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10月15日周四
  1. 雷峰网73

    书生-S2助力完成三维Ghys猜想证明并通过Lean形式化验证

    许地生团队依托上海AI实验室书生-S2模型,通过人机协同完成三维Ghys猜想证明,论文已发布于arXiv,形式化代码在GitHub公开。攻关中书生-S2完成7批接续推演,问题图从15个节点扩展到389个,输出上千页推导;北大董彬、刘若川团队用SHEAF框架在约5天内以峰值100个智能体并行产出约55万行Lean代码,完成全部四个主定理的形式化验证。

  2. 钛媒体69

    书生-S2多模态大模型助力中国团队完成三维Ghys猜想证明并通过Lean形式化验证

    许地生团队依托上海AI实验室的书生科学多模态大模型S2,通过人机协同完成困扰数学界30余年的三维Ghys猜想证明,论文已发布在arXiv,形式化代码公开于GitHub。书生-S2完成7批接续推演,问题图从15个节点扩展到389个,输出上千页推导;北大董彬、刘若川团队用自研SHEAF框架在约5天内完成全部四个主定理的Lean形式化验证,产出约55万行代码。

  3. 钛媒体80

    OpenAI 发布 722 篇 AI 数学手稿,25 位菲尔兹奖得主联合声明引发制度冲突

    OpenAI 将内部 AI 模型生成的 722 篇数学手稿放上 GitHub,整理为 372 组成果、覆盖 17 个方向,部分宣称涉及黎曼猜想、BSD 猜想等千禧年难题,发布次日因错误撤回 3 篇,总数降至 719 篇,模型未公开、第三方无法复现。

    同一新闻,精选展示《OpenAI 放出 722 篇数学手稿,声称将挂谷猜想推进到四维》

  4. The Decoder62

    Google DeepMind 称自我改进的 AI 仍很遥远:AI 未显著加速 AI 研究

    Google DeepMind 工程师 Haydn Belfield 表示,AI 自身驱动的研究加速尚未出现,但显著的自动化已在发生。AI 现在编写超过 75% 的生产代码,但约 88% 的代码变更仍需人工监督,完全交由 AI 的变更占比从 7.5% 升至 11.9%;跨 1,389 次 Argon 智能体内部运行,任务越复杂、无需人类介入的成功率下降越明显。

10月14日周三
  1. 钛媒体60

    钛媒体:东亚做题家方法论借AI出海,Gauth、Question.AI、QANDA等产品畅销全球

    钛媒体作者针尖分析称,中国、韩国教育创业者正把东亚应试训练方法论借助AI封装成APP反向输出全球。文章介绍,字节的Gauth截至2026年9月全球安装超2亿次、月活5341万;作业帮Question.AI稳居北美iOS教育榜前五;猿辅导Uknow.AI在越南同类应用用户活跃度第一;韩国QANDA累计融资超1.05亿美元,2025年营收270亿韩元。

  2. The Verge · AI83

    Google 发布 Gemini 4 Argon 模型

    Google 发布长期预告的 Gemini 4 Argon 模型,称其在编程、网络安全、科学、金融和法律等基准上超过 GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1 和 Claude Opus 5.5,并减少冗余与套话。

    推荐理由:Google 在落后数月后发布 Gemini 4 Argon,并给出定价与内部用例,读者可据此判断前沿模型竞争格局的变化。

  3. The Decoder80

    Meta 发布前沿模型 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full

    Meta 发布前沿模型 Muse Wonder 的两个版本,Muse Wonder Full 在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 上得分 56,Muse Wonder 得分 52,前代 Muse Spark 1.3 为 48。

    推荐理由:Meta 新模型在智能体与编码评测上大幅跃升,但事实知识与成本仍是短板,可据此判断其前沿位置。

  4. Google DeepMind92

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,面向开发者、企业、科研人员和普通用户开放,API 定价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元,缓存输入享 95% 折扣。

    推荐理由:官方给出 Argon 在编码、科研与安全上的具体案例和定价,可据此判断前沿模型在真实工作流中的落地程度。

  5. TechCrunch · AI56

    WindBorne 获美国空军最高 4900 万美元气象气球数据合同

    美国空军与 WindBorne Systems 签订最高 4900 万美元合同,购买其约 700 个自主气象气球采集的大气数据,目前已下单 170 万美元,按需下单且未经竞争性招标。WindBorne 表示这是其最大单笔合同,同时公司此前融资 3700 万美元 B 轮并发布 WeatherMesh 6 预报模型,还在今年 8 月首次将无动力飞行系统送入台风眼采集数据。

10月13日周二
10月12日周一
  1. 开源中国60

    AI 逆向国产 LS77-II 处理器:5 分钟写模拟器,一下午复现 BASIC

    微博博主 EE_Archeology 晒出用 AI 逆向一块国产单板机的全过程,全程未写一行代码。该单板机最终被确认搭载骊山 771 所(今西安微电子技术研究所)研制的 LS77-II 处理器,由 1977 年的 LS77-1 优化而来,用一片 ALU 加一片微码 ROM 实现全部功能。AI 用 5 分钟写出模拟器,一个下午复现了 BASIC。

  2. 钛媒体62

    杨立昆新模型 H-JEPA 反对 Agent 与 RSI 叙事

    杨立昆提出分层联合嵌入预测架构 H-JEPA,把多个 JEPA 逐层堆叠,每层在各自表征空间预测不同时间跨度的状态,规划时由高层给出粗略目标、下层细化到动作。论文以 Visual AntMaze 迷宫任务为参照,单层 LeWM 成功率 18%,三层 H-JEPA 达到 73%;但在 Push-T 任务中三层、四层表现反而下降,论文推测是短轨迹限制了高层可用的训练数据。

10月11日周日
  1. 量子位62

    陶哲轩:数学2.0时代已至,证明泛滥后数学家护城河在哪

    菲尔兹奖得主陶哲轩发文提出数学2.0时代已至,认为AI正让数学证明从稀缺走向泛滥,建立在证明稀缺之上的数学1.0评价体系即将落幕。他归纳数学易受AI冲击的三个条件:证明可被客观检验、数学对象与推理高度可数字化、大量高质量文献已数字化,并提醒警惕只展示成功案例的幸存者偏差,呼吁把失败结果和算力成本纳入评估。

10月10日周六
  1. 雷峰网32

    昆士兰大学 Jen Jen Chung 在 IROS 2026 谈数据与信息的关系:数据越多≠决策越好

    昆士兰大学 Jen Jen Chung 在 IROS 2026 主旨演讲中指出,决定智能上限的不是数据绝对规模,而是数据质量与信息密度。她以无人机自主滑翔、多机器人通信和富接触装配任务为例,说明盲目堆砌数据会导致系统崩溃与策略失能,并提出“策略修复”方案,用定向选取修复性样本替代盲目扩增数据。

10月9日周五
  1. 量子位62

    Aether AI 发布因果智能机器人系统 CRIS-0

    Aether AI 发布代号 CRIS-0 的因果智能机器人系统,通过提取物理因果变量而非拟合像素相关性来驱动机器人动作。在咖啡制作干扰测试中,系统平均 2 秒内识别因果变量变化并重规划,10 次随机扰动实现 9 次有效恢复;在客厅长程整理任务中可连续执行数十步,并在人手突然插入时 0.2 秒急停。

  2. InfoQ 中文50

    Anthropic 技术负责人谈 2 万亿美元估值:蒸馏会毁掉前沿研发,中美 AI 竞赛不会单边暂停

    Anthropic 两位强化学习技术负责人 Nicholas Marwell 和 Sholto Douglas 在播客中表示,蒸馏只能复制当前前沿、无法推进下一代前沿,而一次前沿训练成本可能达 100 亿甚至 1 万亿美元。他们同时称,任何真正的 AI 放慢方案都必须完全协调,基本不存在美国单独放慢的情形。访谈还提到,18 个月内模型已从需人盯守的工具变成能独立完成一两天工作的“初级团队成员”。