI slop 泛滥的时代尤其有意义。

10月21日周三
  1. 钛媒体39

    对话经济学家史晋川:从2026诺贝尔经济学奖,聊聊怎么让消费者“花钱”

    2026年诺贝尔经济学奖授予罗伯特·霍尔和迈克尔·伍德福德,表彰他们“为宏观经济稳定化奠定的微观基础”。浙江大学文科资深教授史晋川在对话中表示,提振消费不能只靠一次性补贴等刺激,还需完善社保以降低预防性储蓄,并满足居民消费结构从“住行”转向服务型需求后的新需求。他回顾了1998年住房改革与加入WTO带动经济走出低谷的历程,指出当前消费结构正向养老、教育、医疗等服务型消费转移。

  2. Microsoft Research23

    Microsoft Research 播客:Chris White 谈科技、研究与积极影响

    Microsoft Research 播客中,Weishung Liu 对话 Catalyst Lab 主任 Chris White,回顾他从哈佛博士后到 DARPA 项目、赴阿富汗前线领导技术行动的经历。White 还谈及后来开发暗网搜索工具协助打击人口贩运,并因此获 2016 年总统打击人口贩运特别贡献奖。两人探讨了问题选择在创新中的作用,以及目睹人性黑暗面后如何保持希望。

10月20日周二
  1. 钛媒体56

    对话Dyna Robotics联合创始人Jason Ma:被部署教训300天后找到机器人Scaling Law

    硅谷101时隔一年半再访Dyna Robotics联合创始人Jason Ma,复盘Dyna-1十个月部署的教训与Dyna-2的模型路线转变。Dyna从VLA转向世界动作模型,用100万小时第一人称人类视频做预训练,发现人类视频数据每扩大10倍,模型对未见过的机器人动作预测也变好;新机器人Taku可端到端完成洗衣房洗、烘、叠流程,叠餐巾从每小时35条提升到95条、每天1590条,达到鼎泰丰客户标准。

  2. 钛媒体51

    亚马逊CTO Werner Vogels谈AI理念:先教育再上车,先护栏再行动

    钛媒体专访亚马逊副总裁兼CTO Werner Vogels,他提出企业应先教育再采用AI、反对FOMO驱动的决策,并强调成本应成为非功能性需求,够好就够。文中介绍亚马逊开发Dogwood语言约束Agent行为边界,开源决策模型Strands Decider可输出动作许可与置信度;涉及金融、医疗等高风险场景须由人审核。

  3. 钛媒体38

    智象元一押注模型与工作流协同,AI视频生成交付能力成焦点

    智象元一(HiDream.ai)联合创始人王科在云栖大会表示,AI视频生成正处在从“能用”到“好用”的拐点,下一轮竞争将围绕稳定交付展开。其视频模型 HiDream-O1-Video-1.0 加入前置意图理解模块,并采用自研原生全模态 UiT 架构改善物理一致性;影视创作智能体帧赞已帮助 5 人团队在 15 天内完成 24 集短剧《阎魔的宠妃》共 130 分钟内容。

  4. Simon Willison42

    Simon Willison:一则写给编程职业的讣告

    Simon Willison 转述 Jeremy Scheff 的观点,称编程 AI 智能体(coding agents)让“为解谜而编程”的职业走向消亡:过去程序员靠解决棘手的逻辑难题获得高薪,并自主制定策略、时间线和定义可行性。对喜欢构建可用系统的程序员,LLM 是持续的礼物;但对享受解题过程本身的人,这种失落非常真实。

10月19日周一
  1. The Verge · AI42

    伊利诺伊州州长 JB Pritzker:AI 或助人活到百岁,也可能像核武一样威胁人类

    The Verge 的 Decoder 节目采访伊利诺伊州州长 JB Pritzker,谈及他对 AI、科技与隐私的看法。他认为这些议题正推动一场代际政治重组,部分问题是集体行动问题,需要政府更积极地为民众出头。Pritzker 还表示,AI 既可能帮助人们活到 100 岁,也可能像核武器一样构成威胁。

  2. 极客公园48

    客户为什么愿意为端侧 AI 买单?五位一线操盘手讲透了

    后摩智能生态伙伴大会上,来自麒麟软件、聊趣智能、罗格数据、寅谱计算和后摩智能的五位嘉宾探讨端侧 AI 商业化路径。隐私安全、私域化部署和客户体验是付费的三大前提,后摩 M50 已量产并能在本地跑通 35B 大模型。罗格数据 CTO 刘学鹏判断,中国 AI 落地将「端侧为主,云端为辅」。

  3. 钛媒体68

    字节两个月内四条 Agent 产品线归队豆包:从入口之争到成交税

    字节在两个月内将飞书产品团队、TRAE 与扣子、个人助理项目小豆(内测)等四条产品线收归豆包主干,同期豆包酒旅渠道执行约12%综合费率。作者认为这不是被 Meta Muse 刺激后的跟随,并提出行业正从眼球税转向成交税的分析框架;文中还梳理了用户核验比例、商家费率争议、7月15日下线自建智能体入口及 OS、支付、监管三个变量的影响。