嘉加资本对话Normal Computing创始人：在硅谷，创始人只需做对三件事
嘉加资本对话Normal Computing创始人Faris Sbahi，探讨AI芯片与热力学计算的商业化路径。Normal成立于2022年，前身为Google X内部项目，今年3月完成三星催化基金领投的5000万美元融资，累计融资超8500万美元，全球营收前十的半导体公司中已有半数以上与其合作，并在Hot Chips大会公布首颗热力学计算芯片CN101的测试结果。
#数据/训练
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钛媒体AI 评分5454 XHEART发布X7 Ultra智驾芯片，大模型时代算力标称口径之争升温
10月29日XHEART在苏州发布智驾芯片X7 Ultra，具有700 TOPS大模型算力，量产模型实测跑出98.7% NPU利用率、内存带宽消耗下降80%、推理能效提升100%，测试模型为Momenta的R7世界模型。
钛媒体AI 评分4646 存储涨价潮下，龙旗科技、华勤技术等 ODM 巨头日子反而滋润
存储芯片涨价导致 2026 年 Q3 国内手机出货量同比下降 15.2% 至约 5806 万台，但头部 ODM 华勤技术前三季度营收 1660.14 亿元、归母净利润 43.23 亿元，同比分别增长 28.81%、39.53%；龙旗科技 Q3 营收 139.30 亿元，同比增长 21.94%。
Simon WillisonAI 评分5959 Simon Willison 分析美国人口普查局企业 AI 采用率数据及 Super Intelligence 措辞变更
Simon Willison 用美国人口普查局 BTOS 最新数据（2026 年 10 月 22 日发布）更新企业 AI 采用率图表：250 人以上大企业的回答比例从 2025 年 9 月约 12%（按旧问法）升至 2026 年 10 月约 40%（按新问法）。
钛媒体AI 评分6666 当企业都戴上AI的帽子：92%试点为何只有8%见到回报
作者观察大量企业后指出，AI叙事盛行但收益分化：德勤调研显示92%企业开展AI试点，仅8%认为实现财务与战略收益，4%完成组织级转型。文章以日照钢铁、友达光电等正面案例对比建材、餐饮、银行等失败案例，论证多数AI失败源于组织基础、数据孤岛和工作流程问题，而非算法本身，引用RAND结论称企业花90%精力在模型上，但模型只占成功的10%。
钛媒体AI 评分6161 对话虚幻引擎创始人Tim Sweeney：从质疑AI到全力拥抱，Epic向5家中国大模型公司提供引擎训练数据
Epic Games创始人Tim Sweeney在上海Unreal Fest群访中阐述其对AI态度的转变，称AI编程能力每隔两三个月呈指数级增长，Epic借助AI以约10倍速度开发新版Epic商城客户端，部分团队编程和3D场景创建效率达原来的4倍。
钛媒体AI 评分5656 对话Dyna Robotics联合创始人Jason Ma：被部署教训300天后找到机器人Scaling Law
硅谷101时隔一年半再访Dyna Robotics联合创始人Jason Ma，复盘Dyna-1十个月部署的教训与Dyna-2的模型路线转变。Dyna从VLA转向世界动作模型，用100万小时第一人称人类视频做预训练，发现人类视频数据每扩大10倍，模型对未见过的机器人动作预测也变好；新机器人Taku可端到端完成洗衣房洗、烘、叠流程，叠餐巾从每小时35条提升到95条、每天1590条，达到鼎泰丰客户标准。
雷峰网AI 评分5252 复旦贾萧松谈VLA与WAM架构热潮：真正瓶颈不在模型架构，而在训练方式
雷峰网对话复旦大学可信具身智能研究院助理教授贾萧松，回顾他从轨迹预测转向端到端自动驾驶、再研究世界模型与灵巧手的经历。他提出端到端价值在于直接优化最终目标，模仿学习先到90分、强化学习再补10分；Think2Drive用隐空间世界模型让一张显卡同时运行约1000到2000个环境。他认为当前瓶颈不在VLA、WAM等架构而在训练方式，具身智能扩大模仿学习规模后可能遇到自动驾驶同样的瓶颈。
钛媒体AI 评分5454 人类视频能否训练机器人：从星动纪元VPP2到Dyna-2百万小时实验
钛媒体发布具身志文章，梳理近期多项围绕人类视频训练机器人的研究与产业动作。10月10日星动纪元开放VPP2前两段视频模型权重；Dyna-2转钥匙实验显示，人类第一视角视频预训练从1,000小时增至100万小时后，机器人在相同后训练条件下10次测试成功9次；DreamZero用12分钟人类视频将平均任务进度从38.3%提高到54.3%。
钛媒体AI 评分5454 TikTok CEO 周受资判断 AI 三年内改写科学，字节的筹码是什么
TikTok CEO 周受资在新加坡星展银行首届亚洲未来前瞻论坛上表示，未来两到三年 AI 将在物理、生物技术、化学和材料科学领域带来真正的科学突破。
雷峰网AI 评分3232 费莫一刘念邱：智驾无图的经验，也能迁移到机器人 | 物理AI 50人
元戎启行联合创始人刘念邱于2026年创办费莫一科技，获IDG资本领投、云启资本、滴滴出行、复星锐正、耀途资本、禾赛科技等近亿美元种子轮融资，专注开放动态场景的"Physical Agent"。他主张机器人不应被固定为单一职业，而应在商业区、写字楼、住宅等生活圈中按需切换任务，通过落地—数据—训练—再落地的闭环形成跨场景迁移能力，今年重点做初始数据采集，计划明年多点部署。
钛媒体AI 评分3636 智源王鹏伟：当下世界模型都只学到了片面的世界，悟界·RoboBrain Orca 押注 action-free 泛化
智源研究院具身模型研究中心负责人王鹏伟在2026年智源大会发布悟界·RoboBrain Orca世界模型，提出以“无意识学习+有意识学习”两种范式建模，预训练未使用任何一条action数据，数据包含12.5万小时Web视频和130m事件级状态转移数据。
钛媒体AI 评分4646 千元入门手机几乎“灭绝”，存储危机到底还要多久？
美光预警2027年和2028年存储供需将比2026年更紧张，即使新增DRAM产能全部投产也无法满足需求，供需恢复平衡的时间点尚不可见。Counterpoint Research预测廉价手机市场将暴跌40%，竞争压力向中端转移，该趋势预计持续至2030年。AI服务器对存储的指数级需求引导三星、海力士、美光将新增产能倾斜给HBM等高毛利AI产品，消费级存储只能从存量产能中挤压份额。
雷峰网AI 评分3232 昆士兰大学 Jen Jen Chung 在 IROS 2026 谈数据与信息的关系：数据越多≠决策越好
昆士兰大学 Jen Jen Chung 在 IROS 2026 主旨演讲中指出，决定智能上限的不是数据绝对规模，而是数据质量与信息密度。她以无人机自主滑翔、多机器人通信和富接触装配任务为例，说明盲目堆砌数据会导致系统崩溃与策略失能，并提出“策略修复”方案，用定向选取修复性样本替代盲目扩增数据。
爱范儿AI 评分6262 为什么 ChatGPT 总爱在标题里塞色情赌博小广告？
爱范儿作者彭海星分析 ChatGPT 会话标题夹带色情赌博小广告的原因，认为这不是广告测试或隐私泄露，而是标题生成模型收尾失败叠加 o200k_base 词表被小广告污染所致。
Latent SpaceAI 评分3434 Periodic Labs 的 Liam Fedus 与 Ekin Dogus Cubuk 谈"合成超级智能"：从半导体到超导体
Periodic Labs 的 Liam Fedus 与 Ekin Dogus Cubuk 提出"合成超级智能"（synthesis superintelligence），主张以物理实验为环境的强化学习来构建能真正发现新材料的 AI 科学家。
NVIDIA BlogAI 评分2222 NVIDIA AI 工厂如何实现高产出、长寿命与通用性以最大化投资回报
NVIDIA 提出 AI 工厂投资回报由三要素决定：每兆瓦产出能力、硬件使用寿命和 token 需求。SemiAnalysis AgentX 数据显示，Vera Rubin NVL72 每兆瓦吞吐量超 GB300 NVL72 的 30 倍，在 DeepSeek V4 Pro 上每百万 token 成本低至 45 倍。
Berkeley AI ResearchAI 评分3636 智能免费之后怎么办？面向智能体、由智能体运行、由智能体构建的数据系统
伯克利 AI 研究团队指出，GPT-4 级能力从 2023 年初约 $30/百万 token 降至如今不到 $1，部分厂商已低于 $0.10，推理价格年降幅在 9x 到 900x 之间、中位数约 50x。作者提出近零推理成本下的三大挑战：为智能体设计的数据系统、运行智能体集群的数据系统、以及由智能体合成的数据系统。