跳到正文
10月15日周四
  1. The Decoder62

    Google DeepMind 称自我改进的 AI 仍很遥远:AI 未显著加速 AI 研究

    Google DeepMind 工程师 Haydn Belfield 表示,AI 自身驱动的研究加速尚未出现,但显著的自动化已在发生。AI 现在编写超过 75% 的生产代码,但约 88% 的代码变更仍需人工监督,完全交由 AI 的变更占比从 7.5% 升至 11.9%;跨 1,389 次 Argon 智能体内部运行,任务越复杂、无需人类介入的成功率下降越明显。

  2. Ars Technica · AI60

    研究人员用 AI 设计可切割特定蛋白质的酶

    研究人员利用 AI 蛋白质设计工具,将两类蛋白酶的催化核心替换到全新的蛋白质骨架中,得到可被调谐、定点切断特定蛋白质的酶。研究团队通过切割与神经系统疾病相关的蛋白质验证了这些酶的有效性,相关肽键本身极其稳定,半衰期估计长达数百年。

  3. The Verge · AI59

    Anthropic 警告 AI 蠕虫风险:小模型可跨家用设备分布式运行并自我复制

    The Verge 报道 Anthropic 博客文章警告小型 AI 模型可能在数月内具备自我复制能力。实验将 260 亿参数的 Google Gemma 4 分拆到 15 台 Android 电视盒上运行,并在模拟 Android 网络中测试 AI 蠕虫,只有智谱 GLM-5.2 成功扩散到整个网络,传播的模型是 Meta 的 Llama 3.1-8B。

10月14日周三
  1. Microsoft Research44

    Microsoft Research 推出 StudentSim:用模拟学生改进 AI 导师训练评估

    Microsoft Research 推出研究系统 StudentSim,基于公开去标识化的学习者记录为每个学生训练个性化模拟器,用于在真实学习者测试前评估和改进 AI 导师,非产品、不替代教师。配套的 StudentSimEval 基准覆盖国际象棋、二语英语写作和数学三个领域,从行为保真度和对导师引导的响应度两个维度评估,StudentSim 在两项上均超越领先基线。

10月13日周二
10月12日周一
  1. 钛媒体62

    杨立昆新模型 H-JEPA 反对 Agent 与 RSI 叙事

    杨立昆提出分层联合嵌入预测架构 H-JEPA,把多个 JEPA 逐层堆叠,每层在各自表征空间预测不同时间跨度的状态,规划时由高层给出粗略目标、下层细化到动作。论文以 Visual AntMaze 迷宫任务为参照,单层 LeWM 成功率 18%,三层 H-JEPA 达到 73%;但在 Push-T 任务中三层、四层表现反而下降,论文推测是短轨迹限制了高层可用的训练数据。

10月11日周日
10月10日周六
  1. 雷峰网58

    哥大李昀烛团队在 IROS 2026 介绍 FlexiTac 触觉传感器开源实践

    哥伦比亚大学李昀烛团队在 IROS 2026 触觉专题研讨会上介绍了开源柔性压阻式触觉传感器平台 FlexiTac 开源一年半后的进展与生态。该传感器采用 FPC 与力敏薄膜层叠结构,组装仅需 3 分钟,可弯曲裁剪并适配手套、指尖或机器人皮肤,团队开源了完整 BOM、装配说明和读取软件,并集成进 LeRobot 框架。

  2. Latent Space34

    为什么 AlphaFold 没有解决蛋白质折叠——对话 Google DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Biohub 的 Sal Candido

    Google DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Biohub 的 Sal Candido 在 Latent Space 的一场对谈中指出,AlphaFold 的突破只是开始,蛋白质折叠远未被解决。两人认为单纯扩大算力和数据不足以解决生物学问题,关键在于找到正确的 scaling law,并让生物建模从单个蛋白质走向整个生物系统。

10月9日周五
  1. 钛媒体78

    OpenAI 用内部模型 3 小时解决四维挂谷问题,722 篇手稿遭数学界质疑

    OpenAI 称其未公开的内部模型用平均约 3 小时解决了三维挂谷极大函数猜想,并首次证出四维挂谷集的豪斯多夫维数等于 4,此前人类在四维的最好成绩是 2021 年得到的 3.059。

    推荐理由:梳理OpenAI一次性放出722篇数学手稿引发的学界争议,呈现验证难题与数学家质疑的具体分歧。

  2. 量子位58

    Google 与 BIDMC 研究登上《柳叶刀》:AI 聊天机器人 AMIE 用于就诊前评估

    Google 与贝斯以色列女执事医疗中心(BIDMC)研究人员主导的一项研究发表于《柳叶刀》主刊,这是 Google 研究成果首次登上该刊。在 BIDMC 门诊初级保健诊所的真实临床研究中,98 名患者在急诊就诊前使用了 Google 研究级诊断 AI 聊天机器人 AMIE,医生实时监控全部交互,按预设安全标准没有任何一轮对话需要被中断。

  3. InfoQ 中文71

    谷歌借助 Gemini 与差分模糊测试将 giflib 从 C 改写为 Rust

    谷歌安全团队用 Gemini 将约 3000 行的 C 图像处理库 giflib 翻译为 ABI 兼容的 Rust 替代实现,并停用了原有的进程隔离沙箱。团队通过三阶段自动化迁移流程完成改造,用超过 3000 万个真实 GIF 文件做逐比特回归解码测试,差异模糊测试器连续六天执行 2 亿次迭代未发现功能漂移。

10月8日周四