Leash Bio 的 Ian Quigley 谈计算速度下的实验室闭环
Latent Space 播客对话 Leash Bio 的 Ian Quigley,探讨其 DNA Encoded Libraries(DEL)技术与 AI 药物发现。
Latent Space 播客对话 Leash Bio 的 Ian Quigley,探讨其 DNA Encoded Libraries(DEL)技术与 AI 药物发现。
Google DeepMind 工程师 Haydn Belfield 表示,AI 自身驱动的研究加速尚未出现,但显著的自动化已在发生。AI 现在编写超过 75% 的生产代码,但约 88% 的代码变更仍需人工监督,完全交由 AI 的变更占比从 7.5% 升至 11.9%;跨 1,389 次 Argon 智能体内部运行,任务越复杂、无需人类介入的成功率下降越明显。
研究人员利用 AI 蛋白质设计工具,将两类蛋白酶的催化核心替换到全新的蛋白质骨架中,得到可被调谐、定点切断特定蛋白质的酶。研究团队通过切割与神经系统疾病相关的蛋白质验证了这些酶的有效性,相关肽键本身极其稳定,半衰期估计长达数百年。
The Verge 报道 Anthropic 博客文章警告小型 AI 模型可能在数月内具备自我复制能力。实验将 260 亿参数的 Google Gemma 4 分拆到 15 台 Android 电视盒上运行,并在模拟 Android 网络中测试 AI 蠕虫,只有智谱 GLM-5.2 成功扩散到整个网络,传播的模型是 Meta 的 Llama 3.1-8B。
Microsoft 研究团队在 Nature 发表 Probabilistic Bias Correction(PBC),用机器学习修正现有天气模型的系统偏差,并将该工具开源,可将较可靠预报从两周内延长至 2–6 周。
OpenAI 发布新分析,指出智能体 AI 在欧盟企业和小企业中的采用正在增长,并探讨更深入的使用能在哪些方面释放更多价值。
UPenn、MIT 与 Stanford 联合团队的茅佳源在 IROS 2026 分享了具身智能泛化机制,提出诊断视觉与动作脱节的 TR 指标(时间比率),并介绍仅需一次人类演示即可泛化执行非抓取任务的 RAPID 闭环框架。
Microsoft Research 推出研究系统 StudentSim,基于公开去标识化的学习者记录为每个学生训练个性化模拟器,用于在真实学习者测试前评估和改进 AI 导师,非产品、不替代教师。配套的 StudentSimEval 基准覆盖国际象棋、二语英语写作和数学三个领域,从行为保真度和对导师引导的响应度两个维度评估,StudentSim 在两项上均超越领先基线。
微软研究院一项研究指出,长时间运行的 AI 研究智能体即便增加算力也会陷入表现瓶颈,同一智能体在同一任务上的 8 次独立运行最终得分从 68.3 到 100.0 不等,且差距在算力大幅增加后依然存在。
Sakana AI 与 UC Berkeley 研究人员提出 Multi-Agent Self-Supervision(MASS),让同一个语言模型同时承担解题、优化工作流和评估结果三种角色,实现递归自我改进,无需更强的教师模型。
Anthropic 研究人员 William Zhou 和 Daniel Freeman 发布研究,测试小型 AI 模型能否在安全性薄弱的 IoT 设备上自主复制。
AI成功破解冷战时期历史密码档案,相关源码已公开。研究在仅220个符号的密文上实现零修改的破译,复现了多项历史密码学成果。破译对象包括约1952年一页捷克斯洛伐克密码课程材料,其中记录着横线、点号、数字和奇怪符号等细节。
数学家、极客与成群的 AI 智能体在 GitHub 上的一个开源仓库里展开了一场接力:名为 Astra 的项目打破整数乘法纪录,AI 蜂群用 24 小时攻克了这一计算机科学领域的“圣杯”。整个过程以全球直播形式进行。
《柳叶刀》10月11日发布的《21世纪全球健康威胁》委员会报告把核冲突和人工智能的恶意使用列为可能在2100年前导致人类灭绝的两类威胁,其中恶意使用AI到2100年可能造成约104亿DALYs损失,高于核冲突的约93.5亿。
爱范儿解读 Anthropic 的 AI 蠕虫研究:15 台单价约 55 美元、每台 4GB 内存的安卓电视盒子通过分布式推理跑起 Gemma4-26B-A4B,速度仅 0.39 tokens/秒。
Anthropic研究员William Zhou和Daniel Freeman发布ARA安全报告,测试AI在隔离网络中自主复制。GLM-5.2在8个GCP节点网络中5次测试4次攻陷全部设备,最小1次拿下7台;15台55美元山寨电视盒子用类Petals分布式推理跑起26B的Gemma4-26B-A4B,推理速度每秒0.39个token。
哈佛学者 Fiona Chen 和 James Stratton 基于 Jellyfish 聚合数据的研究分析超 700 家软件公司的工程数据,覆盖 3 亿个独立工作事件和 70 多万名员工记录,发现用 AI 写代码后代码量上涨 30%,但软件产出没有增加,瓶颈卡在人类 Code Review。
杨立昆提出分层联合嵌入预测架构 H-JEPA,把多个 JEPA 逐层堆叠,每层在各自表征空间预测不同时间跨度的状态,规划时由高层给出粗略目标、下层细化到动作。论文以 Visual AntMaze 迷宫任务为参照,单层 LeWM 成功率 18%,三层 H-JEPA 达到 73%;但在 Push-T 任务中三层、四层表现反而下降,论文推测是短轨迹限制了高层可用的训练数据。
华为诺亚方舟实验室联合 UCL 等团队提出 Memento 3 智能体系统,以 Claude Opus 5 为底模、不更新权重也不微调,通关 ARC-AGI-3 公开集全部 25 款游戏、183 个关卡,拿下满分 100 的 RHAE 成绩,总操作 7518 次,比人类的 17135 次少约 56%。
新智元报道称,OpenAI 一口气发表 722 篇论文,涉及唯一博弈猜想、准黎曼假设等知名未解数学难题,这些论文仍接受核查。MIT 教授对此表示绝望,称人类已经看不懂。
麻省理工团队在 EMNLP'26 口头报告的研究中,考察了通过访谈、问卷和个人资料让大模型模拟真实个体的技术路线,涉及虚拟用户、合成受访者与个性化 AI Agent 等方向。该研究追问这种「数字分身」式模拟究竟能走多远。
何恺明团队在论文《VISTA: A Visual Harness for Reasoning in an Interactive World》中提出视觉原生 Harness 框架 VISTA,让现有多模态模型直接观察环境、保存原始画面,并在推理时随时回看、放大和检查细节,无需从头训练。
OpenAI 于 10 月 7 日一次性公开 722 篇数学手稿,论文和部分 Lean 证明上传至 GitHub,其中编号 074 的两篇共 272 页,作者栏只写 OpenAI。
推荐理由:OpenAI 一次性放出 722 篇数学手稿并声称推进挂谷猜想,读者可据此了解数学界对 AI 批量产出证明的争议。
OpenAI 于 10 月 6 日在 GitHub 上公开首批 722 篇数学手稿,其中包含一份 175 页的四维挂谷猜想证明稿。此前王虹已攻下三维挂谷猜想。
字节团队论文《Periodic Weak Spots: Phase Sensitivity from Chunked KV-Cache Compression》指出,DeepSeek V4 系列采用的分块 KV Cache 压缩会带来相位敏感性:关键 Token 落在切块交界盲区时模型容易答错。
WorldArena 2.0 Challenge 在 IROS 2026 揭晓终榜,视启未来 WorldIncept 以 72.33 分拿下 Track 1 视频质量赛道第一,同济大学 BWM-Turbo 以 71.49 分位列第二。
哥伦比亚大学李昀烛团队在 IROS 2026 触觉专题研讨会上介绍了开源柔性压阻式触觉传感器平台 FlexiTac 开源一年半后的进展与生态。该传感器采用 FPC 与力敏薄膜层叠结构,组装仅需 3 分钟,可弯曲裁剪并适配手套、指尖或机器人皮肤,团队开源了完整 BOM、装配说明和读取软件,并集成进 LeRobot 框架。
IROS 2026 将于 9 月 27 日至 10 月 1 日在美国匹兹堡举行,从主会论文和 Workshop 名单看,具身智能技术路线明显收敛为四大趋势:基础模型内化物理规律、“大小脑”架构成为行业标准、触觉成为精细操作核心变量、数据采集成本大幅下降。
Google DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Biohub 的 Sal Candido 在 Latent Space 的一场对谈中指出,AlphaFold 的突破只是开始,蛋白质折叠远未被解决。两人认为单纯扩大算力和数据不足以解决生物学问题,关键在于找到正确的 scaling law,并让生物建模从单个蛋白质走向整个生物系统。
哈佛大学研究人员 Fiona Chen 和 James Stratton 利用 Jellyfish 的工程团队分析数据,覆盖 2021 年至 2026 年 3 月间 700 多家软件开发公司的 70 多万名员工、3 亿条工作事件(如提交和 pull request),发现人类代码审查成为 AI 编码工具整体效率的显著瓶颈。
美东时间10月6日,OpenAI发布由一款尚未公开的内部模型撰写的722篇数学研究手稿,归纳为17个领域的372个成果类别,其中162篇附有Lean形式化证明,官方称每项成功结果消耗的算力相当于ChatGPT Pro思考3小时。
OpenAI 在推特上官宣,正在发布由内部前沿模型产生的一系列全新数学成果,共 722 份手稿一次性上传至 GitHub,内容涉及霍奇猜想、黎曼 zeta 函数等。
OpenAI 称其未公开的内部模型用平均约 3 小时解决了三维挂谷极大函数猜想,并首次证出四维挂谷集的豪斯多夫维数等于 4,此前人类在四维的最好成绩是 2021 年得到的 3.059。
推荐理由:梳理OpenAI一次性放出722篇数学手稿引发的学界争议,呈现验证难题与数学家质疑的具体分歧。
字节 Seed 团队发现 DeepSeek-V4 系列在长上下文检索中的表现会随信息在输入中的位置每隔 4 个 Token 周期性变化,128K 大海捞针测试中同一信息换位置后准确率最高相差 40.2 个百分点。
Google 与贝斯以色列女执事医疗中心(BIDMC)研究人员主导的一项研究发表于《柳叶刀》主刊,这是 Google 研究成果首次登上该刊。在 BIDMC 门诊初级保健诊所的真实临床研究中,98 名患者在急诊就诊前使用了 Google 研究级诊断 AI 聊天机器人 AMIE,医生实时监控全部交互,按预设安全标准没有任何一轮对话需要被中断。
星动纪元自研的世界动作模型VPP2登顶RoboDojo仿真榜单,综合平均成功率32.26%、平均得分39.26分,两项均列第一,领先GPT-6-Astra的22.48%和28.97分。
MirroS 团队发布 AgentGarten,将可执行代码环境与实时神经渲染器连接,代码定义物理规则、模型生成视觉反馈,以超过 30 fps 的吞吐让智能体持续与世界交互。
谷歌安全团队用 Gemini 将约 3000 行的 C 图像处理库 giflib 翻译为 ABI 兼容的 Rust 替代实现,并停用了原有的进程隔离沙箱。团队通过三阶段自动化迁移流程完成改造,用超过 3000 万个真实 GIF 文件做逐比特回归解码测试,差异模糊测试器连续六天执行 2 亿次迭代未发现功能漂移。
OpenAI 在 GitHub 发布 372 条由内部前沿模型生成的数学结果,每条据称解决或推进了一个开放问题,其中包含对重要计算机算法的改进以及与黎曼假设相关的进展。
同一新闻,精选展示《OpenAI 放出 722 篇数学手稿,声称将挂谷猜想推进到四维》
OpenAI 发布了一批共 722 篇手稿,覆盖 372 个结果族,称其中包含对数百个开放数学问题的解答,这些结果由一个未发布的前沿模型产出。OpenAI 表示平均每个结果消耗相当于 ChatGPT Pro 思考三小时的算力,并公开了部分推理摘要、算力估算和尝试问题数量的统计。