Meta 因出版方反弹将新商业条款执行推迟至 11 月 20 日
Meta 宣布将新商业条款的执行从 10 月 30 日推迟至 11 月 20 日,此前全球出版方担忧这些条款允许 Meta 抓取新闻网站内容用于 AI 训练。News/Media Alliance 致信 Mark Zuckerberg 要求修改条款,欧盟和英国的广告主与出版方也敦促监管机构介入。
Meta 宣布将新商业条款的执行从 10 月 30 日推迟至 11 月 20 日,此前全球出版方担忧这些条款允许 Meta 抓取新闻网站内容用于 AI 训练。News/Media Alliance 致信 Mark Zuckerberg 要求修改条款,欧盟和英国的广告主与出版方也敦促监管机构介入。
Meta 修订商业账号条款,删除了用抓取内容“训练”产品的表述,新条款 10 月 30 日生效,此举是在出版业强烈反对后作出的。但法律专家告诉 Nieman Lab,修订版仍允许 Meta 用抓取内容开发未定义的“商业产品”,“开发”一词宽泛到可能包含“训练”,且未限制“与你的产品或服务相关”条款的抓取空间。
Epic Games创始人Tim Sweeney在上海Unreal Fest群访中阐述其对AI态度的转变,称AI编程能力每隔两三个月呈指数级增长,Epic借助AI以约10倍速度开发新版Epic商城客户端,部分团队编程和3D场景创建效率达原来的4倍。
蚂蚁数科于10月22日发布决策模型 LingDT-Decision-1.0,提供4B和27B两个版本,已在 DTMaaS 平台上线,开发者可限时免费体验。在真实业务测试中,相比大语言模型,其 Token 消耗降低超90%,响应时效提升10倍。
阿里旗下全球电商AI工作台 Accio 在2026双11期间成为商家首选的AI助手,提供跨平台店铺经营诊断、选品上新与数据分析等能力。有操盘手借助 Accio 将全网品盘梳理从单平台至少2小时压缩到约15分钟;独驰旗舰店用 Accio 后针织衫/毛衣类目GMV增长达80%,新品推广启动时间缩短10到15天;美涤旗舰店一款单品经 Accio 归因分析和素材重做后,双11当天转化率提升2个百分点。
成立两三年的数据公司 Maxinsights 浮出水面,成为 OpenAI 疑似的 Egocentric(第一人称视角)数据供应商,客户还包括 Google DeepMind、Figure AI、1X、Dyna Robotics、Genesis AI 等全球头部玩家。
OpenAI 与 PerturbAI、Scripps Research 合作,使用分布式 AI 智能体分析数百万脑细胞数据,找出有前景的研究线索。
记忆张量开源MemT 1.0系列,含36B激活3B的MemT-1.0-Nano和288B激活17B的MemT-1.0-Flash,在选定Transformer模块中加入与注意力并行的记忆分支,将经验编码为内部动态状态并通过训练学习写入、更新和读取。
i14 推出线性注意力模型 Laplace 3B,用 Gated Linear Attention 将推理状态固定在每序列 29.5 MB,不随上下文增长。
Meta 因用户反对,修改了商业服务条款,删除其中“train(训练)”一词,以回应对其用用户内容训练 AI 的批评。但新条款仍允许用用户内容开发 AI,且未加入尊重 robots.txt 的表述。
Meta 被要求披露批准为训练 AI 以 torrent 方式下载书籍的高管名单。Meta 辩称没有人决定用盗版书籍训练 AI,试图将责任归于下载 torrent 的员工而非高管。
GPT-OSS-20B 是开源权重推理模型,但即使要求用法语、德语、西班牙语或意大利语思考,它仍默认用英语进行 chain-of-thought,基线在 50 例多语言测试中仅 22% 用目标语言推理。
由 MIT 教授 Pulkit Agrawal 和前 Google DeepMind 研究员 Tuomas Haarnoja 创立的 Eka Robotics 完成 1.5 亿美元 A 轮融资,投后估值 14.5 亿美元,由 a16z 和 F-Prime 领投。
钛媒体撰文分析2026年中国AI行业从拼智能转向拼真实使用与付费的转折。OpenRouter统计显示10月5日至11日全球调用量前五均为中国公司,中国模型一周消耗86.74万亿Token。
硅谷101时隔一年半再访Dyna Robotics联合创始人Jason Ma,复盘Dyna-1十个月部署的教训与Dyna-2的模型路线转变。Dyna从VLA转向世界动作模型,用100万小时第一人称人类视频做预训练,发现人类视频数据每扩大10倍,模型对未见过的机器人动作预测也变好;新机器人Taku可端到端完成洗衣房洗、烘、叠流程,叠餐巾从每小时35条提升到95条、每天1590条,达到鼎泰丰客户标准。
北大和启元机器人董豪团队推出 HIL-UMI,在 UMI 手持夹爪采集中加入模型预测,通过动作分歧检测和优势估计器定点捕获模型盲区,实现无本体后训练纠错。真实机械臂四项任务测试中,相同数据预算下平均任务进度分从常规 SFT 的 58.0 提升到 94.8,整理桌面任务有效数据采集效率较真机 HG-DAgger 提升 5.63 倍。
记忆张量发布并开源 MemT 1.0 记忆原生大模型,将动态记忆状态内化进底层架构,模型通过训练学会读写、更新和调用记忆。
通衍灵智依托北京通用人工智能研究院体系,研发 Recursive Self-Improving Personal AI,通过共享基础模型加 Personal LoRA 承载个人与组织的专属能力。
开源数据智能 Agent YOLO Data Agent v1.1.0 发布。它针对把 SQL 生成权直接交给大模型导致的问题:AI 回答业务数据时与报表对不上、换个问法数字就变、多轮追问忘记上一轮口径。该项目定位为数据智能 Agent,而非又一个“会写 SQL”的工具。
雷峰网对话复旦大学可信具身智能研究院助理教授贾萧松,回顾他从轨迹预测转向端到端自动驾驶、再研究世界模型与灵巧手的经历。他提出端到端价值在于直接优化最终目标,模仿学习先到90分、强化学习再补10分;Think2Drive用隐空间世界模型让一张显卡同时运行约1000到2000个环境。他认为当前瓶颈不在VLA、WAM等架构而在训练方式,具身智能扩大模仿学习规模后可能遇到自动驾驶同样的瓶颈。
Meta 在商业使用条款中写入可用业务账号域名内容训练其产品服务的表述,被法律专家视为可能允许抓取出版商网站训练 AI,随后已将该条款移除。Meta 声明称合并后的爬取条款只适用于广告和商业产品,不改变其网络爬虫的使用方式。
Meta 在引发反弹后更新商业条款,删除了疑似允许其抓取包括新闻站点在内的内容用于训练 AI 的措辞。Cornell 数字与信息法教授 James Grimmelmann 和 Neiman Lab 等曾解读该条款为免费使用抓取内容训练 AI 并凌驾于 robots.txt 之上。
媒体报道 Meta 以精简为名更新了商业服务条款,法律专家警告这一改动可能让 Meta 借此避免支付数百万美元的 AI 版权许可费用,并称其是一次 AI 权力扩张。
Meta 新商业条款将于 10 月 30 日生效,据 Nieman Lab 报道,条款允许 Meta 抓取与使用其平台的商家相关联的网站内容,用于开发、改进和训练其 AI 产品。
源策未来发布以「全身智能」(WBI)为核心的人形基础模型系统,机器人可俯身扶起自行车、搬踏台登高取物、跨地形完成电饭煲做饭等长程任务。其运动控制基模 S0 将手部末端追踪误差压到 2 厘米,优于开源基线 SONIC 约 10 厘米的误差,并支持非平地控制。该路线已在宇树 G1 和加速进化 T2 两种本体上验证。
许地生团队依托上海AI实验室书生-S2模型,通过人机协同完成三维Ghys猜想证明,论文已发布于arXiv,形式化代码在GitHub公开。攻关中书生-S2完成7批接续推演,问题图从15个节点扩展到389个,输出上千页推导;北大董彬、刘若川团队用SHEAF框架在约5天内以峰值100个智能体并行产出约55万行Lean代码,完成全部四个主定理的形式化验证。
雷峰网报道华为首款基于韬定律的逻辑折叠芯片麒麟9050 Pro量产,互连规模超5000万混合键合,晶体管密度提升53.5%。对比麒麟9030 Pro,其CPU性能提升25%、GPU性能提升40%、NPU算力提升140%且功耗降低66%;通过多级存算协同,新增占用不到2.5GB内存即可运行30B MoE大模型。下一代麒麟2027芯片已在华为手上进入实物测试,测试结果符合预期。
Microsoft 研究团队在 Nature 发表 Probabilistic Bias Correction(PBC),用机器学习修正现有天气模型的系统偏差,并将该工具开源,可将较可靠预报从两周内延长至 2–6 周。
刻行时空正式开启合同金额超2亿元、总时长约30万小时的海外真机数据交付,首批超1000小时以宇树科技为本体的多本体数据已完成验收,通过率近乎100%。已交付数据完成知识产权登记、资产确权及确价,并在上海自贸区临港新片区实现合规跨境交付。该订单为第三方数据公司在具身智能产业的专业分工提供了市场验证。
钛媒体发布具身志文章,梳理近期多项围绕人类视频训练机器人的研究与产业动作。10月10日星动纪元开放VPP2前两段视频模型权重;Dyna-2转钥匙实验显示,人类第一视角视频预训练从1,000小时增至100万小时后,机器人在相同后训练条件下10次测试成功9次;DreamZero用12分钟人类视频将平均任务进度从38.3%提高到54.3%。
Microsoft Research 推出研究系统 StudentSim,基于公开去标识化的学习者记录为每个学生训练个性化模拟器,用于在真实学习者测试前评估和改进 AI 导师,非产品、不替代教师。配套的 StudentSimEval 基准覆盖国际象棋、二语英语写作和数学三个领域,从行为保真度和对导师引导的响应度两个维度评估,StudentSim 在两项上均超越领先基线。
微软研究院一项研究指出,长时间运行的 AI 研究智能体即便增加算力也会陷入表现瓶颈,同一智能体在同一任务上的 8 次独立运行最终得分从 68.3 到 100.0 不等,且差距在算力大幅增加后依然存在。
Sakana AI 与 UC Berkeley 研究人员提出 Multi-Agent Self-Supervision(MASS),让同一个语言模型同时承担解题、优化工作流和评估结果三种角色,实现递归自我改进,无需更强的教师模型。
菲尔兹奖得主丘成桐与多位中国数学家周日在京发起“丘成桐数学与人工智能实验室联盟”,联合八家机构,目标建成超 1000 名研究者的网络,丘成桐警告中国正落后于美国。
MIT Technology Review 报道,倒闭创业公司的代码库和 Google、Notion、Figma、Slack 等工作区数据正被 SimpleClosure、Sunset 等清算服务商转卖给 AI 实验室用于训练。
Anthropic 发帖介绍其反蒸馏成果,称蒸馏在自有平台上能拿走的推理数据减少约 90%-99%,规模只剩原来的 1/10-1/100,并连封数万账号。
钛媒体发布长文,分析AI原生影视公司Utopai如何进入好莱坞。10月13日Utopai在MIPCOM开场演讲分享AI原生制片厂判断,并官宣与CJ ENM Studios推进合作;同日安东尼奥·班德拉斯宣布出演AI介入的院线长片《Cortés》,该片剧本由尼古拉斯·卡赞撰写,因规模与成本搁置三十余年。
据《金融时报》援引PitchBook数据,截至2026年10月8日,全球机器人和物理AI企业今年累计融资近480亿美元(约3400亿元),达2025年全年的约1.7倍,日均流入超1.6亿美元。
具身智能训练需要一亿小时量级的真实操作数据,而全球有效数据仅约几十万小时,这一缺口催生了从采集、标注到交易的完整产业链。2026年15家独立具身数据服务商一年内融资约44.7亿元,国内数据标注市场规模预计突破150亿元。
TikTok CEO 周受资在新加坡星展银行首届亚洲未来前瞻论坛上表示,未来两到三年 AI 将在物理、生物技术、化学和材料科学领域带来真正的科学突破。